Wir haben einen MCP-Server (Model Context Protocol) für Feedoptimise veröffentlicht. Wenn du Claude oder ChatGPT nutzt, kannst du jetzt dein Feedoptimise-Konto verbinden und deine Produktfeeds per Chat verwalten, statt dich durch die UI zu klicken.
Was MCP ist
MCP ist ein offener Standard, der es KI-Assistenten ermöglicht, über eine einheitliche Schnittstelle mit externen Systemen zu kommunizieren. Der Assistent fügt einen Connector hinzu, authentifiziert sich, und kann ab dann im Rahmen einer Unterhaltung Tools auf diesem Server aufrufen. Sowohl Claude als auch ChatGPT unterstützen MCP-Connectoren.
Wir betreiben seit Monaten einen AI Feed Agent auf Feedoptimise, und er hat verändert, wie Teams Probleme untersuchen, Feeds auditieren und neue Regeln und Strategien erstellen. Diese Veröffentlichung stellt dieselben Funktionen Kunden über Claude, ChatGPT oder jeden anderen MCP-kompatiblen Client zur Verfügung.
Worum du ihn bitten kannst
Einige Beispiele für Dinge, die heute schon funktionieren:
- „Warum ist SKU 48291 im Google Merchant Center abgelehnt?“
- „Führe ein vollständiges Google-Shopping-Audit für meinen UK-Feed durch.“
- „Meine Shopify-Quelle hat heute 780 Artikel importiert statt der üblichen 1.200 – was ist passiert?“
- „Erzwinge einen erneuten Import der Magento-Quelle.“
- „Wer hat diese Woche das Mapping im Google-Feed geändert?“
- „Blockiere den Artikel SKU 48291 in den Google- und Meta-Feeds“
- „Wie erstelle ich ein benutzerdefiniertes Label basierend auf Google-Ads-Conversion-Daten?“
- „Erkläre mir die Regeln für benutzerdefinierte Labels im TikTok-Feed“
Die KI wählt die Tools aus, verkettet die Aufrufe, fragt vor allem Destruktiven nach Bestätigung und fasst zusammen, was sie gefunden hat.
Was verfügbar ist
Du musst dir keine Tool-Namen merken. Die KI wählt anhand deiner Anfrage die passenden aus. Folgendes ist verfügbar:
Quellen (Importe) Alle Importquellen auflisten und prüfen (Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, URL, FTP, SFTP, API). Mapping, Zeitplan und Einstellungen anzeigen. Einen erneuten Import erzwingen. Import-Zeitpläne ändern. Analyseergebnisse und Anzahl blockierter Artikel anzeigen. Änderungsverlauf auditieren.
Feeds (Exporte) Alle Export-Feeds auflisten und prüfen (Google, Meta, Amazon, TikTok, Bing, benutzerdefinierte Kanäle). Mapping, Format, Connectoren und Zustell-/Delivery-Einstellungen anzeigen. Eine Synchronisierung erzwingen und an Zustellziele pushen. Analyseergebnisse und Verarbeitungsstatistiken anzeigen. Compliance-Audits gegen die Kanalspezifikationen ausführen. Änderungsverlauf auditieren.
Artikel (Produkte) Den Katalog nach Titel, SKU, MPN, GTIN oder ID durchsuchen. Rohdaten aus der Quelle anzeigen. Anzeigen, wie ein Artikel in einem bestimmten Feed gerendert wird. Landingpage-Metadaten abrufen (schema.org, Pixel-Daten, Open Graph). Artikel auf Quellenebene oder Feed-Ebene blockieren oder freigeben.
Google Merchant Center Verbundene GMC-Konten auflisten. Diagnosen auf Konto-, Feed- und Artikelebene abrufen. Feed-Daten mit Landingpage-Daten abgleichen, um Abweichungen zu finden.
Support und Wissen Semantische Suche im gesamten Feedoptimise-Help-Center. Anleitung zum Einrichten von Regeln und mehr. Fragen zu Preisen und Abrechnung.
Feedoptimise verbinden
Der Rest dieser Seite ist die Verbindungsdokumentation. Die folgenden Schritte verwenden Claude als Beispiel, aber dieselbe Server-URL und derselbe Auth-Flow funktionieren mit ChatGPT und jedem anderen MCP-kompatiblen Client.
Voraussetzungen
- Ein Feedoptimise-Konto in jedem Tarif
- Zugriff auf Claude.ai (Pro, Team oder Enterprise) oder ChatGPT (Plus, Team oder Enterprise) – jeder Tarif, der MCP-Connectoren unterstützt
Schritt 1 – Connector hinzufügen
In Claude.ai: Gehe zu Einstellungen → Connectors, klicke auf Benutzerdefinierten Connector hinzufügen und gib ein:
- Name: Feedoptimise
- Server-URL: https://api.feedoptimise.com/v1/mcp/handle
- Transport: HTTP
Klicke auf Verbinden.
In ChatGPT: Gehe zu Einstellungen → Apps → Erweiterte Einstellungen → Entwicklermodus aktivieren → App erstellen – füge einen neuen MCP-Server hinzu und verwende dieselbe Server-URL wie oben.
Schritt 2 – Authentifizieren
Du wirst zu Feedoptimise weitergeleitet, um die Verbindung zu autorisieren. Melde dich an und genehmige den Zugriff. Der Flow ist OAuth2. Eine einzelne Verbindung deckt alle Feedoptimise-Konten ab, auf die dein Benutzer Zugriff hat – es ist nicht nötig, pro Konto separate Connectoren hinzuzufügen.
Schritt 3 – Verwenden
Öffne einen neuen Chat. Zu Beginn jeder Sitzung listet der Agent die dir verfügbaren Feedoptimise-Konten auf und fragt, mit welchem er arbeiten soll. Wähle ein Konto aus, und ab diesem Punkt läuft alles innerhalb eines einzelnen Kontos. Du kannst während der Unterhaltung zu einem anderen Konto wechseln, indem du darum bittest.
Beim ersten Aufruf liefert der Server außerdem ein Instructions-Payload zurück, das der KI den nötigen Plattformkontext gibt – du musst also nichts weiter konfigurieren, außer ein Konto auszuwählen.
Sicherheit
- Auth: OAuth2 mit Scoped Access Tokens. Eine einzelne Verbindung ermöglicht Zugriff auf alle Konten, denen dein Benutzer angehört; die Kontoauswahl erfolgt zu Sitzungsbeginn.
- Berechtigungen: Der MCP-Server berücksichtigt deine Feedoptimise-Rolle pro Konto. Wenn du in einem Konto nur Lesezugriff hast, hast du über MCP in diesem Konto ebenfalls nur Lesezugriff.
- Widerruf: Jederzeit widerrufbar in Feedoptimise (Konto → Credentials Hub → Typ: OAuth2) oder in den Connector-Einstellungen in Claude/ChatGPT.
- Datenumfang: Du siehst nur Konten, auf die dein Feedoptimise-Benutzer Zugriff hat. Jede Sitzung arbeitet jeweils mit einem ausgewählten Konto.
- Audit-Trail: Jede über MCP vorgenommene Änderung wird in Feedoptimise im standardmäßigen Änderungsverlauf protokolliert, dem Benutzer zugeordnet, der die Verbindung autorisiert hat, und mit einem MCP-Tag versehen.
Destruktive Aktionen
Der Agent beschreibt immer, was er gleich tun wird, und wartet auf eine ausdrückliche Bestätigung, bevor er:
- Artikel blockiert oder freigibt
- Importe oder Feed-Syncs erzwingt
- Zeitpläne ändert
- Andere destruktive Aktionen ausführt
Fehlerbehebung
„Verbindung fehlgeschlagen“ beim Hinzufügen des Connectors. Stelle sicher, dass die Server-URL exakt https://api.feedoptimise.com/v1/mcp/handle lautet.
„Autorisierung abgelaufen.“ Tokens werden automatisch aktualisiert, aber wenn du das siehst, entferne den Connector und füge ihn erneut hinzu. Das wird meist durch eine Passwortänderung oder eine widerrufene Sitzung auf der Feedoptimise-Seite verursacht.
Feed, Quelle oder Artikel nicht gefunden. Prüfe, ob du im richtigen Konto arbeitest, frage „mit welchem Konto bin ich verbunden?“, um das zu verifizieren, oder bitte darum, das Konto zu wechseln.
Berechtigungsfehler bei Aktionen. Einige Aktionen erfordern Admin-Berechtigungen in Feedoptimise. Prüfe deine Rolle unter Konto → Team.
Support
- Help Center: https://app.feedoptimise.com/help/center/
- Support-Tickets: in der Feedoptimise-App öffnen
- Kontaktformular: https://www.feedoptimise.com/de/contact
Roadmap
Wir werden den Server weiter ausbauen – basierend darauf, was Kunden tatsächlich nutzen. Auf der Liste:
- Bulk-Aktionen für Artikel (blockieren/freigeben nach Analyzer-Label)
- Konversationelle Mapping-Änderungen
- Tiefgehende Analyse von Performance-Reports (Google Ads, Analytics)
Wenn es einen Workflow gibt, den du unterstützt haben möchtest, kontaktiere uns.