KI Feed Optimierungsplattform

Feedoptimise ist eine Multi-Modell-Plattform zur Optimierung von Produktfeeds. Sie können Ihre Feed-Aufgaben mit OpenAIs ChatGPT, Googles Gemini, Anthropics Claude, xAIs Grok und DeepSeek ausführen oder selbst gehostete Open-Source-Modelle verwenden, wenn Datenschutz Priorität hat. Sie sind nicht an einen einzigen Anbieter gebunden und können Modelle in Ihren Feeds frei kombinieren.

Jedes Attribut in Ihrem Feed. Am häufigsten sind Titel, Beschreibungen, Produkttypen und Kategorien, die KI umschreiben, anreichern oder Kanal-Taxonomien zuordnen kann. Sie können auch fehlende Attribute wie Farbe, Größe, Geschlecht, Material oder Marke aus Ihrem vorhandenen Text oder sogar aus Produktbildern extrahieren und die Lücken in großen Mengen über Ihren gesamten Katalog hinweg füllen. Über Text hinaus ermöglichen KI-Übersetzungen die Lokalisierung Ihres Feeds in jede Sprache, und KI-Bildtools können Farbvarianten, Model-Aufnahmen und kanalkonforme Zuschnitte generieren.

Ja. Da die Plattform Multi-LLM-fähig ist, können Sie das Modell auswählen, das für jede Aufgabe am besten funktioniert, zum Beispiel ein Modell für die Überarbeitung von Produkttiteln und ein anderes für Übersetzungen, und jederzeit wechseln, ohne Ihre Feed-Einrichtung zu ändern.

Ihre Feeds laufen weiter, und zuvor generierte Inhalte werden weiterhin aus dem Cache bereitgestellt. Wenn ein Anbieter ein Modell einstellt, wechselt Feedoptimise automatisch zum nächstliegenden vergleichbaren Modell, das dieser Anbieter anbietet, sodass Ihre Feed-Aufgaben nicht unterbrochen werden. Sie können das Ergebnis anschließend prüfen und jederzeit zu einem anderen Modell wechseln, wenn es für Sie passt.

Nein. Die Modellauswahl erfolgt über ein Dropdown-Menü innerhalb Ihrer Feed-Einrichtung, und unser Team kann sie im Rahmen des Managed Service für Sie konfigurieren und verwalten.

Feedoptimise verbindet sich mit jedem KI-Anbieter über Ihren eigenen API-Schlüssel, sodass Ihre Daten gemäß Ihrer direkten Vereinbarung mit diesem Anbieter verarbeitet werden. Die kommerziellen API-Bedingungen der großen Anbieter besagen im Allgemeinen, dass API-Daten nicht für das Modelltraining verwendet werden, doch diese Bedingungen variieren je nach Anbieter und Tarif und können sich ändern. Daher empfehlen wir, die aktuellen Bedingungen jedes Anbieters zu prüfen, den Sie aktivieren. Feedoptimise selbst verwendet Ihre Produktdaten nicht, um KI-Modelle zu trainieren. Für Kunden mit strengen Datenanforderungen bieten wir selbst gehostete Open-Source-Modelle an, bei denen Ihre Daten die Infrastruktur überhaupt nicht verlassen.

KI-Optimierungsfunktionen sind in jedem Feedoptimise-Tarif enthalten. Sie bringen Ihren eigenen API-Schlüssel (BYOK) für jeden Anbieter mit, sodass die zugrunde liegende Nutzung direkt von diesem Anbieter zu dessen Standardtarifen abgerechnet wird, ohne Aufschlag von Feedoptimise. Um diese Kosten niedrig zu halten, werden generierte Inhalte zwischengespeichert und nur dann erneut verarbeitet, wenn sich Ihre Quelldaten ändern. So zahlen Sie nicht zweimal für dieselbe Optimierung. Selbst gehostete Modelle können innerhalb eines monatlichen Fair-Use-Limits von zwei Optimierungsläufen pro Produkt in Ihrem Tarif kostenlos genutzt werden, zum Beispiel 2.000 Läufe pro Monat bei einem Tarif mit einem Limit von 1.000 Produkten. Limits werden jeden Monat zurückgesetzt, und Laufkontingente können bei Bedarf gegen zusätzliche Kosten erweitert werden.