KI-Feed-Agent

Kennzeichne leere, minderwertige oder nicht konforme Felder, z. B. brand, GTIN, product_type, Farbe und Material. Probleme werden gruppiert, damit du leichter priorisieren kannst, was zuerst zu beheben ist.

Erkenne Duplikate, widersprüchliche Variantenwerte, ungewöhnliche Preisänderungen, unerwartete Versandeinstellungen und Kategoriezuweisungen, die nicht zu ähnlichen Produkten passen.

Hebe häufige Ursachen für Ablehnungen und reduzierte Abdeckung hervor, einschließlich abgeschnittener Titel, eingeschränkter Begriffe, schwacher Produkttypen, fehlender Kennungen und falsch formatierter Attribute.

Wenn die Quelldaten dünn sind, extrahiere nutzbare Attribute aus Beschreibungen oder Inhalten der Produktseite, um Lücken zu füllen, z. B. Muster, Passform, Inhaltsstoffe, Kapazität oder Kompatibilität.

Fasse zusammen, was sich geändert hat und welche Auswirkungen das hat, einschließlich Attribut-Diffs, plötzlicher Wertverschiebungen und Mustern über Produkte, Kategorien, Marken oder Varianten hinweg.

Übersetze technische Feed-Fehler in klare Gründe und nächste Schritte, damit nicht-technische Teams handeln können, ohne sich durch Diagnose-Screens zu wühlen.

Rangiere Probleme nach Schweregrad und Reichweite, z. B. was Freigaben blockiert, was die Matching-Qualität reduziert und was inkonsistente Listings über Kanäle hinweg erzeugt.

Prüfe Artikelstatus, Diagnosen sowie Richtlinien- oder Qualitätssignale im Merchant Center, um zu bestätigen, was Google markiert und ob das Problem Feed-Daten, Crawling oder Kontokonfiguration ist.

Rufe Produktseiten ab und validiere wichtige strukturierte Daten, z. B. Product- und Offer-Markup, Preis, Verfügbarkeit und GTIN, und vergleiche sie dann mit dem Feed, um Abweichungen zu erkennen, bevor sie Fehler oder Ablehnungen auslösen.

Prüfe Formate, Längen, Pflichtfelder und typische Constraint-Probleme. Markiere, was voraussichtlich nachgelagert scheitert und was Abdeckung oder Relevanz reduzieren kann, mit vorgeschlagenen Fixes, die du anwenden kannst.

Validiere, dass Varianten sich dort unterscheiden, wo sie sollten, z. B. Größe oder Farbe, und dort übereinstimmen, wo sie müssen, z. B. bei brand und Identifier-Regeln. Markiere Fälle, in denen Varianten zu Duplikaten zusammenfallen könnten, mit Vorschlägen zur Auflösung.

Prüfe angereicherte Attribute gegen Quelldaten und bekannte Muster und markiere alles, was unbelegt oder uneinheitlich wirkt. Schlage sicherere Alternativen und konsistente Terminologie vor - du entscheidest, was angewendet wird.