OpenAI hat gestern seine neueste GPT-4.1-Serie vorgestellt: GPT-4.1, GPT-4.1 mini und GPT-4.1 nano, und wir haben alle diese Modelle nahtlos in die OpenAI-Modifikatoren unserer Plattform integriert, damit Sie sie sofort nutzen können.
Diese Veröffentlichung bietet erhebliche Verbesserungen in den Bereichen Codierung, Befolgen von Anweisungen und Verarbeitung von langen Kontexten und bietet unvergleichliche Kosteneffizienz und Geschwindigkeit. Sie etabliert sich als das kostengünstigste und leistungsstärkste Modell, das ausschließlich über die OpenAI API verfügbar ist.
Zusammenfassung der Verbesserungen:
- Überlegene Codierungsfähigkeiten
GPT-4.1 glänzt bei realen Codierungsaufgaben und erzielt 54,6% auf dem SWE-bench Verified, eine Verbesserung von 21,4% gegenüber GPT-4o. Es bewältigt komplexe Software-Engineering-Herausforderungen, erzeugt zuverlässige Code-Diffs und minimiert überflüssige Bearbeitungen (von 9% auf 2%). Für die Front-End-Entwicklung erstellt es funktionalere und optisch ansprechendere Web-Apps, die 80% der Zeit gegenüber GPT-4o bevorzugt werden. - Verbessertes Befolgen von Anweisungen
Die Serie glänzt beim Befolgen komplexer Anweisungen und erreicht 38,3% auf dem MultiChallenge-Benchmark von Scale (10,5% besser als GPT-4o) und 87,4% auf IFEval. Diese Zuverlässigkeit treibt robuste agentische Systeme an, die Aufgaben wie automatisierten Kundensupport oder Datenextraktion mit minimalen Fehlern ermöglichen. Unsere Modifikatoren erleichtern es, diese Fähigkeiten für spezifische Anwendungsfälle anzupassen und konsistente Ergebnisse zu gewährleisten. - Massives Kontextfenster
Alle GPT-4.1-Modelle unterstützen ein Kontextfenster von 1 Million Tokens - das entspricht acht React-Codebasen - ideal für die Verarbeitung großer Dokumente oder Code-Repositories. Sie glänzen beim Abrufen und Schlussfolgern über lange Kontexte hinweg und erzielen 72,0% bei Video-MME für das Verständnis langer Videos und halten die Genauigkeit bei Multi-Hop-Aufgaben wie Graphwalks (61,7%). Die Modifikatoren unserer Plattform ermöglichen es Benutzern, dies für rechtliche Analysen oder Codebase-Navigationsanwendungen zu nutzen. - Kosteneffizienz und Geschwindigkeit
- GPT-4.1: Preislich bei $2,00 pro 1M Eingabetokens und $8,00 pro 1M Ausgabetokens, ist es 26% günstiger als GPT-4o für mittlere Anfragen. Mit 75% Rabatt auf Prompt-Caching sinken die Kosten weiter, was es wirtschaftlich für Aufgaben mit hohem Volumen macht.
- GPT-4.1 mini: Bei $0,40 pro 1M Eingabetokens senkt es die Kosten um 83% im Vergleich zu GPT-4o und halbiert die Latenz, wobei es GPT-4o in Intelligenzbewertungen entspricht oder übertrifft. Perfekt für Anforderungen mit niedriger Latenz wie Echtzeitanalysen.
- GPT-4.1 nano: Das schnellste und günstigste bei $0,10 pro 1M Eingabetokens, es liefert außergewöhnliche Leistung für leichte Aufgaben wie Klassifizierung, mit einer Latenz des ersten Tokens unter fünf Sekunden für 128.000 Tokens.
Durch die Unterstützung der GPT-4.1-Modelle in unseren Modifikatoren befähigen wir Benutzer, anspruchsvolle, kosteneffiziente KI-Lösungen zu entwickeln, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Ob Automatisierung von Code-Reviews, Verarbeitung großer Datensätze oder Erstellung reaktionsfähiger Agenten, diese Modelle bieten erstklassige Leistung mit niedrigeren Kosten und schnelleren Reaktionen. Die Integration gewährleistet Flexibilität und ermöglicht es Benutzern, Ausgaben so einfach wie das Anpassen einer Formel fein abzustimmen, was neue Möglichkeiten für Innovationen eröffnet.
Die GPT-4.1-Serie von OpenAI, jetzt durch unsere Plattform verstärkt, setzt einen neuen Standard für KI-gesteigerte Produktivität. Entdecken Sie diese Modelle noch heute und transformieren Sie Ihre Arbeitsabläufe mit Präzision und Effizienz.