2026 to rok, w którym agenci AI zaczynają wykonywać pracę operacyjną, a zarządzanie feedami nie jest wyjątkiem. Zbudowaliśmy Agenta AI do feedów, który potrafi interpretować konfigurację Twojego feedu, odpowiadać na pytania dotyczące reguł i mapowań oraz pomagać szybciej diagnozować i rozwiązywać problemy.
Dlaczego zbudowaliśmy agenta AI do zarządzania feedami?
Zarządzanie feedami produktowymi na dużą skalę to nie tylko eksporty. Chodzi o zrozumienie, jak dane przepływają od źródła przez mapowanie do kanału, oraz o możliwość szybkiej reakcji, gdy coś się zepsuje.
Większość zespołów traci czas, przełączając się między feedami, regułami, diagnostyką Merchant Center i dokumentacją. Celem Agenta AI Feedoptimise jest zmniejszenie tych tarć poprzez zapewnienie jednego interfejsu, w którym możesz zadawać pytania, uruchamiać diagnostykę i wykonywać działania.
W filmie pokazujemy dokładnie, jak to działa.
Zadawanie pytań o Twoje feedy
Podstawowym oczekiwaniem wobec agenta jest to, że rozumie platformę i bieżącą konfigurację. Zamiast otwierać wiele feedów, możesz poprosić agenta o znalezienie konkretnych reguł w całym systemie.
Możesz zobaczyć, jak agent lokalizuje regułę w feedzie Google Shopping UK, wyjaśnia logikę stojącą za istniejącymi etykietami niestandardowymi i podsumowuje, jak obliczane są wartości. Może też pokazać, kto zmienił regułę i kiedy.
Agent nie ogranicza się do wyjaśniania tego, co już istnieje. Może sugerować nowe reguły, takie jak segmentacja oparta na stanach magazynowych, i prowadzić Cię krok po kroku przez ich konfigurację w Feedoptimise.
Diagnozowanie problemów z feedem i kanałem
Agent może przeprowadzić pełny audyt feedu i sprawdzić, czy feed jest zgodny ze specyfikacją feedów produktowych Google. Wskazuje brakujące atrybuty, rozkład wartości dla pól takich jak dostępność czy płeć oraz wskaźniki jakości, takie jak długość tytułu.
Z poziomu podsumowania audytu możesz przejść do szczegółowych wyników dla każdego analizowanego pola i zobaczyć dokładnie, których pozycji to dotyczy.
Diagnostyka wykracza poza samo Feedoptimise. W filmie podłączamy testowe konto Google Merchant Center i pobieramy rzeczywiste odrzucenia. Agent grupuje problemy według przyczyny, wyjaśnia, dlaczego występują, i sugeruje, co należy zmienić, aby je naprawić.
Możesz też diagnozować pojedyncze produkty. W pokazanym przykładzie analizowany jest produkt z trzema wariantami, a wszystkie błędy i ostrzeżenia są pobierane dla każdego wariantu.
W przypadku problemów takich jak niezgodne ceny agent może nawet sprawdzić dane uporządkowane na stronie, aby potwierdzić, co faktycznie widzi crawler Google.
Wykonywanie działań za pośrednictwem agenta
Ostatnia część filmu koncentruje się na działaniach. Agent może pomóc w prostych zadaniach operacyjnych, takich jak blokowanie produktów w feedzie. W przykładzie najdroższa sukienka w sklepie Shopify zostaje zablokowana po szybkim potwierdzeniu.
Może też obsługiwać zadania konfiguracyjne, takie jak ustawianie harmonogramów importu. Zamiast konfigurować to ręcznie, harmonogram jest ustawiany za pomocą polecenia.
Po wprowadzeniu zmian agent może wymusić natychmiastową aktualizację źródła lub feedu, dzięki czemu nie musisz czekać na kolejne zaplanowane uruchomienie.
Uzyskaj dostęp do Agenta AI Feedoptimise
Film pokazuje agenta w działaniu na prawdziwych feedach i w realnych scenariuszach. Aby przetestować go samodzielnie, możesz zarejestrować się na bezpłatny okres próbny i uzyskać praktyczny dostęp do Agenta AI Feedoptimise.
Dzięki temu możesz zadawać pytania o własne feedy, uruchamiać diagnostykę i wypróbować działania wspierane przez agenta bezpośrednio w platformie.
Co przyniesie przyszłość?
To dopiero początek. Zaczęliśmy od bardzo praktycznego asystenta, który może przeprowadzić Cię przez konfiguracje, odpowiadać na pytania diagnostyczne, uruchamiać audyty, aktualizować feedy i harmonogramy oraz blokować pozycje, gdy jest to potrzebne.
Następnie rozszerzamy go tak, aby potrafił także tworzyć nowe feedy od początku do końca, w tym szablony kanałów, mapowania i początkowe reguły, a potem bezpiecznie edytować i utrzymywać te reguły w czasie (nie tylko je wyjaśniać).
Pracujemy również nad analizą raportów, aby mógł interpretować diagnostykę feedów i kanałów w czasie, wskazywać trendy i powtarzające się problemy oraz rekomendować poprawki o największym wpływie na podstawie tego, co zmienia się w Twoim katalogu.
Oprócz tego budujemy wsparcie dla nadpisań i feedów uzupełniających, abyś mógł stosować ukierunkowane poprawki atrybutów lub dostosowania specyficzne dla kanału bez ingerowania w dane źródłowe. Agent będzie w stanie tworzyć i podłączać te warstwy uzupełniające do właściwych feedów głównych, utrzymywać przejrzyste relacje i walidować połączony wynik przed wysłaniem go do każdego kanału.
W dłuższej perspektywie chcemy, aby wspierał pełne migracje, na przykład przejście z innego narzędzia do feedów lub odtworzenie złożonej konfiguracji w wielu kanałach z kontrolami, walidacją i czytelnym dziennikiem zmian, aby zespoły mogły przejrzeć, co się zmieniło i dlaczego.
Bądź na bieżąco z najnowszymi narzędziami i funkcjami AI do zarządzania i optymalizacji feedów.