W styczniu 2025 dodaliśmy do Feedoptimise nasz pierwszy darmowy, samodzielnie hostowany otwarty model, Qwen 2.5 od Alibaba. Od tego czasu przebudowaliśmy infrastrukturę, która za nim stoi.
Nasze darmowe modele AI zostały przeniesione od naszego dostawcy chmury do centrum danych, którym zarządzamy samodzielnie. Ta zmiana pozwala nam uruchamiać najnowszy model Qwen, dać Ci pełną kontrolę nad promptem, dodać prompty obrazowe oraz uwzględnić miesięczny limit AI w każdym planie.
Dlaczego odeszliśmy od naszego dostawcy chmury
Uruchamianie modeli na własnej infrastrukturze daje nam większą swobodę. To my decydujemy, który model wdrożyć, kiedy go aktualizować i jak przetwarzane są prompty — bez ograniczeń wynikających z hostingu u strony trzeciej.
Największym ograniczeniem były GPU. Wynajem mocy GPU u dostawcy chmury jest drogi, a dostępność jest ograniczona, zwłaszcza dla sprzętu, którego potrzebują nowsze modele. Zarządzanie własną infrastrukturą GPU daje nam przewidywalną pojemność i koszty, dzięki czemu możemy uruchamiać nowsze modele i nadal oferować je za darmo w ramach Twojego planu.
Dla Ciebie oznacza to nowszy model, pełną kontrolę nad promptem, prompty obrazowe i darmowy miesięczny limit.
Aktualizacja do najnowszego modelu Qwen
Zastąpiliśmy Qwen 2.5 modelem Qwen 3.8, najnowszą generacją rodziny Qwen o otwartych wagach od Alibaba. „Otwarte wagi” oznaczają, że Alibaba publikuje wytrenowany model, więc możemy uruchamiać go na własnych serwerach zamiast wywoływać zewnętrzne API.
Nowsze generacje Qwen poprawiają względem Qwen 2.5 zdolność do wykonywania szczegółowych instrukcji, pisania w wielu językach i zwracania ustrukturyzowanych wyników. W pracy z feedami oznacza to tytuły, które lepiej trzymają się Twoich zasad, oraz bardziej spójne wyodrębnianie atrybutów.
Dzięki własnym GPU możemy też przechodzić na nowsze otwarte modele w miarę ich wydawania — według naszego harmonogramu.
Pełna kontrola nad promptem
Przed tą aktualizacją można było korzystać z darmowego modelu poprzez trzy stałe modyfikatory: AI Title Optimiser, AI Descriptions Creator i AI Attributes Extractor. Wybierałeś(-aś), które atrybuty przekazać, a my pisaliśmy prompt.
Dzięki modyfikatorowi Feedoptimise-AI Prompt możesz teraz samodzielnie napisać cały prompt — tak samo jak w ChatGPT, Gemini czy Claude w Feedoptimise. Odwołuj się do dowolnego atrybutu w swoim feedzie, ustawiaj własne reguły i decyduj, co ma zwrócić model.
Kilka rzeczy, które możesz dzięki temu zrobić:
- Ustrukturyzowane tytuły. Przepisuj tytuły do zdefiniowanego przez siebie wzorca, np. marka, typ produktu, kluczowa cecha, kolor i rozmiar.
- Opisy specyficzne dla kanału. Ustaw ton, długość i format dla Google Shopping, Microsoft Advertising lub marketplace’u.
- Mapowanie kategorii. Mapuj typy produktów do taksonomii kanału albo buduj własną strukturę bogatą w słowa kluczowe.
- Ukierunkowana ekstrakcja. Wyciągaj pojedynczą wartość, np. materiał lub płeć, z długiego opisu, aby uzupełnić brakujący atrybut.
- Kontrole jakości. Poproś model o ocenę każdego tytułu w skali od 1 do 10 i zwrócenie wyłącznie liczby, a następnie filtruj po wyniku.
- Tłumaczenia. Lokalizuj tytuły i opisy na nowe rynki.
Zobacz AI Feed Optimization, aby poznać więcej przykładów tego, co możesz zrobić dzięki modyfikatorom AI.
Nowość: prompty obrazowe
Qwen 3.8 jest multimodalny, więc potrafi czytać obrazy tak samo jak tekst. To pozwoliło nam dodać drugi modyfikator: Feedoptimise-AI Image Prompt.
Działa jak modyfikator Feedoptimise-AI Prompt, który jest tylko tekstowy, ale możesz też przekazywać obrazy produktów. Każde pole obrazu akceptuje pojedynczy URL lub tablicę URL-i, np. link do głównego i dodatkowych zdjęć. Wszystkie obrazy trafiają do modelu razem, a wynik jest tekstowy. Możesz poprosić o pojedynczą wartość, np. wykrycie, czy obraz jest zdjęciem lifestyle’owym czy z modelem. Możesz też poprosić o zdanie, np. zoptymalizowany tytuł lub opis, albo o ustrukturyzowany JSON, np. w celu wyodrębnienia atrybutów takich jak kolor i materiał.
Prompty obrazowe korzystają z tego samego darmowego miesięcznego limitu zapytań AI co prompty tekstowe.
Nagłówki pobierania obrazów
Niektóre serwery obrazów blokują żądania, których nie rozpoznają. Możesz ustawić nagłówek User-Agent oraz opcjonalny nagłówek Referer, których Feedoptimise używa podczas pobierania Twoich obrazów dla modelu.
Darmowy miesięczny limit w każdym planie
Każdy plan Feedoptimise zawiera darmowe zapytania AI dla samodzielnie hostowanych modeli, ustawione na poziomie dwukrotności limitu produktów w Twoim planie. Limit resetuje się co miesiąc.
Limit produktów w planie | Darmowe zapytania AI miesięcznie |
|---|---|
1,000 | 2,000 |
10,000 | 20,000 |
50,000 | 100,000 |
Dwa zapytania na produkt pokrywają typowe workflowy, takie jak optymalizacja tytułu i opisu dla każdego elementu.
Buforujemy wyniki AI i przetwarzamy je ponownie tylko wtedy, gdy zmienią się Twoje dane źródłowe lub ustawienia. Produkty, które się nie zmieniły, nie zużywają żadnych zapytań, więc darmowy limit wystarcza na dłużej po pierwszym uruchomieniu.
Dodatkowe zapytania, naliczane tylko przy użyciu
Jeśli potrzebujesz więcej, możesz zwiększyć miesięczny limit zapytań AI w blokach po 2,000 zapytań. Każdy blok kosztuje £1 bez VAT, a ceny są dostępne także w innych walutach. Płacisz za blok tylko w miesiącach, w których Twoje użycie do niego dojdzie, a pełny koszt bloku naliczamy, gdy tylko zaczniesz go wykorzystywać.
Na przykład w planie Lite z limitem 1,000 produktów:
- Twój darmowy limit to 2,000 zapytań AI miesięcznie.
- Zwiększasz limit o jeden blok, do 4,000 zapytań.
- W tym miesiącu używasz 3,000 zapytań, np. po dużej aktualizacji katalogu. Dodatkowe 1,000 pochodzi z dodatkowego bloku, więc płacisz £1.
- W następnym miesiącu Twój feed się nie zmienia, więc wyniki są podawane z cache. Mieścisz się w darmowym limicie i nie płacisz nic za dodatkowy blok.
Dodatkowy limit działa jak cap. To Ty decydujesz, jaki maksymalny poziom użycia akceptujesz, a bloki, do których nie dojdziesz, nic nie kosztują. Szczegóły znajdziesz na naszej stronie z cennikiem.
Twoje dane pozostają na naszej infrastrukturze
W przypadku samodzielnie hostowanych modeli przetwarzamy Twoje dane produktowe na serwerach, które obsługujemy. Nie wysyłamy ich do zewnętrznego dostawcy AI ani nie wykorzystujemy ich do trenowania modeli AI.
Dzięki temu samodzielnie hostowane modele są praktycznym wyborem dla sprzedawców z rygorystycznymi wymaganiami dotyczącymi danych. To także dobre rozwiązanie dla zespołów, które wolą nie zarządzać osobnymi kluczami API i rozliczeniami u dostawcy AI, ponieważ nie jest potrzebny żaden klucz API.
Jak zacząć
- Otwórz swój feed w Feedoptimise i dodaj modyfikator AI do atrybutu, który chcesz zmienić.
- Wybierz modyfikator Feedoptimise-AI Prompt dla tekstu lub modyfikator Feedoptimise-AI Image Prompt, jeśli chcesz także przekazać obrazy produktów. Oba działają na naszym samodzielnie hostowanym modelu Qwen 3.8, więc nie ma modelu do wyboru.
- Napisz prompt i odwołaj się do atrybutów feedu, z których model ma korzystać.
- Najpierw zastosuj go do małej grupy produktów, używając filtra, i sprawdź wynik.
- Wdróż go w całym feedzie albo uruchom test A/B, aby porównać nowe treści z obecną wersją.
Jeśli już używasz AI Title Optimiser, AI Descriptions Creator lub AI Attributes Extractor, nie musisz nic zmieniać. Wszystkie trzy modyfikatory są nadal dostępne i teraz działają na Qwen 3.8.
Jeśli potrzebujesz pomocy, nasz zespół może to skonfigurować dla Ciebie w ramach naszej usługi zarządzanej, albo możesz skontaktować się z nami przez formularz kontaktowy.
