En enero de 2025 añadimos nuestro primer modelo abierto gratuito, autoalojado, Qwen 2.5 de Alibaba, a Feedoptimise. Desde entonces, hemos reconstruido la infraestructura que hay detrás.
Nuestros modelos de IA gratuitos han pasado de nuestro proveedor de nube a un centro de datos que gestionamos nosotros mismos. Ese cambio nos permite ejecutar el último modelo Qwen, darte control total sobre el prompt, añadir prompts de imagen e incluir una cuota mensual de IA en cada plan.
Por qué nos alejamos de nuestro proveedor de nube
Ejecutar los modelos en nuestra propia infraestructura nos da más libertad. Elegimos qué modelo desplegar, cuándo actualizarlo y cómo se procesan los prompts, sin las limitaciones de una configuración de alojamiento de terceros.
La mayor limitación eran las GPU. Alquilar capacidad de GPU a un proveedor de nube es caro, y la disponibilidad es limitada, especialmente para el hardware que necesitan los modelos recientes. Gestionar nuestra propia infraestructura de GPU nos da capacidad y costes predecibles, para que podamos ejecutar modelos más nuevos y seguir ofreciéndolos gratis dentro de tu plan.
Para ti, eso significa un modelo más nuevo, control total del prompt, prompts de imagen y una cuota mensual gratuita.
Actualizado al último modelo Qwen
Sustituimos Qwen 2.5 por Qwen 3.8, la última generación de la familia Qwen de pesos abiertos de Alibaba. Pesos abiertos significa que Alibaba publica el modelo entrenado, así que podemos ejecutarlo en nuestros propios servidores en lugar de llamar a una API externa.
Las generaciones más nuevas de Qwen mejoran a Qwen 2.5 en seguir instrucciones detalladas, escribir en varios idiomas y devolver salida estructurada. Para el trabajo con feeds, eso significa títulos que se ajustan más a tus reglas y una extracción de atributos más consistente.
Con nuestras propias GPU, también podemos pasar a modelos abiertos más nuevos a medida que se publiquen, según nuestro propio calendario.
Control total sobre el prompt
Antes de esta actualización, podías usar el modelo gratuito mediante tres modificadores fijos: el Optimizador de Títulos con IA, el Creador de Descripciones con IA y el Extractor de Atributos con IA. Tú elegías qué atributos pasar, y nosotros escribíamos el prompt.
Con el modificador Feedoptimise-AI Prompt, ahora escribes tú mismo el prompt completo, de la misma forma que puedes hacerlo con ChatGPT, Gemini o Claude en Feedoptimise. Haz referencia a cualquier atributo de tu feed, establece tus propias reglas y decide qué devuelve el modelo.
Algunas cosas que puedes hacer con él:
- Títulos estructurados. Reescribe títulos según un patrón que definas, por ejemplo marca, tipo de producto, característica clave, color y talla.
- Descripciones específicas por canal. Define el tono, la longitud y el formato para Google Shopping, Microsoft Advertising o un marketplace.
- Mapeo de categorías. Mapea tus tipos de producto a una taxonomía del canal, o crea tu propia estructura rica en palabras clave.
- Extracción dirigida. Extrae un único valor, como material o género, de una descripción larga para completar un atributo que falta.
- Controles de calidad. Pide al modelo que puntúe cada título del 1 al 10 y devuelva solo el número, y luego filtra por el resultado.
- Traducciones. Localiza títulos y descripciones para nuevos mercados.
Consulta Optimización de feeds con IA para ver más ejemplos de lo que puedes hacer con modificadores de IA.
Nuevo: prompts de imagen
Qwen 3.8 es multimodal, así que puede leer imágenes además de texto. Eso nos permitió añadir un segundo modificador, el Feedoptimise-AI Image Prompt.
Funciona como el modificador Feedoptimise-AI Prompt, que es solo de texto, pero también puedes pasar imágenes de producto. Cada campo de imagen acepta una única URL o un array de URL, como tu enlace de imagen principal y los enlaces de imágenes adicionales. Todas las imágenes se envían al modelo juntas, y el resultado es texto. Puedes pedir un único valor, como detectar si una imagen es de estilo de vida o una foto con modelo. También puedes pedir una frase, como un título o una descripción optimizados, o JSON estructurado, por ejemplo para extraer atributos como color y material.
Los prompts de imagen usan la misma cuota mensual gratuita de solicitudes de IA que los prompts de texto.
Encabezados de descarga de imágenes
Algunos servidores de imágenes bloquean solicitudes que no reconocen. Puedes configurar el User-Agent y un encabezado Referer opcional que Feedoptimise utiliza al descargar tus imágenes para el modelo.
Una cuota mensual gratuita en cada plan
Cada plan de Feedoptimise incluye solicitudes de IA gratuitas para los modelos autoalojados, establecidas en el doble del límite de productos de tu plan. La cuota se reinicia cada mes.
Límite de productos del plan | Solicitudes de IA gratuitas al mes |
|---|---|
1,000 | 2,000 |
10,000 | 20,000 |
50,000 | 100,000 |
Dos solicitudes por producto cubren flujos de trabajo habituales, como optimizar un título y una descripción para cada artículo.
Almacenamos en caché los resultados de la IA y solo los procesamos de nuevo cuando cambian tus datos de origen o la configuración. Los productos que no han cambiado no consumen solicitudes, así que la cuota gratuita rinde más después de la primera ejecución.
Solicitudes extra, cobradas solo cuando se usan
Si necesitas más, puedes aumentar tu límite mensual de solicitudes de IA en bloques de 2,000 solicitudes. Cada bloque cuesta £1 sin IVA, y los precios también están disponibles en otras divisas. Solo pagas un bloque en los meses en los que tu uso lo alcanza, y cobramos el bloque completo en cuanto empiezas a usarlo.
Por ejemplo, en el plan Lite con un límite de 1,000 productos:
- Tu cuota gratuita es de 2,000 solicitudes de IA al mes.
- Aumentas tu límite en un bloque, hasta 4,000 solicitudes.
- Este mes usas 3,000 solicitudes, por ejemplo tras una gran actualización del catálogo. Las 1,000 adicionales provienen del bloque extra, así que pagas £1.
- El mes que viene tu feed no cambia, así que los resultados se sirven desde la caché. Te mantienes dentro de la cuota gratuita y no pagas nada por el bloque extra.
El límite extra funciona como un tope. Tú decides el máximo que estás dispuesto a usar, y los bloques a los que no llegues no cuestan nada. Consulta nuestra página de precios para más detalles.
Tus datos se quedan en nuestra infraestructura
Con los modelos autoalojados, procesamos los datos de tus productos en servidores que operamos nosotros. No los enviamos a un proveedor externo de IA ni los usamos para entrenar modelos de IA.
Esto hace que los modelos autoalojados sean una opción práctica para minoristas con requisitos estrictos de datos. También encaja con equipos que prefieren no gestionar claves de API y facturación por separado con un proveedor de IA, ya que no se necesita ninguna clave de API.
Cómo empezar
- Abre tu feed en Feedoptimise y añade un modificador de IA al atributo que quieras cambiar.
- Elige el modificador Feedoptimise-AI Prompt para texto, o el modificador Feedoptimise-AI Image Prompt si también quieres pasar imágenes de producto. Ambos se ejecutan en nuestro modelo Qwen 3.8 autoalojado, así que no hay ningún modelo que seleccionar.
- Escribe tu prompt y haz referencia a los atributos del feed que el modelo debe usar.
- Aplícalo primero a un grupo pequeño de productos, usando un filtro, y revisa el resultado.
- Extiéndelo a todo el feed, o ejecuta una prueba A/B para comparar el nuevo contenido con tu versión actual.
Si ya usas el Optimizador de Títulos con IA, el Creador de Descripciones con IA o el Extractor de Atributos con IA, no necesitas cambiar nada. Los tres modificadores siguen disponibles y ahora se ejecutan en Qwen 3.8.
Si necesitas ayuda, nuestro equipo puede configurarlo por ti como parte de nuestro servicio gestionado, o puedes contactarnos a través del formulario de contacto.
