Google właśnie opublikował nowy zestaw opcjonalnych atrybutów produktów dla plików produktowych Merchant Center, nazywanych atrybutami konwersacyjnymi. Celem jest zapewnienie systemom AI i agentom konwersacyjnym, w tym trybowi AI w wyszukiwarce, ustrukturyzowanego sposobu rozumienia niuansów Twoich produktów, których tradycyjna specyfikacja danych produktowych nigdy nie była zaprojektowana, aby wyrażać.
Wpisuje się to w szerszy zwrot Google w stronę zakupów konwersacyjnych, opartych na intencji. Twój feed staje się bazą wiedzy, z której AI korzysta, aby odpowiadać na pytania, sugerować alternatywy i prezentować warianty. Atrybuty konwersacyjne to sposób, aby przekazać tę wiedzę w czystej, czytelnej dla maszyn formie.
Obsługujemy wszystkie sześć nowych atrybutów od pierwszego dnia i możemy pomóc przy każdym z nich: poprzez generowanie AI, dedykowane modyfikatory, natywną obsługę produktów nadrzędnych lub nasz silnik raportowania.
Czym właściwie są atrybuty konwersacyjne
Atrybuty są opcjonalne. Ich przesłanie nie wpływa na status zatwierdzenia Twoich istniejących produktów i nie musisz duplikować danych już podanych w description, product_highlight lub product_detail.
Jest sześć atrybutów:
1) Pytania i odpowiedzi (question_and_answer)
Ustrukturyzowany blok FAQ przypisany do produktu, wyrażony jako pary pytanie/odpowiedź. To dokładnie ten typ informacji, o który kupujący pytają w wyszukiwaniu konwersacyjnym: „Czy jest w zestawie ładowarka?”, „Czy można myć w zmywarce?”, „Czy obsługuje Bluetooth 6.0?”.
Jeśli już publikujesz FAQ na stronach produktów, te treści trzeba przenieść do feedu. Powierzchnie AI mogą wtedy odwoływać się do Twoich odpowiedzi lub cytować je bezpośrednio podczas odpowiadania na pytania kupujących.
Jak pomaga Feedoptimise: możemy użyć AI do odczytania Twoich treści produktowych, w tym opisów, specyfikacji, stron produktów oraz wszelkich materiałów referencyjnych, które zaimportujesz, i zbudować odpowiednie pary pytanie/odpowiedź dla każdego produktu. Wynik jest tworzony w formacie oczekiwanym przez Google, dzięki czemu można go przesłać bezpośrednio, bez dodatkowego przetwarzania po Twojej stronie.
2) Produkt powiązany (related_product)
Sposób na deklarowanie ustrukturyzowanych relacji między produktami w Twoim katalogu. Atrybut jest grupą trzech pod-atrybutów: typ relacji, typ identyfikatora oraz identyfikator. Typy relacji obejmują accessory, required_part, often_bought_with i inne.
Na przykład możesz powiedzieć Google, że konkretne etui jest akcesorium do telefonu wymienionego pod danym identyfikatorem produktu lub GTIN. To wykracza daleko poza to, co potrafią wyrazić item_group_id lub remarketing dynamiczny.
Jak pomaga Feedoptimise: mamy dedykowany modyfikator zbudowany specjalnie dla related_product. Składa on wartość w dokładnym formacie wymaganym przez Google, uwzględniając wszystkie trzy pod-atrybuty, i pozwala budować relacje na podstawie reguł w Twoim katalogu: akcesoria grupowane według kategorii, wymagane części wnioskowane z typu produktu, often_bought_with wyprowadzane z danych o skuteczności lub logiki merchandisingowej. Możesz łączyć wiele reguł i tworzyć rozdzielaną przecinkami listę relacji dla każdego produktu.
3) Opcja wariantu (variant_option)
Używane w połączeniu z item_group_id i item_group_title do opisania, co odróżnia każdy wariant. Każdy wariant zawiera listę par nazwa/wartość, takich jak color:moonstone,memory:512GB,size:8, dzięki czemu powierzchnie AI mogą spójnie prezentować macierz wariantów. Jest to szczególnie ważne w odzieży i elektronice, gdzie ten sam produkt ma wiele SKU, a kupujący pytają np. „pokaż mi to w czarnym kolorze z pamięcią 256GB”.
Jak pomaga Feedoptimise: mamy dedykowany modyfikator dla variant_option, który obsługuje specyficzną strukturę nazwa/wartość wymaganą przez Google. Definiujesz, które pola źródłowe mapują się na które osie wariantów, w tym metafields, atrybuty niestandardowe, osobne kolumny lub dowolną kombinację tych elementów, a modyfikator składa poprawnie sformatowaną wartość dla każdego produktu.
4) Tytuł grupy produktów (item_group_title)
Tytuł nadrzędny dla rodziny wariantów. Podczas gdy title to pełna nazwa na poziomie SKU (na przykład „Google Pixel 9 Pro 512GB Moonstone”), item_group_title to nazwa rodziny („Google Pixel 9”). Pozwala to AI prezentować w rozmowie przejrzystą rodzinę produktów, a następnie przejść do konkretnego wariantu.
Jak pomaga Feedoptimise: to jest proste. Nasze natywne aplikacje i wtyczki (Shopify, Magento, WooCommerce, Salesforce Commerce Cloud i inne) już udostępniają w całym katalogu koncepcję tytułu produktu nadrzędnego, więc item_group_title mapuje się bezpośrednio na tę wartość. Nie jest wymagana żadna dodatkowa konfiguracja ani praca nad treścią.
5) Link do dokumentu (document_link)
Adres URL lub rozdzielana przecinkami lista adresów URL prowadzących do dokumentów PDF powiązanych z produktem. Typowe zastosowania to instrukcje obsługi, instrukcje montażu, karty techniczne, listy składników oraz poradniki pielęgnacji. Agenci AI mogą używać tych dokumentów do odpowiadania na szczegółowe pytania, które nie zmieściłyby się w opisie.
Jak pomaga Feedoptimise: samo mapowanie jest proste — wartość zwykle znajduje się w metafield, atrybucie niestandardowym lub dedykowanym polu w Twojej platformie. Jedynym wymaganiem po Twojej stronie jest to, aby dokumenty istniały i były publicznie dostępne. Gdy to jest spełnione, pole mapuje się bezpośrednio do feedu.
6) Ranking popularności (popularity_rank)
Wartość liczbowa reprezentująca wyniki danego produktu na tle reszty Twojego katalogu, wyrażona jako procent. Wartość 95,5 oznacza, że produkt znajduje się w top 4,5% Twojego asortymentu pod względem wyników. Ten sygnał pomaga AI zdecydować, które produkty pokazać, gdy kupujący poprosi o „Twoje najpopularniejsze buty do biegania” lub „najlepiej sprzedające się zimowe płaszcze”.
Jak pomaga Feedoptimise: możemy generować popularity_rank bezpośrednio przy użyciu naszej funkcji raportów. Gdy połączysz swój feed ze źródłem danych, takim jak Google Analytics, Google Ads lub własne raporty sklepu, nasz silnik raportowania może uszeregować produkty względem siebie i wygenerować wartość procentową oczekiwaną przez Google. Ranking następnie odświeża się automatycznie wraz z aktualizacją danych o skuteczności.
Praktyczna uwaga dla sprzedawców i osób zarządzających feedami
Zacznij od danych, które już masz. Jeśli Twoje strony produktów zawierają FAQ, linki do instrukcji PDF lub udostępniają atrybuty wariantów poprzez dane strukturalne, większość pracy polega na ekstrakcji i mapowaniu, a nie na tworzeniu treści. Nasze natywne wtyczki i aplikacje łączą się z Twoim sklepem przez endpointy typu API z pełnym dostępem do bazy produktów, w tym metafields i atrybutów niestandardowych, więc dane są już pod ręką. Dla sklepów bez natywnej integracji nasz crawler strony może wyciągnąć te same informacje ze stron produktów.
W jakim kierunku zmierza Google Shopping
Google konsekwentnie reorganizuje Shopping wokół trybu AI, Business Agent i odkrywania konwersacyjnego. Sygnał jest spójny: ustrukturyzowana wiedza o produktach to to, czego AI potrzebuje, aby rekomendować, porównywać i prezentować Twoje produkty w powierzchniach konwersacyjnych. Atrybuty konwersacyjne to pierwsze ustandaryzowane słownictwo, które Google udostępnił w tym celu.
Jeśli chcesz zacząć je przesyłać, możesz to zrobić już dziś w swoim koncie Feedoptimise. Jeśli chcesz pomocy z Q&A generowanym przez AI, ustrukturyzowanymi relacjami, opcjami wariantów lub rankingiem popularności na podstawie danych o skuteczności, nasz zespół może skonfigurować to razem z Tobą.