Google vient de publier un nouvel ensemble d’attributs produits facultatifs pour les flux produits Merchant Center, appelés attributs conversationnels. L’objectif est d’offrir aux systèmes d’IA et aux agents conversationnels, y compris le mode IA dans la recherche, un moyen structuré de comprendre les nuances de vos produits que la spécification traditionnelle des données produit n’a jamais été conçue pour exprimer.
Cela s’inscrit dans l’évolution plus large de Google vers un shopping conversationnel, guidé par l’intention. Votre flux devient la base de connaissances que l’IA utilise pour répondre aux questions, suggérer des alternatives et présenter des variantes. Les attributs conversationnels sont la manière d’alimenter cette connaissance sous une forme propre et lisible par machine.
Nous prenons en charge les six nouveaux attributs dès le premier jour, et nous pouvons vous aider pour chacun d’eux : via la génération par IA, des modificateurs dédiés, la gestion native des produits parents, ou notre moteur de reporting.
Ce que sont réellement les attributs conversationnels
Les attributs sont facultatifs. Les soumettre n’affecte pas le statut d’approbation de vos produits existants, et vous n’avez pas besoin de dupliquer des données déjà fournies dans description, product_highlight ou product_detail.
Il y a six attributs :
1) Questions et réponses (question_and_answer)
Un bloc FAQ structuré rattaché au produit, exprimé sous forme de paires question/réponse. C’est exactement le type d’informations que les acheteurs demandent dans la recherche conversationnelle : « Est-ce que c’est livré avec un chargeur ? », « Est-ce compatible lave-vaisselle ? », « Est-ce que ça prend en charge le Bluetooth 6.0 ? ».
Si vous publiez déjà des FAQ sur vos pages produit, ce contenu doit être remonté dans le flux. Les surfaces IA peuvent alors référencer ou citer directement vos réponses lorsqu’elles répondent aux questions des acheteurs.
Comment Feedoptimise aide : nous pouvons utiliser l’IA pour lire votre contenu produit, y compris les descriptions, les spécifications, les pages produit et tout document de référence que vous importez, et construire des paires question/réponse pertinentes pour chaque produit. La sortie est composée dans le format attendu par Google, afin qu’elle puisse être soumise directement sans aucun traitement supplémentaire de votre côté.
2) Produit associé (related_product)
Un moyen de déclarer des relations structurées entre les produits de votre catalogue. L’attribut est un groupe de trois sous-attributs : type de relation, type d’identifiant et identifiant. Les types de relation incluent accessory, required_part, often_bought_with, et plus encore.
Par exemple, vous pouvez indiquer à Google qu’une coque spécifique est un accessoire pour un téléphone listé sous un ID produit ou un GTIN donné. Cela va bien au-delà de ce que item_group_id ou le remarketing dynamique peuvent exprimer.
Comment Feedoptimise aide : nous avons un modificateur dédié conçu spécifiquement pour related_product. Il compose la valeur dans le format exact exigé par Google, y compris les trois sous-attributs, et vous permet de construire des relations à partir de règles sur votre catalogue : accessoires regroupés par catégorie, pièces requises déduites du type de produit, often_bought_with dérivé des données de performance ou de la logique merchandising. Vous pouvez empiler plusieurs règles et produire une liste de relations séparées par des virgules par produit.
3) Option de variante (variant_option)
Utilisé en combinaison avec item_group_id et item_group_title pour décrire ce qui rend chaque variante distincte. Chaque variante porte une liste de paires nom/valeur telles que color:moonstone,memory:512GB,size:8, afin que les surfaces IA puissent présenter la matrice de variantes de manière cohérente. C’est particulièrement important pour l’habillement et l’électronique, où un même produit a de nombreux SKU et où les acheteurs demandent des choses comme « montre-moi celui-ci en noir avec 256 Go de stockage ».
Comment Feedoptimise aide : nous avons un modificateur dédié pour variant_option qui gère la structure nom/valeur spécifique exigée par Google. Vous définissez quels champs source correspondent à quels axes de variante, y compris les métachamps, les attributs personnalisés, des colonnes séparées, ou toute combinaison de ceux-ci, et le modificateur compose la valeur correctement formatée pour chaque produit.
4) Titre du groupe d’articles (item_group_title)
Le titre parent pour une famille de variantes. Là où title est le nom complet au niveau SKU (par exemple, « Google Pixel 9 Pro 512GB Moonstone »), item_group_title est le nom de la famille (« Google Pixel 9 »). Cela permet à l’IA de présenter une famille de produits propre dans une conversation, puis d’approfondir vers une variante spécifique.
Comment Feedoptimise aide : celui-ci est simple. Nos applications et plugins natifs (Shopify, Magento, WooCommerce, Salesforce Commerce Cloud, et autres) exposent déjà le concept de titre de produit parent à l’échelle du catalogue, donc item_group_title correspond directement à cette valeur. Aucune configuration supplémentaire ni travail de contenu n’est requis.
5) Lien vers un document (document_link)
Une URL, ou une liste d’URL séparées par des virgules, pointant vers des documents PDF liés au produit. Les cas d’usage typiques sont les manuels d’utilisation, les instructions de montage, les fiches techniques, les listes d’ingrédients et les guides d’entretien. Les agents IA peuvent utiliser ces documents pour répondre à des questions détaillées qui ne tiendraient pas dans une description.
Comment Feedoptimise aide : le mapping en lui-même est simple, la valeur se trouve généralement dans un métachamp, un attribut personnalisé ou un champ dédié dans votre plateforme. La seule exigence de votre côté est que les documents existent et soient accessibles publiquement. Une fois cela en place, le champ se mappe directement dans le flux.
6) Rang de popularité (popularity_rank)
Une valeur numérique représentant la performance d’un produit par rapport au reste de votre catalogue, exprimée en pourcentage. Une valeur de 95,5 signifie que le produit se situe dans le top 4,5 % de votre inventaire en termes de performance. Ce signal aide l’IA à décider quels articles mettre en avant lorsqu’un acheteur demande « vos chaussures de running les plus populaires » ou « les manteaux d’hiver les plus vendus ».
Comment Feedoptimise aide : nous pouvons générer popularity_rank directement grâce à notre fonctionnalité de rapports. Lorsque vous connectez votre flux à une source de données telle que Google Analytics, Google Ads ou vos propres rapports de boutique, notre moteur de reporting peut classer les produits les uns par rapport aux autres et produire la valeur en pourcentage attendue par Google. Le rang se met ensuite à jour automatiquement au fur et à mesure que les données de performance évoluent.
Une note pratique pour les retailers et les gestionnaires de flux
Commencez avec les données que vous avez déjà. Si vos pages produit listent des FAQ, renvoient vers des manuels PDF ou exposent des attributs de variantes via des données structurées, l’essentiel du travail consiste à extraire et mapper plutôt qu’à créer du contenu. Nos plugins et applications natifs se connectent à votre boutique via des endpoints de type API avec un accès complet à votre base de données produits, y compris les métachamps et les attributs personnalisés, donc les données sont déjà disponibles. Pour les boutiques sans intégration native, notre crawler de site web peut extraire les mêmes informations depuis les pages produit.
Vers où se dirige Google Shopping
Google réorganise progressivement Shopping autour du mode IA, de Business Agent et de la découverte conversationnelle. Le signal est cohérent : la connaissance produit structurée est ce dont l’IA a besoin pour recommander, comparer et présenter vos produits dans des surfaces conversationnelles. Les attributs conversationnels sont le premier vocabulaire standardisé que Google a livré à cette fin.
Si vous souhaitez commencer à les soumettre, vous pouvez le faire dès aujourd’hui dans votre compte Feedoptimise. Si vous souhaitez de l’aide pour des Q&R générées par IA, des relations structurées, des options de variantes ou un classement de popularité à partir de vos données de performance, notre équipe peut le mettre en place avec vous.