Google acaba de publicar un nuevo conjunto de atributos de producto opcionales para los feeds de productos de Merchant Center, llamados atributos conversacionales. El objetivo es ofrecer a los sistemas de IA y a los agentes conversacionales, incluido el Modo IA en la Búsqueda, una forma estructurada de entender los matices de tus productos que la especificación tradicional de datos de producto nunca fue diseñada para expresar.
Esto encaja con el movimiento más amplio de Google hacia un shopping conversacional impulsado por la intención. Tu feed se está convirtiendo en la base de conocimiento que la IA utiliza para responder preguntas, sugerir alternativas y presentar variantes. Los atributos conversacionales son la forma de aportar ese conocimiento en un formato limpio y legible por máquinas.
Admitimos los seis nuevos atributos desde el primer día, y podemos ayudarte con cada uno de ellos: mediante generación con IA, modificadores dedicados, gestión nativa de productos padre o nuestro motor de informes.
Qué son realmente los atributos conversacionales
Los atributos son opcionales. Enviarlos no afecta al estado de aprobación de tus productos existentes, y no necesitas duplicar datos ya proporcionados en description, product_highlight o product_detail.
Hay seis atributos:
1) Preguntas y respuestas (question_and_answer)
Un bloque de preguntas frecuentes estructurado adjunto al producto, expresado como pares de pregunta/respuesta. Este es exactamente el tipo de información que los compradores preguntan en la búsqueda conversacional: «¿Viene con cargador?», «¿Se puede lavar en el lavavajillas?», «¿Es compatible con Bluetooth 6.0?».
Si ya publicas FAQs en tus páginas de producto, ese contenido debe promocionarse al feed. Las superficies de IA pueden entonces referenciar o citar tus respuestas directamente al responder a las preguntas de los compradores.
Cómo ayuda Feedoptimise: podemos usar IA para leer el contenido de tus productos, incluidas descripciones, especificaciones, páginas de producto y cualquier material de referencia que importes, y crear pares de pregunta/respuesta relevantes para cada producto. El resultado se compone en el formato que Google espera, por lo que puede enviarse directamente sin ningún procesamiento adicional por tu parte.
2) Producto relacionado (related_product)
Una forma de declarar relaciones estructuradas entre productos de tu catálogo. El atributo es un grupo de tres subatributos: tipo de relación, tipo de identificador e identificador. Los tipos de relación incluyen accessory, required_part, often_bought_with y más.
Por ejemplo, puedes decirle a Google que una funda específica es un accesorio para un teléfono listado bajo un ID de producto o GTIN determinado. Esto va mucho más allá de lo que item_group_id o el remarketing dinámico pueden expresar.
Cómo ayuda Feedoptimise: tenemos un modificador dedicado creado específicamente para related_product. Compone el valor en el formato exacto que Google requiere, incluidos los tres subatributos, y te permite construir relaciones a partir de reglas sobre tu catálogo: accesorios agrupados por categoría, piezas necesarias inferidas a partir del tipo de producto, often_bought_with derivado de datos de rendimiento o de lógica de merchandising. Puedes apilar múltiples reglas y producir una lista separada por comas de relaciones por producto.
3) Opción de variante (variant_option)
Se usa en combinación con item_group_id y item_group_title para describir qué hace distinta a cada variante. Cada variante lleva una lista de pares nombre/valor como color:moonstone,memory:512GB,size:8, para que las superficies de IA puedan presentar la matriz de variantes de forma coherente. Esto es especialmente importante para moda y electrónica, donde el mismo producto tiene muchos SKU y los compradores preguntan cosas como «muéstrame esto en negro con 256GB de almacenamiento».
Cómo ayuda Feedoptimise: tenemos un modificador dedicado para variant_option que gestiona la estructura específica de nombre/valor requerida por Google. Defines qué campos de origen se asignan a qué ejes de variante, incluidos metafields, atributos personalizados, columnas separadas o cualquier combinación de estos, y el modificador compone el valor con el formato correcto para cada producto.
4) Título del grupo de artículos (item_group_title)
El título padre para una familia de variantes. Mientras que title es el nombre completo a nivel de SKU (por ejemplo, «Google Pixel 9 Pro 512GB Moonstone»), item_group_title es el nombre de la familia («Google Pixel 9»). Permite que la IA presente una familia de productos limpia en una conversación y luego profundice en una variante específica.
Cómo ayuda Feedoptimise: esto es sencillo. Nuestras apps y plugins nativos (Shopify, Magento, WooCommerce, Salesforce Commerce Cloud y otros) ya exponen el concepto de un título de producto padre en todo el catálogo, por lo que item_group_title se asigna directamente a ese valor. No se requiere configuración adicional ni trabajo de contenido.
5) Enlace a documento (document_link)
Una URL, o una lista de URLs separadas por comas, que apunta a documentos PDF relacionados con el producto. Los casos de uso típicos son manuales de usuario, instrucciones de montaje, fichas técnicas, listas de ingredientes y guías de cuidado. Los agentes de IA pueden usar estos documentos para responder preguntas detalladas que no cabrían dentro de una descripción.
Cómo ayuda Feedoptimise: el mapeo en sí es simple; el valor suele estar en un metafield, un atributo personalizado o un campo dedicado en tu plataforma. El único requisito por tu parte es que los documentos existan y sean accesibles públicamente. Una vez que eso esté listo, el campo se asigna directamente al feed.
6) Ranking de popularidad (popularity_rank)
Un valor numérico que representa cómo rinde un producto frente al resto de tu catálogo, expresado como un porcentaje. Un valor de 95,5 significa que el producto se sitúa en el 4,5% superior de tu inventario por rendimiento. Esta señal ayuda a la IA a decidir qué artículos mostrar cuando un comprador pide «tus zapatillas de running más populares» o «abrigos de invierno más vendidos».
Cómo ayuda Feedoptimise: podemos generar popularity_rank directamente usando nuestra funcionalidad de informes. Cuando conectas tu feed a una fuente de datos como Google Analytics, Google Ads o los informes de tu propia tienda, nuestro motor de informes puede clasificar los productos entre sí y producir el valor porcentual que Google espera. El ranking se actualiza automáticamente a medida que se actualizan los datos de rendimiento.
Una nota práctica para minoristas y gestores de feeds
Empieza con los datos que ya tienes. Si tus páginas de producto incluyen FAQs, enlazan a manuales en PDF o exponen atributos de variantes mediante datos estructurados, la mayor parte del trabajo es extracción y mapeo más que creación de contenido. Nuestros plugins y apps nativos se conectan a tu tienda mediante endpoints tipo API con acceso completo a tu base de datos de productos, incluidos metafields y atributos personalizados, por lo que los datos ya están disponibles. Para tiendas sin una integración nativa, nuestro rastreador web puede extraer la misma información de las páginas de producto.
Hacia dónde se dirige Google Shopping
Google ha estado reorganizando Shopping de forma constante en torno al Modo IA, Business Agent y el descubrimiento conversacional. La señal es consistente: el conocimiento estructurado del producto es lo que la IA necesita para recomendar, comparar y presentar tus productos dentro de superficies conversacionales. Los atributos conversacionales son el primer vocabulario estandarizado que Google ha lanzado con ese propósito.
Si quieres empezar a enviarlos, puedes hacerlo hoy mismo dentro de tu cuenta de Feedoptimise. Si te gustaría ayuda con preguntas y respuestas generadas por IA, relaciones estructuradas, opciones de variantes o ranking de popularidad a partir de tus datos de rendimiento, nuestro equipo puede configurarlo contigo.