Jesteśmy podekscytowani, mogąc podzielić się innowacyjnym podejściem do optymalizacji kanałów Google Shopping przy użyciu Feedoptimise i ChatGPT od OpenAI. Skupiamy się na wykorzystaniu AI do znacznego zwiększenia ruchu i konwersji poprzez optymalizację tytułów produktów.
Przegląd strategii:
Celem jest zidentyfikowanie produktów o wysokim potencjale i eksperymentowanie z trzema różnymi wersjami tytułów. Przeanalizujemy wydajność każdej wersji i automatycznie przyjmiemy tytuł, który przynosi najlepsze wyniki.
Skupimy się na produktach z wysokim wskaźnikiem konwersji (liczne konwersje na kliknięcie), ale niskim wskaźnikiem CTR. Zwykle oznacza to, że chociaż te produkty są popularne po obejrzeniu strony produktu, często są pomijane w reklamach, prawdopodobnie z powodu nieoptymalnych tytułów.
Kroki procesu:
1. Identyfikacja produktów o wysokim potencjale i ustawienie pierwszego warunku do rozpoczęcia testów A/B:
Powyższy warunek ma 4 zasady:
- Zachowuje ostateczny najlepiej działający tytuł po testach.
- Utrzymuje obecny tytuł podczas cyklu testowego (trwającego 7 dni).
- Generuje nowy tytuł do testowania lub na kolejny cykl, gdy jest to możliwe.
- Domyślnie używa oryginalnego tytułu jako punktu odniesienia.
2. Generowanie wariantów tytułów:
- Wersja 1 - Podstawowa optymalizacja: Wykorzystuje Optymalizator Tytułów OpenAI do stworzenia prostego tytułu łączącego tytuł produktu, markę i kategorię.
- Wersja 2 - Ulepszone atrybuty: Ta wersja zawiera dodatkowe atrybuty, takie jak kolor, materiał i dynamicznie rotująca zmienna dla sezonu (Zima, Wiosna, Lato, Jesień).
- Wersja 3 - Kreatywne podejście niestandardowe: Tutaj przyjmujemy bardziej unikalne podejście, tworząc niestandardowy prompt. Celem jest stworzenie zoptymalizowanego tytułu dla kanału Google Shopping, szczególnie atrakcyjnego dla młodszej publiczności, używając podanego tytułu i opisu produktu.
Prompt: Użyj poniższego tytułu i opisu produktu, aby stworzyć jak najlepszy zoptymalizowany tytuł dla kanału Google Shopping, który przyciągnie uwagę młodych ludzi | tytuł: “{title}” i opis produktu: {description}
3. Pomiar wydajności i wybór
Automatycznie rejestrujemy wydajność każdego tytułu w okresie testowym trwającym 7 dni w arkuszu nadpisania za pomocą naszej funkcji raportowania i integracji z Google Ads. Na koniec testu wdrażamy regułę przyjęcia tytułu o najwyższej wydajności. To podejście w niektórych przypadkach doprowadziło do ponad 700% poprawy CTR, znacznie zwiększając sprzedaż najlepiej konwertujących produktów.
Ta metoda oferuje skalowalne, w pełni zautomatyzowane rozwiązanie, które można łatwo replikować w wielu kampaniach i witrynach. Wykorzystując moc AI, nie tylko optymalizujemy tytuły – rewolucjonizujemy sposób prezentacji i odkrywania produktów w Google Shopping.