Estamos emocionados de compartir un enfoque innovador para optimizar los feeds de Google Shopping utilizando Feedoptimise y ChatGPT de OpenAI. Nos enfocamos en aprovechar la IA para aumentar significativamente el tráfico y las conversiones optimizando los títulos de los artículos.
Resumen de la Estrategia:
El objetivo es identificar artículos de alto potencial y experimentar con tres versiones diferentes de títulos. Analizaremos el rendimiento de cada versión y adoptaremos automáticamente el título que ofrezca los mejores resultados.
Apuntaremos a artículos con una alta tasa de conversión (numerosas conversiones por clic) pero una baja tasa de clics (CTR). Esto generalmente indica que, aunque estos productos son populares al ver la página del producto, a menudo se pasan por alto en los anuncios, potencialmente debido a títulos subóptimos.
Pasos del Proceso:
1. Identificación de Artículos de Alto Potencial y establecer la primera condición para iniciar la prueba A/B:
La condición anterior tiene 4 reglas:
- Mantiene el título final con mejor rendimiento después de la prueba.
- Mantiene el título actual durante el ciclo de prueba (que dura 7 días).
- Genera un nuevo título para la prueba o para el ciclo siguiente cuando sea aplicable.
- Por defecto, utiliza el título original como referencia.
2. Generación de Variaciones de Títulos:
- Versión 1 - Optimización Básica: Utiliza el Optimizador de Títulos de OpenAI para crear un título sencillo que combine el título del producto, la marca y la categoría.
- Versión 2 - Atributos Mejorados: Esta versión incorpora atributos adicionales como color, material y una variable rotativa dinámica para la temporada (Invierno, Primavera, Verano y Otoño).
- Versión 3 - Enfoque Creativo Personalizado: Aquí, tomamos una ruta más única creando un prompt personalizado. El objetivo es crear un título optimizado para el feed de Google Shopping, particularmente atractivo para audiencias más jóvenes, utilizando el título dado y la descripción del artículo.
Prompt: Usa el título del artículo y la descripción a continuación para construir el mejor título optimizado posible para el feed de Google Shopping que atraerá la atención de los jóvenes | título: “{title}” y descripción del artículo: {description}
3. Medición del Rendimiento y Selección
Registramos automáticamente el rendimiento de cada título durante un período de prueba de 7 días en una hoja de sobrescritura utilizando nuestra funcionalidad de informes y la integración de Google Ads. Al final de la prueba, implementamos una regla para adoptar el título con el mejor rendimiento. Este enfoque, en ciertos casos, ha llevado a una mejora de más del 700% en el CTR, aumentando significativamente las ventas de los artículos con mejor conversión.
Este método ofrece una solución escalable y completamente automatizada que puede replicarse fácilmente en múltiples campañas y sitios web. Al aprovechar el poder de la IA, no solo estamos optimizando títulos, estamos revolucionando la forma en que los productos se presentan y descubren en Google Shopping.