Wir freuen uns, einen innovativen Ansatz zur Optimierung von Google Shopping-Feeds mit Feedoptimise und OpenAI's ChatGPT zu teilen. Wir konzentrieren uns darauf, KI zu nutzen, um den Traffic und die Konversionen erheblich zu steigern, indem wir Artikeltitel optimieren.
Strategieübersicht:
Das Ziel ist es, Artikel mit hohem Potenzial zu identifizieren und mit drei verschiedenen Titelversionen zu experimentieren. Wir analysieren die Leistung jeder Version und übernehmen automatisch den Titel, der die besten Ergebnisse liefert.
Wir zielen auf Artikel mit einer hohen Konversionsrate (zahlreiche Konversionen pro Klick) ab, die jedoch eine niedrige Klickrate (CTR) aufweisen. Dies deutet normalerweise darauf hin, dass diese Produkte zwar beim Betrachten der Produktseite beliebt sind, aber in Anzeigen oft übersehen werden, möglicherweise aufgrund suboptimaler Titel.
Prozessschritte:
1. Identifizierung von Artikeln mit hohem Potenzial und Festlegung der ersten Bedingung zur Einleitung von A/B-Tests:
Die obige Bedingung hat 4 Regeln:
- Behält den endgültig am besten performenden Titel nach dem Test bei.
- Behält den aktuellen Titel während des Testzyklus (7 Tage) bei.
- Generiert einen neuen Titel für den Test oder den nachfolgenden Zyklus, wenn zutreffend.
- Verwendet den Originaltitel als Basislinie.
2. Generierung von Titelvariationen:
- Version 1 - Grundlegende Optimierung: Nutzt den Titeloptimierer von OpenAI, um einen einfachen Titel zu erstellen, der den Produkttitel, die Marke und die Kategorie kombiniert.
- Version 2 - Erweiterte Attribute: Diese Version integriert zusätzliche Attribute wie Farbe, Material und eine dynamisch rotierende Variable für die Jahreszeit (Winter, Frühling, Sommer und Herbst).
- Version 3 - Individueller kreativer Ansatz: Hier wählen wir einen einzigartigeren Ansatz, indem wir eine benutzerdefinierte Eingabeaufforderung erstellen. Das Ziel ist es, einen optimierten Titel für den Google Shopping-Feed zu erstellen, der besonders für jüngere Zielgruppen ansprechend ist, unter Verwendung des gegebenen Titels und der Artikelbeschreibung.
Eingabeaufforderung: Verwenden Sie den unten stehenden Artikeltitel und die Beschreibung, um den bestmöglichen optimierten Titel für den Google Shopping-Feed zu erstellen, der die Aufmerksamkeit junger Menschen auf sich zieht | Titel: “{title}” und Artikelbeschreibung: {description}
3. Leistungsmessung und Auswahl
Wir zeichnen automatisch die Leistung jedes Titels über einen 7-tägigen Testzeitraum in einem Überschreibungsblatt auf, indem wir unsere Berichterstattungsfunktionalität und die Google Ads-Integration nutzen. Am Ende des Tests implementieren wir eine Regel, um den Titel mit der höchsten Leistung zu übernehmen. Dieser Ansatz hat in bestimmten Fällen zu einer Verbesserung der CTR um über 700% geführt, was die Verkäufe der am besten konvertierenden Artikel erheblich steigert.
Diese Methode bietet eine skalierbare, vollständig automatisierte Lösung, die mühelos über mehrere Kampagnen und Websites hinweg repliziert werden kann. Durch die Nutzung der KI revolutionieren wir nicht nur die Optimierung von Titeln, sondern auch die Art und Weise, wie Produkte in Google Shopping präsentiert und entdeckt werden.