Nowe minimalne wymagania dotyczące obrazów w Google Shopping: 500 x 500 pikseli

Google podnosi minimalną rozdzielczość zdjęć produktów w Merchant Center do 500 x 500 pikseli. Zmiana obejmuje atrybuty link do obrazu [image_link] oraz dodatkowy link do obrazu [additional_image_link] we wszystkich kategoriach produktów i metodach marketingowych, a Google zacznie egzekwować to wymaganie 31 stycznia 2027 r.

Główne zdjęcie poniżej progu powoduje odrzucenie produktu. Dodatkowe zdjęcia również są objęte zmianą, choć udokumentowana kara jest tam łagodniejsza: obecne wytyczne Google mówią, że zbyt małe dodatkowe zdjęcie nie zostanie wyświetlone, zamiast powodować odrzucenie. Ta strona powstała przed nowym minimum, więc traktuj oba atrybuty jako objęte zmianą.

Merchant Center oznacza zbyt małe obrazy od kwietnia 2026 r., więc jeśli od dawna nie zaglądałeś(-aś) do karty Wymaga uwagi, produkty zagrożone są już tam oznaczone na pomarańczowo.

Co się zmienia

Odzież traci osobny próg i każda kategoria trafia na tę samą wartość. Wymóg 500 x 500 to minimum, a nie cel. Google nadal rekomenduje 1500 x 1500 lub więcej dla najlepszego renderowania na powierzchniach Shopping, a reklamy YouTube Shopping już teraz potrzebują 500 x 500, aby wyświetlać się na telewizorach.

Harmonogram opublikowany przez Google

• 14 kwietnia 2026 r.: Google ogłosiło wymaganie w corocznej aktualizacji specyfikacji danych produktowych Merchant Center i zaczęło wystawiać ostrzeżenia dla obrazów, które nie spełniają nowego minimum.
• lipiec 2026 r.: Merchant Center rozszerzyło te ostrzeżenia na obrazy, które spełniają stare minimum, ale są poniżej 500 x 500.
• 31 stycznia 2027 r.: Rozpoczyna się egzekwowanie i pojawiają się odrzucenia.

Nic w Twoim pliku danych nie musi się zmienić, aby produkt przestał spełniać wymagania. Obraz 300 x 300, który Google zatwierdza w grudniu, zostaje odrzucony w lutym przy tym samym URL-u, tym samym pliku i tych samych danych produktu.

Jak znaleźć produkty zagrożone

1. Otwórz Produkty w Merchant Center i wybierz kartę Wymaga uwagi.
2. Wybierz Wyświetl historię i przejrzyj pomarańczowe ostrzeżenia po prawej stronie strony.
3. Szukaj dwóch etykiet: Obraz jest zbyt mały na nadchodzące egzekwowanie oraz Zastosowano optymalizacje rozdzielczości obrazu.
4. Wybierz Wyświetl poprawkę, a następnie Pobierz produkty, których dotyczy problem, aby wyeksportować listę jako CSV.

Ten plik CSV staje się Twoją listą roboczą. Posortuj go według dostawcy, marki lub kategorii, zanim zdecydujesz o rozwiązaniu, ponieważ zbyt małe obrazy zwykle grupują się wokół jednego źródła danych, zamiast być rozproszone po całym katalogu.

Albo uruchom raport w Feedoptimise

Połącz konto Merchant Center z Feedoptimise, a platforma zaimportuje dane diagnostyczne obok danych produktowych. Następnie możesz filtrować katalog według ostrzeżeń dotyczących obrazów, zbudować wokół nich raport i zobaczyć produkty, których dotyczy problem, obok atrybutów, których użyjesz do segmentacji, takich jak marka, kategoria, dostawca czy marża.

Przewaga nad eksportem CSV polega na tym, że lista pozostaje „na żywo”. Gdy zastosujesz poprawkę, ten sam raport pokaże Ci, ile produktów nadal ma zbyt małe obrazy przy następnym synchronizowaniu, dzięki czemu możesz śledzić postęp do terminu bez pobierania nowego pliku co tydzień. To samo połączenie pozwala też zawęzić regułę tylko do tych produktów, co utrzymuje koszty przetwarzania obrazów na poziomie powiązanym z produktami, które faktycznie wymagają pracy.

Google może uratować część tych obrazów, ale nie planuj na tym

Google twierdzi, że może w miarę możliwości serwować zoptymalizowaną wersję obrazów poniżej 500 x 500, co może zapobiec odrzuceniu bez żadnych działań z Twojej strony. Ostrzeżenie Zastosowano optymalizacje rozdzielczości obrazu pokazuje, które produkty obecnie na tym korzystają.

Google nie opublikowało kryteriów stojących za tą optymalizacją, a zachowanie może się zmienić przed rozpoczęciem egzekwowania. Traktuj to jako poduszkę dla niewielkiej liczby SKU, a następnie napraw obrazy, nad którymi masz kontrolę.

Dwa sposoby na masową naprawę zbyt małych obrazów na poziomie feedu

Zastąpienie obrazów u źródła daje najczystszy efekt. Sesje zdjęciowe kosztują, obrazy od dostawców przychodzą w rozmiarze, jaki dostawca uznał za właściwy, a zmiana w PIM zwykle trafia do kolejki za wszystkim, do czego zobowiązał się już Twój zespół deweloperski.

Jeśli nie możesz zmienić obrazów w sklepie, możesz naprawić je w feedzie — pomiędzy danymi źródłowymi a Merchant Center. Feedoptimise oferuje dwie ścieżki.

1. Zwiększ rozdzielczość obrazu modelem generatywnym

Feedoptimise oferuje modyfikatory obrazów oparte na promptach, które wysyłają istniejące zdjęcie produktu do modelu generatywnego, a następnie zapisują wynik w Twoim własnym buckecie Google Cloud Storage. Możesz uruchamiać je na Google Gemini, modelu szeroko znanym jako Nano Banana, lub na OpenAI ChatGPT Images 2.0, dzięki czemu możesz porównać wyniki obu na własnym katalogu i wybrać ten, który lepiej radzi sobie z Twoim typem produktów. Prompt tak krótki jak Upscale this image. rozwiązuje problem rozdzielczości, a oryginał pozostaje na miejscu — zarówno jako awaryjna wersja, jeśli uruchomienie się nie powiedzie, jak i jako droga powrotna, jeśli edycja zostanie opublikowana, a potem będzie wyglądać źle.

Generatywne zwiększanie rozdzielczości odtwarza szczegóły zamiast rozciągać piksele, więc zdjęcie dostawcy 200 x 200 może wrócić w użytecznym rozmiarze bez miękkich krawędzi, które daje skalowanie bicubic. Koszt jest widoczny, zanim zdecydujesz się na uruchomienie. Każde wywołanie raportuje zużycie tokenów i szacowaną cenę, więc pomnóż tę wartość przez liczbę SKU na liście produktów, których dotyczy problem, a otrzymasz budżet na całą pracę. W praktyce to kilka centów za obraz.

Dwie rzeczy do sprawdzenia, zanim uruchomisz cały katalog:

• Najpierw kontrola jakości na próbce. Modele generatywne mogą zmieniać logotypy, szwy, tekstury lub proporcje. Google odrzuca obrazy, które wprowadzają w błąd co do produktu, więc przejrzyj 20 lub 30 wyników względem oryginałów, zanim przeskalujesz zadanie.
• Zachowaj metadane AI w nienaruszonym stanie. Google wymaga, aby obrazy stworzone z użyciem generatywnej AI zawierały metadane IPTC DigitalSourceType, takie jak TrainedAlgorithmicMedia lub CompositeSynthetic. Generatywne zwiększanie rozdzielczości mieści się w tej definicji, więc zachowaj metadane zapisane przez model, zamiast usuwać je podczas przetwarzania. Jeśli nie masz pewności, co robi Twój pipeline, otwórz gotowy plik w czytniku EXIF/IPTC i potwierdź.

Pełny przewodnik z promptami i strukturą folderów: 10 pomysłów na wzbogacanie i skalowanie edycji obrazów produktowych AI w feedach z użyciem Feedoptimise i Google Gemini

2. Umieść obraz na płótnie 500 x 500

Edytor obrazów Feedoptimise Image Editor działa inaczej. Zamiast modyfikować zdjęcie produktu, umieszczasz je na płótnie o wymiarach co najmniej 500 x 500 pikseli, korzystając z szablonu. Bezpieczne placeholdery pozycjonują obraz bez kadrowania i nakładania, a automatyczne skalowanie zachowuje kluczowe elementy ujęcia. Wymiary w pikselach spełniają wymaganie, a sam produkt pozostaje nietknięty, co usuwa obciążenie kontrolą jakości, które towarzyszy edycjom generatywnym.

Dla Google Shopping utrzymaj ten szablon w prostocie: puste tło, zdjęcie produktu wyśrodkowane, nic więcej. Image Editor obsługuje odznaki, nakładki cenowe i dynamiczne komunikaty promocyjne — i to ma sens na kanałach, które na to pozwalają. Google odrzuca obrazy w feedzie zawierające elementy promocyjne, więc szablon, który zbudujesz do tego zadania, nie powinien zawierać tekstu, logotypów ani ramek.

Kompromisem jest kadrowanie. Google zaleca, aby produkt zajmował od 75% do 90% obrazu, a marginesy działają przeciwko temu:

• Obraz 400 x 400 na płótnie 500 x 500 wypełnia 80% kadru, wygodnie mieszcząc się w rekomendacji.
• Obraz 375 x 375 wypełnia 75%, czyli dolną granicę.
• Odzieżowy obraz 250 x 250 wypełnia 50%, co spełnia wymaganie pikselowe, ale wygląda jak mały produkt unoszący się w białej przestrzeni obok konkurencji.

Znaczenie ma też tło. Zdjęcie produktu na białym tle „dopasuje się” do białego płótna bez widocznego łączenia. Zdjęcie lifestyle’owe z kolorowym lub teksturowanym tłem pokaże wyraźną ramkę wokół niego, a wytyczne Google mówią, aby unikać obramowań. Image Editor radzi sobie z tym przez usuwanie tła, dzięki czemu możesz usunąć oryginalne tło przed umieszczeniem produktu na jednolitym białym płótnie. To usuwa łączenie i jednocześnie przybliża obraz do rekomendacji Google dotyczącej prostego tła. Kontrola jakości nadal obowiązuje. Każdy obraz w tym workflow jest z definicji zbyt mały, a drobne detale, takie jak włosy, futro czy przezroczyste opakowanie, dają detekcji krawędzi mniej materiału przy niskiej rozdzielczości, więc sprawdź próbkę, zanim uruchomisz cały katalog.

Cennik działa w oparciu o miesięczne pakiety zasobów, więc płacisz za obrazy, które generujesz, oraz za wykorzystaną przepustowość. Jeśli przekroczysz pojemność, system poda Twoje zwykłe zdjęcie zamiast wygenerowanego, co chroni feed przed awarią, ale jednocześnie pozostawia te produkty ze zbyt małymi obrazami. Dobierz pakiet tak, aby pokrywał SKU z Twojej listy produktów, których dotyczy problem.

Która ścieżka pasuje do Twojego katalogu

Użyj krótszego boku obrazu źródłowego jako czynnika decydującego.

• 375 px lub więcej: ścieżka z płótnem daje zgodność w jednym przebiegu bez ryzyka dla samego produktu.
• Poniżej 375 px: najpierw zwiększ rozdzielczość w Gemini lub ChatGPT Images 2.0. Następnie możesz przepuścić wynik przez szablon płótna, jeśli chcesz spójny kwadratowy format w całym feedzie.

Oba modyfikatory można zawężać filtrami, więc jeśli połączysz Google Merchant Center z Feedoptimise, możesz kierować je na produkty z którymkolwiek ostrzeżeniem dotyczącym obrazu i pozostawić resztę katalogu bez zmian.

Zanim wypchniesz nowe obrazy

• Celuj w 1500 x 1500, a nie 500 x 500. Budowanie pod minimum oznacza powrót do tematu następnym razem, gdy Google je podniesie.
• Prześlij nowy, unikalny URL obrazu. Google ponownie pobiera nowy URL w około trzy dni. Jeśli zmienisz plik pod istniejącym URL-em, wykrycie może potrwać do sześciu tygodni. Hosting obrazów na poziomie feedu domyślnie tworzy nowe URL-e, co działa tu na Twoją korzyść.
• Uwzględnij także additional_image_link. Minimum obowiązuje również tam, a łagodniejsza kara dla dodatkowych obrazów nie jest czymś, na czym warto opierać plan.
• Trzymaj nakładki promocyjne poza feedami Google. Odznaki wyprzedaży, metki cenowe i dynamiczne komunikaty promocyjne naruszają politykę Google dotyczącą obrazów zarówno dla image_link, jak i dodatkowych obrazów. Jeśli już używasz szablonów promocyjnych dla Meta lub innych kanałów, zbuduj osobną, czystą wersję dla feedu Google Shopping.
• Sprawdź ponownie Wymaga uwagi po 24–72 godzinach. Merchant Center potrzebuje tyle czasu, aby odzwierciedlić zmiany.

Zrealizowanie tego przed terminem

Pięć miesięcy brzmi komfortowo, dopóki nie okaże się, że połowa obrazów od dostawców jest poniżej progu. Pobierz listę w tym tygodniu — bezpośrednio z Merchant Center albo przez połączenie z Feedoptimise — policz, co jest dotknięte problemem, a następnie zdecyduj, czy lepiej pasuje do Twojego katalogu zwiększanie rozdzielczości, umieszczanie na płótnie, czy miks obu.

Jeśli chcesz pomocy w określeniu zakresu prac, umów prezentację na żywo lub skontaktuj się z nami, a przejrzymy z Tobą Twój feed.