Nuevos requisitos mínimos de imagen para Google Shopping: 500 x 500 píxeles

Google está aumentando la resolución mínima de las imágenes de producto en Merchant Center a 500 x 500 píxeles. El cambio cubre los atributos de enlace de imagen [image_link] y enlace de imagen adicional [additional_image_link] en todas las categorías de producto y métodos de marketing, y Google empieza a aplicarlo el 31 de enero de 2027.

Una imagen principal por debajo del umbral hace que el producto se rechace. Las imágenes adicionales también están dentro del alcance, aunque la penalización documentada ahí es más suave: la guía actual de Google dice que una imagen adicional de tamaño insuficiente no se mostrará en lugar de provocar un rechazo. Esa página es anterior al nuevo mínimo, así que considera que ambas están dentro del alcance.

Merchant Center ha estado marcando imágenes de tamaño insuficiente desde abril de 2026, así que si no has abierto tu pestaña de Necesita atención en un tiempo, los productos en riesgo ya están ahí en naranja.

Qué cambia

La ropa pierde su umbral separado y todas las categorías quedan en el mismo número. El requisito de 500 x 500 es un mínimo, no un objetivo. Google sigue recomendando 1500 x 1500 o más para la mejor visualización en las superficies de Shopping, y los anuncios de YouTube Shopping ya necesitan 500 x 500 para mostrarse en TV.

El calendario que publicó Google

• 14 de abril de 2026: Google anunció el requisito en la actualización anual de la especificación de datos de producto de Merchant Center y empezó a emitir advertencias para imágenes que no alcanzan el nuevo mínimo.
• Julio de 2026: Merchant Center amplió esas advertencias a imágenes que superan el mínimo anterior pero quedan por debajo de 500 x 500.
• 31 de enero de 2027: Comienza la aplicación y llegan los rechazos.

Nada en tu feed tiene que cambiar para que un producto deje de cumplir. Una imagen de 300 x 300 que Google aprueba en diciembre se rechaza en febrero con la misma URL, el mismo archivo y los mismos datos de producto.

Cómo encontrar los productos en riesgo

1. Abre Productos en Merchant Center y selecciona la pestaña Necesita atención.
2. Selecciona Ver historial y revisa las advertencias naranjas a la derecha de la página.
3. Busca dos etiquetas: Imagen demasiado pequeña para la próxima aplicación y Optimizaciones de resolución de imagen aplicadas.
4. Selecciona Ver solución, luego Descargar productos afectados para exportar la lista como un CSV.

Ese CSV se convierte en tu lista de trabajo. Ordénalo por proveedor, marca o categoría antes de decidir una solución, ya que las imágenes de tamaño insuficiente tienden a agruparse en una fuente de datos en lugar de dispersarse por el catálogo.

O ejecuta el informe dentro de Feedoptimise

Conecta tu cuenta de Merchant Center a Feedoptimise y la plataforma importa tus datos de diagnóstico junto con tus datos de producto. Desde ahí puedes filtrar tu catálogo por las advertencias de imagen, crear un informe en torno a ellas y ver los productos afectados junto a los atributos que usarías para segmentarlos, como marca, categoría, proveedor o margen.

La ventaja frente a la exportación CSV es que la lista se mantiene activa. Una vez que aplicas una solución, el mismo informe te dice cuántos productos siguen siendo de tamaño insuficiente en la siguiente sincronización, para que puedas seguir el progreso hacia la fecha límite sin descargar un archivo nuevo cada semana. La misma conexión te permite acotar una regla solo a esos productos, lo que mantiene tus costes de procesamiento de imágenes ligados a los productos que necesitan el trabajo.

Google puede rescatar algunas de estas imágenes, pero no planifiques en torno a ello

Google dice que puede servir una versión optimizada de imágenes por debajo de 500 x 500 cuando sea posible, lo que puede evitar un rechazo sin ninguna acción por tu parte. La advertencia Optimizaciones de resolución de imagen aplicadas muestra qué productos se benefician actualmente.

Google no ha publicado los criterios detrás de esa optimización, y el comportamiento puede cambiar antes de la aplicación. Trátalo como un colchón para un pequeño número de SKU, y luego corrige las imágenes que puedas controlar.

Dos formas de corregir imágenes de tamaño insuficiente en bloque a nivel de feed

Sustituir las imágenes en el origen te da el resultado más limpio. Las nuevas sesiones de fotos cuestan dinero, las imágenes de proveedores llegan con el tamaño que el proveedor decidió, y un cambio en el PIM suele quedar en cola detrás de todo lo demás a lo que tu equipo de desarrollo se ha comprometido.

Si no puedes cambiar las imágenes en tu tienda, puedes corregirlas en el feed, entre tus datos de origen y Merchant Center. Feedoptimise ofrece dos vías.

1. Aumentar la resolución de la imagen con un modelo generativo

Feedoptimise ofrece modificadores de imagen basados en prompts que envían tu imagen de producto existente a un modelo generativo y luego guardan el resultado en tu propio bucket de Google Cloud Storage. Puedes ejecutarlos en Google Gemini, el modelo ampliamente conocido como Nano Banana, o en ChatGPT Images 2.0 de OpenAI, para que puedas comparar la salida de ambos con tu propio catálogo y elegir el que gestione mejor tu tipo de producto. Un prompt tan corto como Aumenta la resolución de esta imagen. resuelve el problema de resolución, y tu original se mantiene en su sitio, tanto como respaldo si una ejecución falla como como forma de volver atrás si una edición se publica y luego se ve mal.

El reescalado generativo reconstruye el detalle en lugar de estirar píxeles, así que una foto de proveedor de 200 x 200 puede volver con un tamaño utilizable sin los bordes suaves que produce el redimensionado bicúbico. El coste es visible antes de que te comprometas con la ejecución. Cada llamada informa de su uso de tokens y de un precio estimado, así que multiplica esa cifra por el número de SKU en tu lista de afectados y tendrás el presupuesto para todo el trabajo. En la práctica cuesta unos pocos céntimos por imagen.

Dos cosas que comprobar antes de ejecutar un catálogo completo:

• Control de calidad primero sobre una muestra. Los modelos generativos pueden alterar logotipos, costuras, texturas o proporciones. Google rechaza imágenes que tergiversan el producto, así que revisa 20 o 30 resultados frente a los originales antes de escalar el trabajo.
• Mantén intactos los metadatos de IA. Google exige que las imágenes creadas con IA generativa lleven metadatos IPTC DigitalSourceType, como TrainedAlgorithmicMedia o CompositeSynthetic. Un reescalado generativo entra dentro de esa definición, así que conserva los metadatos que escriba el modelo en lugar de eliminarlos durante el procesamiento. Si no estás seguro de lo que hace tu pipeline, abre un archivo terminado en un lector EXIF/IPTC y confirma.

Guía completa con prompts y estructura de carpetas: 10 ideas para enriquecer y escalar ediciones de imágenes de producto con IA en tus feeds usando Feedoptimise y Google Gemini

2. Colocar la imagen en un lienzo de 500 x 500

El Editor de imágenes de Feedoptimise adopta un enfoque diferente. En lugar de alterar la foto del producto, la colocas sobre un lienzo de al menos 500 x 500 píxeles usando una plantilla. Los marcadores de posición seguros sitúan la imagen sin recortes ni solapamientos, y el autoescalado preserva los elementos clave de la toma. Las dimensiones en píxeles cumplen el requisito y el producto en sí permanece intacto, lo que elimina la carga de control de calidad que conllevan las ediciones generativas.

Para Google Shopping, mantén esta plantilla simple: un lienzo en blanco, la imagen de tu producto centrada en él, nada más. El Editor de imágenes admite insignias, superposiciones de precio y mensajes promocionales dinámicos, y esos pertenecen a canales que los permiten. Google rechaza imágenes del feed que lleven elementos promocionales, así que la plantilla que construyas para este trabajo no debe contener texto, ni logotipos, ni bordes.

La contrapartida es el encuadre. Google recomienda que el producto ocupe entre el 75% y el 90% de la imagen, y el relleno juega en contra de eso:

• Una imagen de 400 x 400 en un lienzo de 500 x 500 ocupa el 80% del encuadre, cómodamente dentro de la recomendación.
• Una imagen de 375 x 375 ocupa el 75%, el límite inferior.
• Una imagen de ropa de 250 x 250 ocupa el 50%, lo que cumple el requisito de píxeles pero se ve como un producto pequeño flotando en espacio en blanco junto a competidores.

Los fondos también importan. Una foto de producto sobre blanco se integra en un lienzo blanco sin una unión visible. Una foto de estilo de vida con un fondo de color o texturizado mostrará un marco claro alrededor, y la guía de Google te dice que evites los bordes. El Editor de imágenes gestiona esto con eliminación de fondo, para que puedas quitar el fondo original antes de colocar el producto sobre un lienzo blanco sólido. Eso elimina la unión y acerca la imagen a la recomendación de Google de un fondo liso al mismo tiempo. El control de calidad sigue aplicando. Cada imagen en este flujo de trabajo es de tamaño insuficiente por definición, y el detalle fino como pelo, pelaje o embalaje transparente da menos con lo que trabajar a la detección de bordes a baja resolución, así que revisa una muestra antes de ejecutar el catálogo.

Los precios funcionan con paquetes mensuales de recursos, así que pagas por las imágenes que generas y el ancho de banda que usas. Si superas tu capacidad, el sistema sirve tu imagen normal en su lugar, lo que protege el feed de romperse pero también deja esos productos con tamaño insuficiente. Dimensiona tu paquete para cubrir los SKU de tu lista de afectados.

Qué vía encaja con tu catálogo

Usa el lado más corto de la imagen de origen como factor decisivo.

• 375 px o más: la vía del lienzo te deja en cumplimiento en una sola pasada sin riesgo para el producto en sí.
• Por debajo de 375 px: primero aumenta la resolución con Gemini o ChatGPT Images 2.0. Luego puedes pasar el resultado por una plantilla de lienzo si quieres una proporción cuadrada consistente en todo el feed.

Ambos modificadores pueden acotarse con filtros, así que si has conectado Google Merchant Center a Feedoptimise puedes apuntar a los productos que llevan cualquiera de las advertencias de imagen y dejar el resto del catálogo intacto.

Antes de enviar las nuevas imágenes

• Apunta a 1500 x 1500, no a 500 x 500. Construir para el mínimo significa volver a revisar esto la próxima vez que Google lo suba.
• Envía una URL de imagen nueva y única. Google vuelve a rastrear una URL nueva en unos tres días. Si cambias el archivo detrás de una URL existente, la detección puede tardar hasta seis semanas. El alojamiento de imágenes a nivel de feed produce nuevas URL por defecto, lo que juega a tu favor aquí.
• Cubre también additional_image_link. El mínimo se aplica ahí también, y la penalización más suave en imágenes adicionales no es algo sobre lo que construir un plan.
• Mantén las superposiciones promocionales fuera de los feeds de Google. Las insignias de oferta, etiquetas de precio y mensajes promocionales dinámicos incumplen la política de imágenes de Google tanto para image_link como para imágenes adicionales. Si ya ejecutas plantillas promocionales para Meta u otros canales, crea una versión limpia separada para tu feed de Google Shopping.
• Vuelve a comprobar Necesita atención después de 24 a 72 horas. Merchant Center tarda ese tiempo en reflejar los cambios.

Hacerlo antes de la fecha límite

Cinco meses suena cómodo hasta que descubres que la mitad de las imágenes de tus proveedores están por debajo del umbral. Saca la lista esta semana, ya sea directamente desde Merchant Center o a través de tu conexión con Feedoptimise, cuenta lo que está afectado y luego decide si el reescalado, la colocación en lienzo o una mezcla de ambos se adapta a tu catálogo.

Si quieres ayuda para delimitar el trabajo, reserva una demo en directo o ponte en contacto y revisaremos tu feed contigo.