Google erhöht die Mindestauflösung für Produktbilder im Merchant Center auf 500 x 500 Pixel. Die Änderung betrifft die Attribute für Bildlink [image_link] und zusätzlicher Bildlink [additional_image_link] über alle Produktkategorien und Marketingmethoden hinweg, und Google beginnt mit der Durchsetzung am 31. Januar 2027.
Ein Hauptbild unterhalb des Grenzwerts führt zur Ablehnung des Produkts. Zusätzliche Bilder fallen ebenfalls in den Geltungsbereich, auch wenn die dokumentierte Konsequenz dort milder ist: Googles aktuelle Hinweise sagen, dass ein zu kleines zusätzliches Bild nicht angezeigt wird, statt eine Ablehnung zu verursachen. Diese Seite stammt aus der Zeit vor dem neuen Minimum, daher sollten Sie beide als betroffen betrachten.
Merchant Center markiert zu kleine Bilder seit April 2026, daher: Wenn Sie Ihren Tab „Erfordert Aufmerksamkeit“ schon länger nicht geöffnet haben, liegen die gefährdeten Produkte dort bereits orange markiert.
Was sich ändert
Bis 31. Januar 2027 | Ab 31. Januar 2027 | |
Bekleidungsprodukte | mindestens 250 x 250 px | mindestens 500 x 500 px |
Alle anderen Produkte | mindestens 100 x 100 px | mindestens 500 x 500 px |
Googles Empfehlung | 1500 x 1500 px oder höher | 1500 x 1500 px oder höher |
Obergrenzen | 64 Megapixel, 16 MB | 64 Megapixel, 16 MB |
Bekleidung verliert ihren separaten Grenzwert und jede Kategorie landet bei derselben Zahl. Die Anforderung von 500 x 500 ist eine Untergrenze, kein Zielwert. Google empfiehlt weiterhin 1500 x 1500 oder höher für die beste Darstellung auf Shopping-Oberflächen, und YouTube-Shopping-Anzeigen benötigen bereits 500 x 500, um auf dem TV ausgeliefert zu werden.
Der von Google veröffentlichte Zeitplan
- 14. April 2026: Google kündigte die Anforderung im jährlichen Update der Merchant-Center-Produktspezifikation an und begann, Warnungen für Bilder auszugeben, die das neue Minimum verfehlen.
- Juli 2026: Merchant Center erweiterte diese Warnungen auf Bilder, die das alte Minimum erfüllen, aber unter 500 x 500 liegen.
- 31. Januar 2027: Die Durchsetzung beginnt und Ablehnungen folgen.
Nichts in Ihrem Feed muss sich ändern, damit ein Produkt nicht mehr konform ist. Ein 300 x 300 Bild, das Google im Dezember genehmigt, wird im Februar mit derselben URL, derselben Datei und denselben Produktdaten abgelehnt.
So finden Sie die gefährdeten Produkte
- Öffnen Sie Produkte im Merchant Center und wählen Sie den Tab Erfordert Aufmerksamkeit.
- Wählen Sie Verlauf ansehen und prüfen Sie die orangefarbenen Warnungen rechts auf der Seite.
- Achten Sie auf zwei Labels: Bild zu klein für bevorstehende Durchsetzung und Optimierungen der Bildauflösung angewendet.
- Wählen Sie Lösung ansehen, dann Betroffene Produkte herunterladen, um die Liste als CSV zu exportieren.
Diese CSV wird zu Ihrer Arbeitsliste. Sortieren Sie sie nach Lieferant, Marke oder Kategorie, bevor Sie sich für eine Lösung entscheiden, da zu kleine Bilder sich meist um eine Datenquelle gruppieren, statt sich über den Katalog zu verteilen.
Oder führen Sie den Bericht in Feedoptimise aus
Verbinden Sie Ihr Merchant-Center-Konto mit Feedoptimise und die Plattform importiert Ihre Diagnosedaten zusammen mit Ihren Produktdaten. Von dort aus können Sie Ihren Katalog nach den Bildwarnungen filtern, einen Bericht darum herum erstellen und die betroffenen Produkte neben den Attributen sehen, die Sie zur Segmentierung verwenden würden, wie Marke, Kategorie, Lieferant oder Marge.
Der Vorteil gegenüber dem CSV-Export ist, dass die Liste live bleibt. Sobald Sie eine Lösung anwenden, zeigt Ihnen derselbe Bericht beim nächsten Sync, wie viele Produkte weiterhin zu klein sind, sodass Sie den Fortschritt bis zur Frist verfolgen können, ohne jede Woche eine neue Datei herunterzuladen. Dieselbe Verbindung ermöglicht es Ihnen, eine Regel nur auf diese Produkte zu beschränken, wodurch Ihre Bildverarbeitungskosten an die Produkte gebunden bleiben, die die Arbeit benötigen.
Google kann einige dieser Bilder retten, aber planen Sie nicht damit
Google sagt, dass es, wo möglich, eine optimierte Version von Bildern unter 500 x 500 ausliefern kann, was eine Ablehnung ohne Ihr Zutun verhindern kann. Die Warnung Optimierungen der Bildauflösung angewendet zeigt, welche Produkte derzeit davon profitieren.
Google hat die Kriterien hinter dieser Optimierung nicht veröffentlicht, und das Verhalten kann sich vor der Durchsetzung ändern. Betrachten Sie es als Puffer für eine kleine Anzahl von SKUs und beheben Sie dann die Bilder, die Sie kontrollieren können.
Zwei Möglichkeiten, zu kleine Bilder in großen Mengen auf Feed-Ebene zu beheben
Das Ersetzen von Bildern an der Quelle liefert das sauberste Ergebnis. Nachshootings kosten Geld, Lieferantenbilder kommen in der Größe, die der Lieferant gewählt hat, und eine PIM-Änderung landet meist in der Warteschlange hinter allem, wozu sich Ihr Entwicklungsteam bereits verpflichtet hat.
Wenn Sie die Bilder in Ihrem Shop nicht ändern können, können Sie sie stattdessen im Feed beheben, zwischen Ihren Quelldaten und dem Merchant Center. Feedoptimise bietet zwei Wege.
1. Das Bild mit einem generativen Modell hochskalieren
Feedoptimise bietet promptbasierte Bildmodifikatoren, die Ihr bestehendes Produktbild an ein generatives Modell senden und das Ergebnis anschließend in Ihrem eigenen Google-Cloud-Storage-Bucket speichern. Sie können sie mit Google Gemini ausführen, dem Modell, das weithin als Nano Banana bekannt ist, oder mit OpenAIs ChatGPT Images 2.0, sodass Sie die Ausgabe beider Modelle mit Ihrem eigenen Katalog vergleichen und das auswählen können, das Ihren Produkttyp besser verarbeitet. Ein Prompt so kurz wie Skaliere dieses Bild hoch. löst das Auflösungsproblem, und Ihr Original bleibt bestehen – sowohl als Fallback, falls ein Lauf fehlschlägt, als auch als Weg zurück, falls eine Bearbeitung veröffentlicht wird und dann falsch aussieht.
Generatives Upscaling rekonstruiert Details, statt Pixel zu strecken, sodass ein 200 x 200 Lieferantenfoto in einer brauchbaren Größe zurückkommen kann, ohne die weichen Kanten, die bicubisches Resizing erzeugt. Die Kosten sind sichtbar, bevor Sie sich auf den Lauf festlegen. Jeder Aufruf meldet seinen Tokenverbrauch und einen geschätzten Preis; multiplizieren Sie diese Zahl mit der Anzahl der SKUs auf Ihrer betroffenen Liste, und Sie haben das Budget für den gesamten Job. In der Praxis kostet es ein paar Cent pro Bild.
Zwei Dinge, die Sie prüfen sollten, bevor Sie den gesamten Katalog laufen lassen:
- Qualitätskontrolle zuerst an einer Stichprobe. Generative Modelle können Logos, Nähte, Texturen oder Proportionen verschieben. Google lehnt Bilder ab, die das Produkt falsch darstellen, daher prüfen Sie 20 oder 30 Ausgaben im Vergleich zu den Originalen, bevor Sie den Job skalieren.
- Behalten Sie die KI-Metadaten intakt. Google verlangt, dass mit generativer KI erstellte Bilder IPTC-DigitalSourceType-Metadaten tragen, wie TrainedAlgorithmicMedia oder CompositeSynthetic. Ein generatives Upscale fällt unter diese Definition, daher bewahren Sie die Metadaten, die das Modell schreibt, statt sie während der Verarbeitung zu entfernen. Wenn Sie nicht sicher sind, was Ihre Pipeline macht, öffnen Sie eine fertige Datei in einem EXIF/IPTC-Reader und prüfen Sie es.
Vollständige Anleitung mit Prompts und Ordnerstruktur: 10 Ideen, um KI-Produktbildbearbeitungen in Ihren Feeds anzureichern und zu skalieren – mit Feedoptimise & Google Gemini
2. Das Bild auf eine 500 x 500 Leinwand setzen
Der Feedoptimise Image Editor verfolgt einen anderen Ansatz. Statt das Produktfoto zu verändern, setzen Sie es mithilfe einer Vorlage auf eine Leinwand von mindestens 500 x 500 Pixeln. Sichere Platzhalter positionieren das Bild ohne Zuschnitt oder Überlappung, und Auto-Skalierung erhält die wichtigsten Elemente der Aufnahme. Die Pixelabmessungen erfüllen die Anforderung und das Produkt selbst bleibt unberührt, was den Aufwand für Qualitätskontrolle reduziert, der mit generativen Bearbeitungen einhergeht.
Für Google Shopping halten Sie diese Vorlage schlicht: eine leere Leinwand, Ihr Produktbild zentriert darauf, sonst nichts. Der Image Editor unterstützt Badges, Preis-Overlays und dynamische Werbebotschaften, und diese gehören auf Kanäle, die sie erlauben. Google lehnt Feed-Bilder mit Werbeelementen ab, daher sollte die Vorlage, die Sie für diese Aufgabe erstellen, keinen Text, keine Logos und keine Rahmen enthalten.
Der Kompromiss ist das Framing. Google empfiehlt, dass das Produkt zwischen 75% und 90% des Bildes ausfüllt, und Padding wirkt dem entgegen:
- Ein 400 x 400 Bild auf einer 500 x 500 Leinwand füllt 80% des Rahmens und liegt damit komfortabel innerhalb der Empfehlung.
- Ein 375 x 375 Bild füllt 75%, also die untere Grenze.
- Ein 250 x 250 Bekleidungsbild füllt 50%, erfüllt zwar die Pixelanforderung, wirkt aber wie ein kleines Produkt, das in Weißraum schwebt – neben Wettbewerbern.
Auch Hintergründe sind wichtig. Eine Produktaufnahme auf Weiß lässt sich ohne sichtbare Naht auf eine weiße Leinwand aufpolstern. Eine Lifestyle-Aufnahme mit farbigem oder strukturiertem Hintergrund zeigt einen klaren Rahmen darum herum, und Googles Hinweise sagen, dass Sie Rahmen vermeiden sollen. Der Image Editor löst das mit Hintergrundentfernung, sodass Sie den ursprünglichen Hintergrund entfernen können, bevor Sie das Produkt auf eine einfarbig weiße Leinwand setzen. Das entfernt die Naht und bringt das Bild gleichzeitig näher an Googles Empfehlung eines schlichten Hintergrunds. Qualitätskontrolle gilt weiterhin. Jedes Bild in diesem Workflow ist per Definition zu klein, und feine Details wie Haare, Fell oder transparente Verpackungen geben der Kantenerkennung bei niedriger Auflösung weniger Anhaltspunkte – prüfen Sie daher eine Stichprobe, bevor Sie den Katalog laufen lassen.
Die Preisgestaltung basiert auf monatlichen Ressourcenpaketen, sodass Sie für die Bilder zahlen, die Sie generieren, und für die Bandbreite, die Sie nutzen. Wenn Sie Ihre Kapazität überschreiten, liefert das System stattdessen Ihr reguläres Bild aus, was den Feed vor einem Ausfall schützt, aber diese Produkte weiterhin zu klein lässt. Dimensionieren Sie Ihr Paket so, dass es die SKUs auf Ihrer betroffenen Liste abdeckt.
Welche Route zu Ihrem Katalog passt
Verwenden Sie die kürzere Seite des Quellbildes als Entscheidungsfaktor.
- 375 px oder mehr: die Leinwand-Route macht Sie in einem Durchgang konform, ohne Risiko für das Produkt selbst.
- Unter 375 px: skalieren Sie zuerst mit Gemini oder ChatGPT Images 2.0 hoch. Sie können das Ergebnis anschließend durch eine Leinwandvorlage laufen lassen, wenn Sie ein konsistentes quadratisches Seitenverhältnis im Feed möchten.
Beide Modifikatoren können mit Filtern eingegrenzt werden. Wenn Sie Google Merchant Center mit Feedoptimise verbunden haben, können Sie die Produkte mit einer der beiden Bildwarnungen gezielt ansprechen und den Rest des Katalogs unangetastet lassen.
Bevor Sie die neuen Bilder pushen
- Zielen Sie auf 1500 x 1500, nicht auf 500 x 500. Wenn Sie nur auf die Untergrenze bauen, müssen Sie das beim nächsten Schritt von Google erneut anfassen.
- Reichen Sie eine neue, eindeutige Bild-URL ein. Google crawlt eine neue URL innerhalb von etwa drei Tagen erneut. Wenn Sie die Datei hinter einer bestehenden URL ändern, kann die Erkennung bis zu sechs Wochen dauern. Bildhosting auf Feed-Ebene erzeugt standardmäßig neue URLs, was Ihnen hier zugutekommt.
- Decken Sie auch additional_image_link ab. Das Minimum gilt dort ebenfalls, und die mildere Konsequenz bei zusätzlichen Bildern ist nichts, worauf man einen Plan aufbauen sollte.
- Halten Sie Werbe-Overlays aus Google-Feeds heraus. Sale-Badges, Preisschilder und dynamische Werbebotschaften verstoßen gegen Googles Bildrichtlinie sowohl für image_link als auch für zusätzliche Bilder. Wenn Sie bereits Werbevorlagen für Meta oder andere Kanäle nutzen, erstellen Sie eine separate, saubere Version für Ihren Google-Shopping-Feed.
- Prüfen Sie „Erfordert Aufmerksamkeit“ nach 24 bis 72 Stunden erneut. Merchant Center benötigt so lange, um Änderungen zu übernehmen.
Rechtzeitig vor der Frist fertig werden
Fünf Monate klingen komfortabel, bis Sie feststellen, dass die Hälfte Ihrer Lieferantenbilder unter dem Grenzwert liegt. Ziehen Sie diese Woche die Liste – entweder direkt aus dem Merchant Center oder über Ihre Feedoptimise-Verbindung –, zählen Sie, was betroffen ist, und entscheiden Sie dann, ob Upscaling, Leinwand-Platzierung oder eine Mischung aus beidem zu Ihrem Katalog passt.
Wenn Sie Hilfe bei der Eingrenzung der Arbeit möchten, buchen Sie eine Live-Demo oder nehmen Sie Kontakt auf und wir schauen uns Ihren Feed gemeinsam mit Ihnen an.
