Über Feedoptimise
Eine ingenieursgetriebene Feed-Management-Plattform, entwickelt, um fortschrittliche Technologie für jeden Händler, jedes Unternehmen und jede Agentur zugänglich zu machen
Wir sind ein Team von Computer- und Programmierbegeisterten, das Tools für Produktfeed-Management und -Optimierung entwickelt, die schnell skalieren und sich an neu entstehende Technologien und Standards anpassen können. Sie werden direkt von Digital-Marketing-Agenturen und E-Commerce-Händlern auf der ganzen Welt genutzt.
Seit 2011 tätig, investieren wir zuerst in Engineering. Dadurch können wir Agenturen, Händlern, wachsenden Marken und Enterprise-Katalogen gleichermaßen fortschrittliche Feed-Technologie zu einem Preis bereitstellen, der uns klar vom Wettbewerb abhebt.
Unsere Plattform ist horizontal verteilt und für Skalierung entwickelt, von wenigen hundert SKUs bis zu Millionen von Produkten über Hunderte von Feeds und Dutzende von Kanälen hinweg. Erweiterbarkeit ist in der Kernarchitektur verankert, statt später angefügt zu werden. So lässt sich eine neue Kanalvorlage oder ein neuer Quelltyp mit nur wenigen Klicks hinzufügen, inklusive Mapping. Dieselbe Sorgfalt wenden wir auf das Design an, mit einer modernen, intuitiven Oberfläche zur Verwaltung von Feeds in jeder Größenordnung.
Genau das ermöglicht es uns, Agentic Feed Management und Multi-LLM-KI-Feed-Optimierung voranzutreiben sowie neue Integrationen, KI-gestützte Tools und Plattformverbesserungen in einem Tempo auszuliefern, mit dem unsere Wettbewerber kaum mithalten können.
Feed-Management-Plattform, gebaut für die Zukunft
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Erste und einzige Produkt-Feed-Management-Plattform mit öffentlichem MCP-Server
Feedoptimise hat den ersten öffentlichen MCP-Server (Model Context Protocol) für Feed-Management gestartet und bringt damit agentisches Feed-Management in Claude und ChatGPT. Verbinden Sie Ihr Konto und führen Sie Audits durch, beheben Sie Ablehnungen und synchronisieren Sie Kanäle, indem Sie mit Ihrem KI-Assistenten chatten. Stand April 2026 bietet keine andere Produkt-Feed-Management-Plattform einen öffentlichen MCP-Server.
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Branchenweit erster KI-Feed-Agent für agentisches Feed-Management
Wir haben den ersten KI-Feed-Agenten für Produkt-Feeds eingeführt. Er liest Ihre Feed-Konfiguration, beantwortet Fragen zu Regeln und Zuordnungen, führt Audits aus und hilft dabei, Feed-Probleme in Google Shopping, Meta, TikTok, Bing und weiteren Kanälen zu diagnostizieren und zu beheben. Das ist agentisches Feed-Management in der Praxis: ein KI-Agent, der auf Ihren Feeds handelt, nicht nur ein Chatbot daneben.
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Feeds als Wissensbasis für KI-Shopping-Agenten
Als Google Shopping agentisch wurde, halfen wir Händlern, ihre Feeds für konversationelle, absichtsbasierte Entdeckung vorzubereiten. Der Feed wird zur strukturierten Wissensbasis, aus der KI-Shopping-Agenten lesen. Damit entscheidet die Qualität der Produktdaten darüber, ob Sie gefunden werden.
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Vom ersten Tag an live im ChatGPT-Shopping
Als OpenAI Produktlistings in ChatGPT öffnete, haben wir es vom ersten Tag an unterstützt. Händler erreichen die ChatGPT-Suche und den direkten Checkout mit ihrem bestehenden Feedoptimise-Feed, ohne einen separaten Katalog pflegen zu müssen.
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KI-gestützte Produktbildbearbeitung in großem Maßstab mit Google Gemini (Nano Banana)
Als einer der allerersten Anbieter haben wir Google Gemini (Nano Banana) in unser Modifier-Toolkit aufgenommen und 10 Möglichkeiten gezeigt, Produktbilder massenhaft zu bearbeiten: Farbvarianten, neue Perspektiven, Lifestyle-Austausch, intelligente Zuschnitte und Shop-the-Look-Sets, gehostet in Ihrem eigenen Cloud-Speicher und mithilfe unserer Plattform in großem Maßstab generiert.
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Selbst gehostetes Open-Source-KI-Modell, kostenlos in jedem Tarif
Wir haben ein selbst gehostetes Open-Source-LLM (Qwen) eingeführt, das auf unseren eigenen Servern läuft und in jedem Tarif kostenlos enthalten ist. Ihre Daten verlassen niemals unsere Infrastruktur. Damit kommt neben kommerziellen Modellen wie ChatGPT, Gemini oder Claude eine vollständig private Option hinzu.
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Erste Produkt-Feed-Management-Plattform mit Multi-LLM-Konnektivität
Wir haben Anthropic Claude und Google Gemini neben OpenAI ChatGPT als auswählbare Modelle hinzugefügt. Händler können das LLM auswählen, das am besten zu jeder Feed-Aufgabe passt, von der Überarbeitung von Titeln bis zur Generierung von Beschreibungen. Damit ist Feedoptimise die erste Produkt-Feed-Management-Plattform mit Multi-LLM-Konnektivität.
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KI-generierte Produktitel mit A/B-Tests
Eines der ersten Tools, das OpenAI mit automatisierten A/B-Tests kombiniert hat: Generieren Sie drei Titelversionen pro Produkt, messen Sie die Performance und übernehmen Sie automatisch die beste, um Google-Shopping-Traffic und Conversions zu steigern.
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ChatGPT in Ihren Produkt-Feeds
Wir haben OpenAI in die Plattform integriert, damit Händler Titel, Beschreibungen und Inhalte automatisch optimieren können. Eines der ersten Feed-Tools, das KI-Content-Optimierung praktikabel machte, deutlich vor dem breiteren Markt.
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Zertifizierter Google-CSS-Partner
Wir wurden zertifizierter Google-Comparison-Shopping-Service-Partner. Händler in der EU und im Vereinigten Königreich listen über unser CSS, um Googles Auktionsmarge zu entfernen und Google-Shopping-CPCs um bis zu 20 % zu senken, enthalten in unseren Feed-Management-Tarifen.
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Feed-Management im Marketplace-Maßstab: 250 Millionen Produkte pro Tag
Ein großer Marktplatz entschied sich für unsere Plattform, um Produkt-Feeds über mehrere Kanäle hinweg zu verwalten und täglich 250 Millionen Produkte zu verarbeiten. Wir nutzten Apache Kafka als Streaming-Broker, um Aktualisierungen in diesem Maßstab in Echtzeit auszuliefern.
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Feed-Performance-Analysen auf Artikelebene
Wir haben eine artikelzentrierte Reporting- und Analyse-Engine eingeführt, die Klicks, CTR, CPC, ROAS und Rentabilität aus Google Ads, Analytics und Warenkörben konsolidiert, damit Kunden die Feed-Performance auf Produktebene messen können.
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Erster an der NYSE gelisteter Enterprise-Kunde
Ein an der New York Stock Exchange gelistetes Unternehmen vertraute uns die Verwaltung seiner Produkt-Feeds an, ein frühes und öffentlichkeitswirksames Vertrauensvotum eines börsennotierten Unternehmens.
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Eine frühe Wette auf semantische Suche
Einer unserer ersten Artikel erklärte Rich Snippets und strukturierte Daten und argumentierte, dass sich die Suche in Richtung semantischer Bedeutung entwickeln würde. Dieses Denken prägte, wie wir Feeds als strukturiertes Wissen behandeln, Jahre bevor es zum Standard wurde.
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Hello World: Feedoptimise gegründet
Feedoptimise begann damit, Online-Händlern bei der Verwaltung und Optimierung von Produktdaten-Feeds für Google Shopping (damals Google Product Search), Amazon, eBay, Vergleichsportale, Affiliates und andere Kanäle zu helfen und Feed-Qualität als zentralen Performance-Treiber zu betrachten.