A/B-Tests für Produktfeeds
Führen Sie Experimente mit jedem Feed-Attribut durch, planen Sie, wann jede Variante live geht, und lassen Sie Leistungsdaten entscheiden, welche bleibt
Richten Sie jedes Experiment visuell ein, ganz ohne Code
Erstellen Sie ein Feed-Experiment genauso, wie Sie Ihre Feed-Regeln erstellen, indem Sie direkt auf dem Bildschirm auswählen, was geändert werden soll, wann es läuft und für welche Produkte es gilt
Wählen Sie, wie Ihr Experiment läuft
Feed-A/B-Tests funktionieren auf drei Arten: eine saubere parallele Aufteilung, eine direkte Rotation oder ein Hybrid, der beides kombiniert
Testen Sie alles in Ihrem Feed
Jedes Attribut, geändert durch jeden Modifikator, bedeutet, dass es fast nichts gibt, das Sie nicht in ein Experiment verwandeln können
Sehen Sie, welche Version gewinnt
Jedes Experiment wird anhand realer Channel-Performance gemessen, sodass die Daten die Gewinnervariante bestimmen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu A/B-Tests Ihrer Produktfeeds mit Feedoptimise
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Was sind A/B-Tests für Produktfeeds?
A/B-Tests für Produktfeeds sind der Prozess, zwei oder mehr Versionen Ihrer Produktdaten gegeneinander laufen zu lassen, um zu sehen, welche auf einem Channel besser abschneidet. Mit Feedoptimise können Sie jedes Attribut testen, zum Beispiel Titel oder Bilder, jede Variante anhand realer Channel-Daten messen, zum Beispiel von Google Shopping, und die Gewinnerversion auf Ihren Live-Feed anwenden.
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Kann ich in einem einzigen Experiment mehr als ein Attribut testen?
Ja. Ein einzelnes Experiment kann ein Attribut oder mehrere gleichzeitig ändern, zum Beispiel einen neuen Titel und ein neues Bild zusammen, und Sie wählen genau aus, welche Felder jeder Test ändert.
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Was ist der Unterschied zwischen der duplizierten, rotierten und hybriden Methode?
Die duplizierte Methode klont das Originalprodukt unter einer neuen ID und führt die Variante daneben aus. Die rotierte Methode behält dieselbe ID bei und lässt Varianten im Laufe der Zeit darüber laufen. Die Hybridmethode rotiert neue Kopien und vergleicht sie weiterhin mit dem Original.
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Welche Feed-Attribute kann ich per A/B-Test testen?
Sie können jedes Attribut in Ihrem Feed testen, einschließlich Titel, Beschreibungen, Bilder, Produkttypen, Preise und benutzerdefinierte Labels. Jeder Modifikator auf der Plattform kann die Variante generieren, sodass KI-Titel, bearbeitete Bilder, Formeln und Überschreibungen alle getestet werden können.
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Kann ich ein Feed-Experiment so planen, dass es automatisch startet und endet?
Ja. Jeder Test hat ein Startdatum und ein optionales Enddatum, sodass er automatisch live geht und abgeschlossen wird. Sie können ihn außerdem mit Bedingungen eingrenzen, damit er nur für bestimmte Kategorien oder Produktbereiche gilt.
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Woher weiß ich, welche Version gewonnen hat?
Jede Variante wird anhand realer Channel-Performance wie Klicks, Conversions und Return on Ad Spend auf Produktebene gemessen. Wenn der Test endet, übernehmen Sie die Gewinnerversion direkt in Ihren Live-Feed.