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Agente de feed de IA

Agente de feed de IA

Agente de feed de IA para gestión diaria del feed, configuración, auditorías, resolución de problemas y optimización

Ejemplos:

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Agente de feed de IA•now

Prueba gratuita de 7 días

Un agente de IA que apoya a tu equipo de feed

AI Feed Agent ayuda con las tareas diarias del feed respondiendo preguntas, sugiriendo optimizaciones y diagnosticando problemas del feed

Centro de ayuda, con pasos que puedes aplicar
Haz preguntas en lenguaje sencillo y obtén orientación práctica vinculada a atributos del feed y requisitos del canal, como títulos, categorías de producto, variantes, envíos y precios.
Sugerencias de mapeo de atributos
Traduce “tenemos esto en la fuente” a un enfoque de mapeo para el feed, incluyendo alternativas razonables y qué hacer cuando faltan datos o son inconsistentes.
Borradores de reglas que puedes validar
Describe el resultado que quieres, por ejemplo “añadir la talla a los títulos de variantes de moda”, y el agente propone un esquema de regla, casos límite comunes y una forma sencilla de probar antes del despliegue.
Decisiones más consistentes en todo el catálogo
Estandariza valores y gestiona campos ambiguos de forma repetible, para que las convenciones se mantengan consistentes incluso cuando cambian los datos del producto y el inventario.

Audita los datos de tu feed

Las auditorías asistidas por IA destacan datos faltantes o inconsistentes que pueden afectar aprobaciones, visibilidad y rendimiento

Encuentra atributos faltantes y débiles
Señala campos vacíos, de baja calidad o no conformes, como marca, GTIN, product_type, color y material. Los problemas se agrupan para que sea más fácil priorizar qué corregir primero.
Detecta inconsistencias y anomalías
Detecta duplicados, valores de variante en conflicto, cambios inusuales de precio, configuraciones de envío inesperadas y asignaciones de categoría que no coinciden con productos similares.
Comprueba contra los requisitos del canal
Destaca causas comunes de desaprobaciones y cobertura reducida, incluidos títulos truncados, términos restringidos, product types débiles, identificadores faltantes y atributos con formato incorrecto.
Extrae atributos estructurados del contenido existente
Cuando los datos de origen son escasos, extrae atributos útiles de descripciones o del contenido de la página del producto para rellenar huecos, por ejemplo patrón, ajuste, ingredientes, capacidad o compatibilidad.

Ejecuta acciones principales del feed

AI Feed Agent ayuda a tu equipo a ejecutar y programar las operaciones que mantienen las fuentes y los feeds actualizados, y a gestionar lo que se exporta a cada canal

Procesamiento de feeds

Enriquecimiento de datos

Sincronización de canales

Optimización con IA

Motor de reglas

Reescritura de títulos

Ejecutar importaciones de fuentes
Lanza una importación para una fuente seleccionada, confirma la finalización y revisa qué cambió, incluidos artículos nuevos, actualizaciones y productos que se cayeron antes de que los datos fluyan aguas abajo.
Ejecutar sincronizaciones del feed
Inicia una sincronización del feed para enviar los datos más recientes a los canales, realiza seguimiento del estado y detecta fallos temprano para que las exportaciones se mantengan fiables.
Bloquear artículos
Excluye productos específicos de las exportaciones cuando sea necesario, por ejemplo por políticas, estado de stock, problemas de precios o de calidad de datos. Mantén un registro de lo que se bloqueó y el motivo.
Desbloquear artículos
Vuelve a incluir productos una vez que se resuelvan los problemas. La siguiente importación o sincronización los recogerá para que puedan reaparecer en los feeds relevantes.
Programar actualizaciones
Configura importaciones programadas de fuentes y sincronizaciones del feed para que se ejecuten con la cadencia que elijas, con visibilidad de ejecuciones anteriores, próximas ejecuciones y cualquier fallo.

Diagnostica desaprobaciones y problemas del feed rápidamente

AI Feed Agent identifica problemas del feed, explica qué está pasando y recomienda pasos siguientes claros para solucionarlos

Análisis de causa raíz que puedes seguir
Resume qué cambió y qué impacta, incluidos diffs a nivel de atributo, cambios bruscos de valores y patrones entre productos, categorías, marcas o variantes.
Explica errores en lenguaje sencillo
Convierte errores técnicos del feed en razones claras y próximos pasos, para que equipos no técnicos puedan actuar sin tener que navegar por pantallas de diagnóstico.
Prioriza qué corregir primero
Ordena los problemas por gravedad y alcance, por ejemplo qué bloquea aprobaciones, qué reduce la calidad de coincidencia y qué crea listados inconsistentes entre canales.
Verificación cruzada en Google Merchant Center
Revisa el estado de los artículos, diagnósticos y señales de política o calidad en Merchant Center para confirmar qué está marcando Google y si el problema es del dato del feed, del rastreo o de la configuración de la cuenta.
Valida los datos estructurados de la página de destino
Obtén páginas de producto y valida datos estructurados clave, como el marcado de Product y Offer, precio, disponibilidad y GTIN, y luego compáralo con el feed para detectar discrepancias antes de que provoquen errores o desaprobaciones.

Transiciones y onboarding más fluidos

AI Feed Agent ayuda a los equipos a entender tu configuración, por qué existen las reglas y cómo seguir los flujos de trabajo sin introducir riesgos evitables

Configurando tu cuenta de Feedoptimise\u2026
Preparando tu cuenta y la configuración del espacio de trabajo.

Explica la configuración actual
Responde “¿qué hace esto?” de forma práctica, incluyendo cómo las fuentes alimentan los feeds, qué cambia cada transformación y qué reglas afectan a qué productos.
Notas de traspaso regla por regla
Genera documentación sencilla por regla, incluyendo intención, entradas, ejemplos de antes y después, casos límite y orientación sobre cuándo actualizarla o desactivarla.
Onboarding guiado con guardarraíles
Guía a los nuevos miembros del equipo por tareas comunes usando valores por defecto seguros, incluyendo qué cambiar primero, cómo previsualizar el impacto y cuándo pedir una revisión.
Playbooks y listas de verificación reutilizables
Crea runbooks internos para trabajo recurrente, como importaciones, sincronizaciones, resolución de problemas y monitorización, para que el conocimiento se comparta y sea fácil de encontrar.
Aprende haciendo, de forma segura
Usa ejemplos prácticos para explicar resultados esperados, con comprobaciones rápidas para confirmar que los cambios son correctos antes de que afecten al catálogo más amplio.

Valida la calidad y el cumplimiento antes de exportar

AI Feed Agent ayuda a detectar problemas temprano, señalar riesgos y mantener una calidad de feed consistente mientras tú mantienes el control

Validación a nivel de campo
Comprueba formatos, longitudes, campos obligatorios y problemas de restricciones comunes. Señala lo que probablemente falle aguas abajo y lo que puede reducir cobertura o relevancia, con correcciones sugeridas para que las apliques.
Comprobaciones de consistencia de variantes
Valida que las variantes difieran donde deben, por ejemplo talla o color, y coincidan donde es necesario, como marca y reglas de identificadores. Señala casos donde las variantes pueden colapsar en duplicados, con sugerencias para resolverlo.
Comprobaciones de evidencia para contenido enriquecido con IA
Verifica atributos enriquecidos contra datos de origen y patrones conocidos, y señala cualquier cosa que parezca no respaldada o inconsistente. Sugiere alternativas más seguras y terminología consistente; tú decides qué se aplica.

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Analiza oportunidades y factores de rendimiento

AI Feed Agent muestra qué está frenando la cobertura y qué cambios en el feed tienen más probabilidades de mejorar el rendimiento

Artículos en stock

5.3k

Buenos títulos

99%

Buenas descripciones

98%

Artículos en oferta

33%

Identifica oportunidades de optimización
Señala productos con señales de relevancia débiles, atributos escasos o categorización poco clara, y luego sugiere qué campos mejorar primero según el impacto esperado.
Segmenta el catálogo de una forma útil
Agrupa productos por intención y similitud, no solo por categoría, para que las reglas puedan ser más específicas; por ejemplo, usando estructuras de título distintas para accesorios frente a artículos principales.
Explica qué cambió y por qué
Vincula ediciones del feed con resultados mostrando qué atributos cambiaron, qué productos se vieron afectados y qué patrones aparecieron tras la actualización.
Construye una hoja de ruta práctica
Convierte los hallazgos en un plan priorizado, incluyendo correcciones rápidas, mejoras estructurales y plantillas reutilizables que pueden aplicarse de forma consistente a medida que crece el catálogo.

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