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Pruebas A/B para feeds de productos

Ejecuta experimentos en cualquier atributo del feed, programa cuándo se publica cada variante y deja que los datos de rendimiento decidan cuál se queda

Configura cada experimento visualmente, sin necesidad de código

Crea un experimento de feed igual que creas tus reglas de feed, eligiendo qué cambiar, cuándo se ejecuta y a qué productos se aplica, todo en pantalla

  • Cambia un atributo o varios

    Un solo experimento puede modificar un campo o muchos a la vez, desde títulos e imágenes hasta categorías o cualquier otro atributo de tu feed.

  • Programa cuándo se ejecuta cada experimento

    Define una fecha de inicio y una fecha de finalización opcional para que una prueba se publique y termine por sí sola sin que tengas que vigilar el calendario.

  • Dirígete solo a los productos que quieres

    Añade condiciones para limitar un experimento a categorías, marcas o rangos de productos específicos, de modo que pruebes solo los productos que elijas y dejes el resto intacto.

Elige cómo se ejecuta tu experimento

Las pruebas A/B de feeds funcionan de tres maneras: una división paralela limpia, una rotación directa o un híbrido que combine ambas

  • Duplicado, ejecutado en paralelo

    El método duplicado clona el producto original con un nuevo ID y ejecuta la variación modificada junto a él, para que ambos compitan a la vez sin conflicto entre ellos.

  • Rotado, alterna con el tiempo

    El método rotado mantiene el ID existente y alterna tus variaciones según una programación, por ejemplo una versión esta semana y otra la siguiente.

  • Híbrido, lo mejor de ambos

    El método híbrido rota copias nuevas mientras sigue midiéndolas frente al original intacto, combinando un control limpio con rotación en el tiempo.

Prueba cualquier cosa en tu feed

Cualquier atributo, cambiado por cualquier modificador, significa que casi no hay nada que no puedas convertir en un experimento

Ve qué versión gana

Cada experimento se mide con rendimiento real del canal, por lo que los datos deciden la variación ganadora

  • Aplica el ganador en un solo paso

    Finaliza la prueba e incorpora la variación ganadora directamente a tu feed en vivo, sin reconstrucción manual.

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre las pruebas A/B de tus feeds de productos con Feedoptimise

  • ¿Qué son las pruebas A/B para feeds de productos?

    Las pruebas A/B para feeds de productos son el proceso de ejecutar dos o más versiones de tus datos de producto una contra otra para ver cuál funciona mejor en un canal. Con Feedoptimise puedes probar cualquier atributo, como títulos o imágenes, medir cada variación con datos reales del canal, por ejemplo de Google Shopping, y aplicar la versión ganadora a tu feed en vivo.

  • ¿Puedo probar más de un atributo en un solo experimento?

    Sí. Un solo experimento puede modificar un atributo o varios a la vez, por ejemplo un nuevo título y una nueva imagen juntos, y tú eliges exactamente qué campos cambia cada prueba.

  • ¿Cuál es la diferencia entre los métodos duplicado, rotado e híbrido?

    El método duplicado clona el producto original con un nuevo ID y ejecuta la variación junto a él. El método rotado mantiene el mismo ID y alterna variaciones a lo largo del tiempo. El método híbrido rota copias nuevas mientras las compara con el original.

  • ¿Qué atributos del feed puedo probar con A/B?

    Puedes probar cualquier atributo de tu feed, incluidos títulos, descripciones, imágenes, tipos de producto, precios y etiquetas personalizadas. Cualquier modificador de la plataforma puede generar la variación, por lo que se pueden probar títulos con IA, imágenes editadas, fórmulas y sustituciones.

  • ¿Puedo programar un experimento de feed para que empiece y termine por sí solo?

    Sí. Cada prueba tiene una fecha de inicio y una fecha de finalización opcional, por lo que se publica y finaliza automáticamente. También puedes delimitarla con condiciones para que solo se aplique a ciertas categorías o rangos de productos.

  • ¿Cómo sé qué versión ganó?

    Cada variación se mide con rendimiento real del canal, como clics, conversiones y retorno de la inversión publicitaria a nivel de producto. Cuando la prueba termina, implementas la versión ganadora directamente en tu feed en vivo.