Pruebas A/B para feeds de productos
Ejecuta experimentos en cualquier atributo del feed, programa cuándo se publica cada variante y deja que los datos de rendimiento decidan cuál se queda
Configura cada experimento visualmente, sin necesidad de código
Crea un experimento de feed igual que creas tus reglas de feed, eligiendo qué cambiar, cuándo se ejecuta y a qué productos se aplica, todo en pantalla
Elige cómo se ejecuta tu experimento
Las pruebas A/B de feeds funcionan de tres maneras: una división paralela limpia, una rotación directa o un híbrido que combine ambas
Prueba cualquier cosa en tu feed
Cualquier atributo, cambiado por cualquier modificador, significa que casi no hay nada que no puedas convertir en un experimento
Ve qué versión gana
Cada experimento se mide con rendimiento real del canal, por lo que los datos deciden la variación ganadora
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre las pruebas A/B de tus feeds de productos con Feedoptimise
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¿Qué son las pruebas A/B para feeds de productos?
Las pruebas A/B para feeds de productos son el proceso de ejecutar dos o más versiones de tus datos de producto una contra otra para ver cuál funciona mejor en un canal. Con Feedoptimise puedes probar cualquier atributo, como títulos o imágenes, medir cada variación con datos reales del canal, por ejemplo de Google Shopping, y aplicar la versión ganadora a tu feed en vivo.
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¿Puedo probar más de un atributo en un solo experimento?
Sí. Un solo experimento puede modificar un atributo o varios a la vez, por ejemplo un nuevo título y una nueva imagen juntos, y tú eliges exactamente qué campos cambia cada prueba.
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¿Cuál es la diferencia entre los métodos duplicado, rotado e híbrido?
El método duplicado clona el producto original con un nuevo ID y ejecuta la variación junto a él. El método rotado mantiene el mismo ID y alterna variaciones a lo largo del tiempo. El método híbrido rota copias nuevas mientras las compara con el original.
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¿Qué atributos del feed puedo probar con A/B?
Puedes probar cualquier atributo de tu feed, incluidos títulos, descripciones, imágenes, tipos de producto, precios y etiquetas personalizadas. Cualquier modificador de la plataforma puede generar la variación, por lo que se pueden probar títulos con IA, imágenes editadas, fórmulas y sustituciones.
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¿Puedo programar un experimento de feed para que empiece y termine por sí solo?
Sí. Cada prueba tiene una fecha de inicio y una fecha de finalización opcional, por lo que se publica y finaliza automáticamente. También puedes delimitarla con condiciones para que solo se aplique a ciertas categorías o rangos de productos.
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¿Cómo sé qué versión ganó?
Cada variación se mide con rendimiento real del canal, como clics, conversiones y retorno de la inversión publicitaria a nivel de producto. Cuando la prueba termina, implementas la versión ganadora directamente en tu feed en vivo.