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Agent de flux IA

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Agent de flux IA pour la gestion quotidienne des flux, la configuration, les audits, le dépannage et l’optimisation

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Commencez votre essai gratuit de 7 jours

Un agent IA qui soutient votre équipe flux

AI Feed Agent aide aux tâches quotidiennes liées aux flux en répondant aux questions, en suggérant des optimisations et en diagnostiquant les problèmes de flux

Centre d’aide, avec des étapes que vous pouvez appliquer
Posez des questions en langage simple et obtenez des conseils pratiques liés aux attributs de flux et aux exigences des canaux, comme les titres, les catégories de produits, les variantes, la livraison et les prix.
Suggestions de mapping d’attributs
Transformer « nous avons ceci dans la source » en une approche de mapping pour le flux, y compris des valeurs de repli raisonnables et quoi faire quand les données sont manquantes ou incohérentes.
Brouillons de règles que vous pouvez valider
Décrivez le résultat souhaité, par exemple « ajouter la taille aux titres pour les variantes d’habillement », et l’agent propose une ébauche de règle, les cas limites courants et une façon simple de tester avant le déploiement.
Des décisions plus cohérentes dans tout le catalogue
Standardiser les valeurs et traiter les champs ambigus de manière reproductible, afin que les conventions restent cohérentes même lorsque les données produit et le stock évoluent.

Auditez les données de votre flux

Des audits assistés par l’IA mettent en évidence les données manquantes ou incohérentes pouvant affecter les approbations, la visibilité et la performance

Trouver les attributs manquants et faibles
Signaler les champs vides, de faible qualité ou non conformes, comme brand, GTIN, product_type, couleur et matière. Les problèmes sont regroupés pour faciliter la priorisation des corrections.
Repérer les incohérences et anomalies
Détecter les doublons, les valeurs de variantes contradictoires, les variations de prix inhabituelles, les paramètres d’expédition inattendus et des affectations de catégories qui ne correspondent pas à des produits similaires.
Vérifier par rapport aux exigences des canaux
Mettre en évidence les causes courantes de refus et de baisse de couverture, notamment les titres tronqués, les termes restreints, les product types faibles, les identifiants manquants et les attributs mal formatés.
Extraire des attributs structurés à partir du contenu existant
Quand les données source sont limitées, extraire des attributs exploitables depuis les descriptions ou le contenu des pages produit pour combler les manques, par exemple motif, coupe, ingrédients, capacité ou compatibilité.

Exécutez les actions clés sur les flux

AI Feed Agent aide votre équipe à exécuter et planifier les opérations qui maintiennent les sources et les flux à jour, et à gérer ce qui est exporté vers chaque canal

Traitement du flux

Enrichissement des données

Synchronisation des canaux

Optimisation IA

Moteur de règles

Réécritures de titres

Lancer des imports de source
Déclencher un import pour une source sélectionnée, confirmer la fin d’exécution et examiner ce qui a changé, y compris les nouveaux articles, les mises à jour et les produits qui ont disparu avant que les données ne s’écoulent en aval.
Lancer des synchronisations de flux
Démarrer une synchronisation de flux pour pousser les dernières données vers les canaux, suivre le statut et détecter rapidement les échecs pour que les exports restent fiables.
Bloquer des articles
Exclure des produits spécifiques des exports lorsque nécessaire, par exemple pour des questions de politique, de statut de stock, de prix ou de qualité de données. Conserver une trace de ce qui a été bloqué et de la raison.
Débloquer des articles
Réinclure des produits une fois les problèmes résolus. Le prochain import ou la prochaine synchronisation les reprendra afin qu’ils réapparaissent dans les flux concernés.
Planifier des mises à jour
Configurer des imports de source et des synchronisations de flux planifiés à la cadence de votre choix, avec une visibilité sur les exécutions précédentes, les exécutions à venir et les éventuels échecs.

Diagnostiquez rapidement les refus et problèmes de flux

AI Feed Agent identifie les problèmes de flux, explique ce qui se passe et recommande des étapes suivantes claires pour les corriger

Une analyse de cause racine facile à suivre
Résumer ce qui a changé et ses impacts, y compris les différences au niveau des attributs, les changements soudains de valeurs et les schémas récurrents entre produits, catégories, marques ou variantes.
Expliquer les erreurs en langage clair
Transformer les erreurs techniques de flux en raisons et prochaines étapes compréhensibles, pour que les équipes non techniques puissent agir sans s’enliser dans les écrans de diagnostic.
Prioriser ce qu’il faut corriger en premier
Classer les problèmes par gravité et portée, par exemple ce qui bloque les approbations, ce qui réduit la qualité de correspondance et ce qui crée des fiches incohérentes entre canaux.
Recouper dans Google Merchant Center
Examiner le statut des articles, les diagnostics et les signaux de politique ou de qualité dans Merchant Center pour confirmer ce que Google signale, et si le problème provient des données du flux, du crawl ou de la configuration du compte.
Valider les données structurées de la page de destination
Récupérer les pages produit et valider les données structurées clés, comme les balises Product et Offer, le prix, la disponibilité et le GTIN, puis comparer avec le flux pour repérer les écarts avant qu’ils ne déclenchent des erreurs ou des refus.

Des passations et un onboarding plus fluides

AI Feed Agent aide les équipes à comprendre votre configuration, pourquoi des règles existent et comment suivre les workflows sans introduire de risques évitables

Configuration de votre compte Feedoptimise…
Préparation des paramètres de votre compte et de votre espace de travail.

Expliquer la configuration actuelle
Répondre à « à quoi ça sert ? » de façon concrète, y compris comment les sources alimentent les flux, ce que chaque transformation modifie et quelles règles affectent quels produits.
Notes de passation règle par règle
Générer une documentation simple pour chaque règle, incluant l’intention, les entrées, des exemples avant/après, les cas limites et des recommandations sur quand la mettre à jour ou la désactiver.
Onboarding guidé avec garde-fous
Accompagner les nouveaux membres de l’équipe dans les tâches courantes avec des paramètres sûrs par défaut, y compris quoi changer en premier, comment prévisualiser l’impact et quand demander une revue.
Playbooks et checklists réutilisables
Créer des runbooks internes pour le travail récurrent, comme les imports, les synchronisations, le dépannage et le monitoring, afin que la connaissance soit partagée et facile à retrouver.
Apprendre en faisant, en toute sécurité
Utiliser des exemples pratiques pour expliquer les sorties attendues, avec des contrôles rapides pour confirmer que les changements sont corrects avant d’impacter le reste du catalogue.

Validez la qualité et la conformité avant export

AI Feed Agent aide à détecter tôt les problèmes, à signaler les risques et à maintenir une qualité de flux cohérente tout en vous laissant le contrôle

Validation au niveau des champs
Vérifier les formats, les longueurs, les champs requis et les contraintes courantes. Signaler ce qui a de fortes chances d’échouer en aval et ce qui peut réduire la couverture ou la pertinence, avec des correctifs suggérés à appliquer.
Contrôles de cohérence des variantes
Valider que les variantes diffèrent là où elles le doivent, par exemple la taille ou la couleur, et correspondent là où elles doivent correspondre, comme brand et les règles d’identifiants. Signaler les cas où des variantes risquent de se fondre en doublons, avec des suggestions pour résoudre.
Contrôles de preuves pour le contenu enrichi par IA
Recouper les attributs enrichis avec les données source et des schémas connus, et signaler tout élément qui semble non étayé ou incohérent. Suggérer des alternatives plus sûres et une terminologie cohérente ; vous décidez ce qui est appliqué.

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Analysez les opportunités et les moteurs de performance

AI Feed Agent montre ce qui freine la couverture et quelles modifications de flux ont le plus de chances d’améliorer la performance

Articles en stock

5.3k

Bons titres

99%

Bonnes descriptions

98%

Articles en promotion

33%

Identifier des opportunités d’optimisation
Signaler les produits avec des signaux de pertinence faibles, des attributs trop légers ou une catégorisation peu claire, puis suggérer quels champs améliorer en premier selon l’impact attendu.
Segmenter le catalogue de manière utile
Regrouper les produits par intention et similarité, pas uniquement par catégorie, afin que les règles soient plus ciblées, par exemple en utilisant des structures de titre différentes pour les accessoires par rapport aux articles cœur de gamme.
Expliquer ce qui a changé et pourquoi
Relier les modifications du flux aux résultats en montrant quels attributs ont changé, quels produits ont été affectés et quels schémas sont apparus après la mise à jour.
Construire une feuille de route pragmatique
Transformer les constats en un plan priorisé, incluant des correctifs rapides, des améliorations structurelles et des modèles réutilisables pouvant être appliqués de façon cohérente à mesure que le catalogue grandit.

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