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Tests A/B pour les flux de produits

Lancez des expériences sur n’importe quel attribut de flux, planifiez la mise en ligne de chaque variante et laissez les données de performance décider laquelle conserver

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Configurez chaque expérience visuellement, sans code

Créez une expérience de flux comme vous créez vos règles de flux, en choisissant quoi modifier, quand elle s’exécute et à quels produits elle s’applique, entièrement à l’écran

  • Modifiez un ou plusieurs attributs

    Une seule expérience peut modifier un champ ou plusieurs à la fois, des titres et images aux catégories ou à tout autre attribut de votre flux.

  • Planifiez l’exécution de chaque expérience

    Définissez une date de début et une date de fin facultative, afin qu’un test soit mis en ligne et se termine tout seul sans que vous surveilliez le calendrier.

  • Ciblez uniquement les produits que vous voulez

    Ajoutez des conditions pour limiter une expérience à des catégories, marques ou gammes de produits, ou utilisez n’importe quel modificateur pour constituer l’ensemble, y compris une attribution aléatoire. Vous testez uniquement les produits que vous choisissez et laissez les autres inchangés.

Choisissez le mode d’exécution de votre expérience

Les tests A/B de flux fonctionnent de trois manières : une répartition parallèle claire, une rotation simple ou une approche hybride qui combine les deux

  • Dupliqué, exécuté côte à côte

    La méthode dupliquée clone le produit d’origine sous un nouvel ID et exécute la variation modifiée à ses côtés, afin que les deux soient en concurrence en même temps sans conflit entre eux.

  • Rotation, permutation dans le temps

    La méthode par rotation conserve l’ID existant et fait défiler vos variations selon un calendrier, par exemple une version cette semaine et une autre la semaine suivante.

  • Hybride, le meilleur des deux

    La méthode hybride fait tourner des copies fraîches tout en les mesurant par rapport à l’original inchangé, en associant un contrôle propre à une rotation dans le temps.

Laissez la signification statistique terminer le test

Définissez un seuil de données sur la métrique de votre choix, un niveau de confiance et une durée maximale, et l’expérience se conclut d’elle-même dès que le résultat est statistiquement significatif

  • Définissez quand un résultat compte

    Choisissez la métrique qui compte pour le test, ROAS, clics, impressions, conversions ou toute autre donnée que vous suivez, définissez le minimum que chaque version doit collecter et la confiance que vous souhaitez atteindre, par exemple 100 clics par version à 95 % de confiance.

  • Faites tourner jusqu’à ce que les chiffres soient prêts

    Les versions continuent de passer selon le calendrier jusqu’à ce que chacune atteigne vos seuils, afin qu’une semaine lente n’écourte pas une expérience et qu’une journée chanceuse ne couronne pas un faux gagnant.

  • Définissez un délai maximal pour qu’aucun test ne dure indéfiniment

    Donnez à chaque expérience une durée maximale, par exemple 30 jours. Si les seuils ne sont pas atteints d’ici là, le test se replie automatiquement, soit vers vos données originales, soit vers la version testée, selon ce que vous avez choisi au départ.

  • Décidez des gagnants par article ou par groupe

    Choisissez comment le test est évalué. Au niveau article, chaque produit reçoit son propre verdict sur ses propres données, de sorte que la version B peut gagner sur un produit tandis que la version A reste sur un autre. Au niveau groupe, un seul gagnant est désigné pour l’ensemble du test.

  • Concluez par une décision, pas par un rapport

    Lorsque l’expérience se termine, les versions gagnantes sont intégrées à votre flux en direct et les perdantes sont retirées, par produit ou sur l’ensemble du groupe selon votre mode d’évaluation, avec le niveau de confiance et les métriques par version enregistrés afin que vous puissiez voir exactement pourquoi chaque décision a été prise.

Testez tout dans votre flux

Tout attribut, modifié par n’importe quel modificateur, signifie qu’il n’y a presque rien que vous ne puissiez transformer en expérience

Voyez quelle version gagne

Chaque expérience est mesurée sur les performances réelles du canal, de sorte que les données décident de la variation gagnante

  • Comparez les variations sur des données réelles

    Suivez les clics, conversions et le retour sur dépenses publicitaires pour chaque variation au niveau du produit, avec des résultats basés sur les performances réelles du canal.

  • Basé sur vos rapports

    Les expériences s’intègrent aux mêmes rapports au niveau de l’article que vous utilisez déjà, avec des données extraites de vos plateformes publicitaires, de vos outils d’analyse et de votre boutique.

  • Appliquez le gagnant en une étape

    Terminez le test et intégrez directement la variation gagnante dans votre flux en production, sans reconstruction manuelle.

  • Suivez-le en direct, auditez-le ensuite

    Suivez chaque expérience en temps réel, avec l’état actuel, les clics, les conversions et le niveau de confiance atteint jusqu’ici, par produit ou pour l’ensemble du test selon votre mode d’évaluation. Une fois terminée, le niveau de confiance final et les métriques par version restent enregistrés, afin que vous puissiez comprendre pourquoi chaque gagnant a été désigné.

Questions fréquentes

Questions courantes sur les tests A/B de vos flux de produits avec Feedoptimise

  • Qu’est-ce que le test A/B pour les flux de produits ?

    Le test A/B pour les flux de produits consiste à comparer deux versions ou plus de vos données produits afin de voir laquelle est la plus performante sur un canal. Avec Feedoptimise, vous pouvez tester n’importe quel attribut, comme les titres ou les images, mesurer chaque variation sur des données réelles du canal, par exemple depuis Google Shopping, et appliquer la version gagnante à votre flux en production.

  • Puis-je tester plusieurs attributs dans une seule expérience ?

    Oui. Une seule expérience peut modifier un attribut ou plusieurs à la fois, par exemple un nouveau titre et une nouvelle image ensemble, et vous choisissez exactement quels champs chaque test modifie.

  • Quelle est la différence entre les méthodes dupliquée, par rotation et hybride ?

    La méthode dupliquée clone le produit d’origine sous un nouvel ID et exécute la variation à ses côtés. La méthode par rotation conserve le même ID et fait défiler les variations dans le temps. La méthode hybride fait tourner des copies fraîches tout en les comparant à l’original.

  • Quels attributs de flux puis-je tester en A/B ?

    Vous pouvez tester n’importe quel attribut de votre flux, notamment les titres, descriptions, images, types de produits, prix et étiquettes personnalisées. Tout modificateur de la plateforme peut générer la variation, ce qui permet de tester les titres IA, les images retouchées, les formules et les remplacements.

  • Puis-je planifier une expérience de flux pour qu’elle démarre et se termine automatiquement ?

    Oui. Chaque test comporte une date de début et une date de fin facultative, afin qu’il soit mis en ligne et se clôture automatiquement. Vous pouvez aussi le limiter avec des conditions pour qu’il s’applique uniquement à certaines catégories ou gammes de produits.

  • Comment savoir quelle version a gagné ?

    Chaque variante est mesurée selon les performances réelles du canal, comme les clics, les conversions, le CTR, le ROAS et plus encore, le tout au niveau du produit. À la fin du test, vous pouvez configurer Feedoptimise pour appliquer automatiquement la version gagnante directement dans votre flux actif.

  • Que mesure réellement le niveau de confiance ?

    La confiance mesure à quel point il est improbable que la différence entre vos versions soit due à une variation aléatoire plutôt qu’au changement que vous avez effectué. À 95 % de confiance, l’écart est suffisamment important pour que le hasard devienne une explication peu probable, ce que la plupart des gens entendent par résultat statistiquement significatif. Jusqu’à ce point, l’expérience continue de s’exécuter au lieu de désigner un gagnant sur quelques jours de données bruitées.

  • La confiance est-elle la même chose que la signification statistique ?

    Elles décrivent la même idée sous deux angles. Un résultat est statistiquement significatif lorsqu’il est peu probable qu’il soit dû au hasard, et le niveau de confiance est le seuil que vous définissez pour cela. Une expérience réglée sur 95 % de confiance ne déclarera un gagnant que sur un résultat statistiquement significatif à ce niveau. Feedoptimise utilise la confiance dans l’interface parce que vous la saisissez sous forme de nombre, par exemple 95 %, et vous pouvez la voir progresser pendant que le test est encore en cours.

  • Que se passe-t-il si un test n’atteint jamais la signification statistique ?

    La durée maximale agit comme un filet de sécurité. Lorsque le délai est atteint sans résultat statistiquement significatif, l’expérience se rabat automatiquement sur la version que vous avez désignée à l’avance, les données originales ou la version testée. Rien ne reste en cours indéfiniment et aucun test non concluant ne bloque votre flux.

  • Comment savoir quelle version a gagné ?

    Chaque version est mesurée sur les performances réelles des canaux, comme les clics, conversions, CTR, ROAS et plus encore, le tout au niveau du produit. Lorsque le test se termine, vous pouvez configurer Feedoptimise pour implémenter la version gagnante directement dans votre flux en direct.

  • Chaque produit reçoit-il le même gagnant ?

    Cela dépend de vous. Chaque expérience peut être évaluée au niveau du groupe, un seul gagnant pour tout le test, ou au niveau de l’article, où chaque produit reçoit son propre verdict sur ses propres données et où la version B peut être en ligne sur certains produits tandis que la version A reste sur d’autres.

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