Oznaczenie danych strukturalnych (takie jak schema.org i podobne formaty) odgrywa kluczową rolę w pomaganiu Google Shopping i innym platformom w zrozumieniu treści wyświetlanych na stronach produktów. Chociaż boty wyszukiwania i zakupów mogą wyodrębniać informacje z widocznej treści, mogą błędnie interpretować to, co jest pokazane - na przykład myląc cenę produktu cross-sell z ceną głównego produktu. Prawidłowo zaimplementowane oznaczenie danych strukturalnych eliminuje tę niejednoznaczność.
Kiedy strony produktów zawierają dokładne dane strukturalne, Google może pewnie dopasować treść Twojej strony internetowej do danych produktów w Twoim Merchant Center feed. Umożliwia to również Google stosowanie automatycznych aktualizacji pozycji, zapewniając, że ceny i dostępność pozostają spójne między feedem a Twoją stroną.
Aby w pełni to wykorzystać, ważne jest, aby dane strukturalne były poprawnie skonfigurowane. Oto, co należy sprawdzić:
- Tylko pierwsze statyczne ładowanie strony się liczy
Googlebot nie czeka na treści renderowane przez JavaScript. Wszelkie dane dotyczące ceny lub wariantów, które pojawiają się po dynamicznym załadowaniu strony, są ignorowane. Upewnij się, że poprawne dane strukturalne są obecne w początkowym HTML, aby Google mógł je niezawodnie odczytać. - Każdy wariant ma poprawny identyfikator i cenę
Jeśli strona produktu wyświetla wiele wariantów, upewnij się, że każdy z nich ma unikalny identyfikator ( sku ) i odpowiadającą mu cenę w danych strukturalnych. Pozwala to Google dopasować każdy wariant do odpowiedniej pozycji w Twoim feedzie, unikając niezgodności lub zduplikowanych wpisów. - Cena danych strukturalnych odpowiada wybranemu wariantowi
Na większości stron produktów jeden wariant (kolor, rozmiar itp.) jest wstępnie wybrany. Dane strukturalne powinny reprezentować cenę tego wariantu - nie innej opcji lub zakresu cen. Spójność tutaj pomaga Google poprawnie zweryfikować dane podczas przeszukiwania Twoich stron docelowych. - Waluta musi się zgadzać
Jeśli masz ustawienie wielowalutowe, upewnij się, że waluta zdefiniowana w danych strukturalnych odpowiada tej wyświetlanej na stronie i tej określonej w Twoim feedzie produktów. Jakakolwiek niezgodność może spowodować, że Google oznaczy lub odrzuci Twoje oferty z powodu niespójnych informacji o cenach.
Co się dzieje, gdy dane strukturalne nie pasują?
Nieprawidłowe lub niespójne dane strukturalne mogą prowadzić do poważnych problemów:
- Google może nadpisać dane z feedu tym, co odczytuje ze źródła strony, nawet jeśli te dane są błędne.
- Produkty mogą zostać odrzucone w Google Merchant Center z powodu niezgodności cen lub dostępności.
- Automatyczne aktualizacje pozycji mogą się nie powieść, prowadząc do nieprawidłowych ofert lub zmniejszonej widoczności.
- Ceny promocyjne i promocje mogą zostać pominięte. Jeśli Twoje dane strukturalne nie zawierają poprawnie cen promocyjnych lub wyprzedażowych, Google może nie rozpoznać aktywnych rabatów. Może to spowodować, że Twoje wydarzenia wyprzedażowe - takie jak Black Friday lub inne oferty czasowe - będą wyświetlane po regularnej cenie lub brakujące oznaczenia wyprzedaży, zmniejszając widoczność i konwersję podczas kluczowych okresów sprzedaży.
Jeśli nie możesz zapewnić, że Twoje dane strukturalne dokładnie odzwierciedlają to, co jest wyświetlane na stronie, lepiej je całkowicie usunąć (ale tylko jako ostateczność, jeśli naprawdę nie można ich poprawić), ponieważ w takim przypadku boty będą polegać wyłącznie na widocznej treści, a nie na sprzecznych danych strukturalnych.
Jak zweryfikować swoje dane strukturalne?
Feedoptimise zawiera wbudowany mechanizm walidacji, który pozwala na podgląd i weryfikację danych strukturalnych bezpośrednio. Obecnie obsługiwane schematy to: Schema.org i Meta’s Open Graph Protocol (og:). Pomaga to wcześnie zidentyfikować niespójności i zapewnia, że strony produktów i dane feedu pozostają zgodne.
Możesz również użyć oficjalnego Walidatora Oznaczeń Schema.org na validator.schema.org, aby sprawdzić, jak Twoje dane strukturalne są odczytywane przez roboty. Wystarczy wpisać URL produktu lub wkleić fragment kodu, aby potwierdzić, że przynajmniej kluczowe atrybuty, takie jak nazwa produktu, cena, dostępność i waluta, są poprawnie rozpoznawane.
Podsumowując:
Dokładne dane strukturalne pomagają robotom sieciowym lepiej zrozumieć i zaufać Twoim informacjom o produktach. Wzmacnia to połączenie między Twoją stroną internetową a danymi feedu - zmniejszając liczbę odrzuceń, utrzymując dokładność cen i poprawiając widoczność w Google Shopping i różnych innych kanałach.