Ihr Shopify-Shop sammelt jeden Tag eine enorme Menge an Performance-Daten. Sitzungen nach Land, Conversion-Rate pro Produkt, Absprungrate, Onsite-Suchanfragen, Performance von Empfehlungs-Widgets, Verhalten wiederkehrender Kunden. Das meiste davon bleibt im Bereich „Berichte“ von Shopify und fließt nie in die Entscheidungen ein, die Ihre Werbekanäle in Ihrem Namen treffen.
Feedoptimise kann jetzt jede Metrik aus jedem Shopify-Report direkt in Ihren Produktfeed ziehen und diese Metrik in ein benutzerdefiniertes Label umwandeln.
Kein SQL, keine Tabellen, keine abstrakten Scoring-Formeln. Das Label steht dann in Ihrem Feed für Google Shopping, Meta, TikTok oder jeden anderen Kanal zur Verfügung – bereit, Gebote, Anzeigengruppen-Struktur und Produktset-Logik zu steuern.
Unten finden Sie 12 Labeling-Regeln, die Händler am häufigsten einrichten. Jede davon ist eine einzelne, einfache Regel auf Basis einer Metrik, die bereits in Ihren Shopify-Berichten verfügbar ist.
1. Bestseller, basierend auf aktuellen Conversions
Regel: Wenn ein Produkt in den letzten 30 Tagen 30 oder mehr Conversions hatte, labeln Sie es als bestseller.
Warum das hilft: Teilen Sie Ihre Bestseller in eine eigene Performance-Max-Asset-Gruppe oder ein Meta Advantage+-Katalog-Set mit höheren Geboten und Ihren stärksten Creatives auf. So geben Sie Ihr Budget nicht gleichmäßig für Produkte aus, die sehr unterschiedlich performen.
2. Langsamdreher, basierend auf Sitzungen
Regel: Wenn ein Produkt in den letzten 14 Tagen weniger als 10 Sitzungen hatte, labeln Sie es als slow_mover.
Warum das hilft: Langsamdreher können aus breiten Shopping-Kampagnen ausgeschlossen, mit rabattgetriebenen Titeln kombiniert oder in Clearance-Feeds geleitet werden. So verschwenden Sie kein Impressions-Budget für Produkte, mit denen ohnehin niemand interagiert.
3. Conversion-Rate-Stufen
Regel: Wenn die Conversion-Rate über 5% liegt, labeln Sie als cvr_high. Zwischen 2% und 5% labeln Sie als cvr_mid. Unter 2% labeln Sie als cvr_low.
Warum das hilft: Gestaffelte Gebote ermöglichen es Ihnen, Produkte, die bei Ausspielung gut konvertieren, aggressiv zu pushen – und bei denen zurückzufahren, die Budget verbrennen, ohne Umsatz zu liefern.
4. Label für geografische Stärke
Regel: Wenn die Sitzungen aus Deutschland 200 pro Monat überschreiten, labeln Sie als strong_in_de.
Warum das hilft: Regionsspezifische Labels erlauben es Ihnen, länderspezifische Kampagnen rund um Produkte aufzubauen, die in diesem Markt bereits Nachfrage haben – statt überall denselben globalen Push zu fahren.
5. Kennzeichnung für hohe Absprungrate
Regel: Wenn die Produktseite in den letzten 30 Tagen eine Absprungrate von über 75% hat, labeln Sie als high_bounce.
Warum das hilft: Eine hohe Absprungrate ist ein Signal, dass auf der Produktseite etwas nicht stimmt – sei es Preis, Fotos, Text oder Ladegeschwindigkeit. Diese Produkte als gelabelte Gruppe sichtbar zu machen, erleichtert es Ihrem Team, die wichtigsten Fixes zu priorisieren.
6. Missverhältnis zwischen Suchnachfrage und Ergebnis
Regel: Wenn ein Produkt in Onsite-Suchanfragen 50-mal oder häufiger pro Monat erscheint, aber im selben Zeitraum weniger als 5 Conversions hatte, labeln Sie als search_demand_unmet.
Warum das hilft: Diese Kombination weist auf Nachfrage ohne Ergebnis hin. Kunden suchen, finden das Produkt – und kaufen dann nicht. Es lohnt sich, Lagerbestand, Preiswettbewerbsfähigkeit oder die Klarheit der Produktseite zu prüfen.
7. Gewinner im Empfehlungs-Widget
Regel: Wenn ein Produkt in den letzten 30 Tagen 20 oder mehr Conversions über das Shopify-Produktempfehlungs-Widget erzielt hat, labeln Sie als recommend_winner.
Warum das hilft: Das sind Produkte, die gut zu anderen in Ihrem Shop passen. Sie sind starke Kandidaten für Cross-Sell-Kampagnen, Bundle-Promotions und „häufig zusammen gekauft“-Creatives.
8. Favoriten aus Social-Referrals
Regel: Wenn die Sitzungen aus Social-Referrern 100 pro Monat überschreiten, labeln Sie als social_favorite.
Warum das hilft: Diese Produkte kommen bei Social-Audiences bereits gut an. Pushen Sie sie stärker in Meta Advantage+ und TikTok-Katalogkampagnen, statt denselben Aufwand über Google Shopping zu verteilen, wo das Nachfragesignal anders ist. Dasselbe Regelmuster funktioniert für jede Referrer-Quelle, nicht nur Social – Sie können es also auch für Newsletter-Referrer, Affiliate-Seiten oder bestimmte Partner-Domains anwenden.
9. Im Trend, basierend auf Besucherwachstum
Regel: Wenn die Besucherzahl der letzten 7 Tage mindestens 50% höher ist als in den vorherigen 7 Tagen, labeln Sie als trending_up.
Warum das hilft: So erkennen Sie aufkommende Gewinner, bevor sie sich in absoluten Conversion-Zahlen zeigen. Nützlich, um in Ihrer Gebotsstrategie Nachfrage-Spitzen frühzeitig zu antizipieren – besonders bei saisonalen Pushes, viralen Momenten oder PR-Erwähnungen.
10. Checkout-Abbruch
Regel: Wenn die Conversion-Rate der Produktseite über 3% liegt, die Checkout-Conversion-Rate aber unter 40%, labeln Sie als checkout_issue.
Warum das hilft: Starkes Interesse auf der Produktseite, aber schwacher Checkout-Abschluss deutet meist auf Versandkosten, Zahlungsoptionen oder Trust-Signale im Checkout hin – nicht auf das Produkt selbst. Markieren Sie diese für Ihr CRO-Team, statt die Produkte in Ihren Paid-Kampagnen durch niedrigere Gebote zu bestrafen.
11. Flops im Empfehlungs-Widget
Regel: Wenn ein Produkt im Shopify-Empfehlungs-Widget erscheint, das Engagement aber unter 1% liegt, labeln Sie als recommend_flop.
Warum das hilft: Das Gegenteil von Regel 7. Diese Produkte werden als Cross-Sells beworben, aber Kunden springen nicht darauf an. Es lohnt sich, Produktfotos, Preisniveau oder Kategorie-Fit zu prüfen, damit sie Ihre Strategie zur Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts nicht nach unten ziehen.
12. Favorit wiederkehrender Kunden
Regel: Wenn Käufe von wiederkehrenden Kunden mehr als 40% der gesamten Käufe eines Produkts ausmachen, labeln Sie als loyalty_pick.
Warum das hilft: Produkte mit hoher Wiederkaufrate konvertieren über Loyalität statt über Anzeigenklicks. Priorisieren Sie sie in Retention-E-Mails und Lifecycle-Kampagnen und erwägen Sie, die Paid-Akquisitionsausgaben dafür zu reduzieren, da sie auch ohne zusätzlichen Push konvertieren.
So funktioniert die Einrichtung
Die Konfiguration folgt demselben Muster wie jede andere Feedoptimise-Label-Einrichtung.
- Verbinden Sie Ihren Shopify-Shop über die Custom Feedoptimise Reports Exporter App, falls noch nicht geschehen.
- Fügen Sie Shopify Reports im Bereich „Reports“ als Datenquelle hinzu.
- Wählen Sie den Report und die Metrik, die Sie verwenden möchten, z. B. Conversions aus „Conversion rate over time“ oder Sitzungen aus „Sessions by location“.
- Legen Sie Ihr Zeitfenster fest. Häufige Optionen sind die letzten 7 Tage, die letzten 14 Tage, die letzten 30 Tage oder die letzten 90 Tage.
- Schreiben Sie die Regel in einfachen Bedingungen. Wenn Conversions in den letzten 30 Tagen >= 30, dann Label = "bestseller". Andernfalls leer lassen oder auf eine andere Bedingung zurückfallen.
- Ordnen Sie das resultierende Label
custom_label_0oder einem anderen benutzerdefinierten Feld in Ihrem Feed zu. - Speichern Sie die Feed-Konfiguration. Das Label wird bei jedem Feed-Lauf automatisch aktualisiert.
Sie können mehrere Regeln im selben Custom-Label-Feld stapeln, sodass ein einzelnes Label Stufen wie bestseller, mid_seller, slow_mover, no_data ausdrücken kann. Sie können auch verschiedene custom_label-Slots für unterschiedliche Dimensionen verwenden, sodass custom_label_0 z. B. Verkaufsstufen abbildet, während custom_label_1 die Absprungrate und custom_label_2 die regionale Stärke trackt.
Warum aus Shopify ziehen statt nur aus Google Ads
Google Ads zeigt Ihnen nur, was innerhalb Ihrer Paid-Kampagnen passiert. Shopify zeigt Ihnen das vollständige Bild Ihres Shops – einschließlich organischem Traffic, direkten Besuchen, Social-Referrern, Onsite-Suche, Performance von Empfehlungs-Widgets und dem Verhalten wiederkehrender Kunden. Ein Produkt kann ein stiller Held in organischem und direktem Traffic sein und in Ihren Paid-Feeds trotzdem übersehen werden, weil Paid-Daten allein seinen wahren Wert verbergen.
Labeling auf Basis von Shopify-Daten bringt diese vollständige Sicht in Ihre Werbung. Sie bieten nicht mehr ausschließlich darauf, was Google Ads Ihnen sagt, sondern darauf, was Ihr Shop tatsächlich belohnt.
Wo das einzuordnen ist
Dies ist Teil des umfassenderen Feedoptimise-Toolsets aus Reports und Labelizer. Derselbe Ansatz funktioniert auch, wenn Sie Metriken aus Google Ads, Google Analytics, eigenen Tabellen oder anderen CSV-Quellen importieren. Shopify ist für die meisten Händler eine der wertvollsten Quellen, weil es das vollständige Verkaufs- und Verhaltensbild an einem Ort vereint und weil die Daten bereits sauber auf Ihre Produkt-IDs und Varianten gemappt sind.
Wenn Ihr Shop bereits mit Feedoptimise verbunden ist, können Sie noch heute Shopify-basierte Custom Labels einrichten. Wenn Sie Hilfe bei der Definition der richtigen Regeln für Ihren Katalog und Ihre Kanäle möchten, kann unser Managed-Service-Team diese ohne zusätzliche Kosten gemeinsam mit Ihnen erstellen.
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