Votre boutique Shopify collecte chaque jour une énorme quantité de données de performance. Sessions par pays, taux de conversion par produit, taux de rebond, requêtes de recherche sur le site, performance du widget de recommandations, comportement des clients récurrents. La plupart de ces données restent dans la section Rapports de Shopify et n’entrent jamais dans les décisions que vos canaux publicitaires prennent en votre nom.
Feedoptimise peut désormais extraire n’importe quelle métrique de n’importe quel rapport Shopify directement dans votre flux produits et transformer cette métrique en libellé personnalisé.
Pas de SQL, pas de tableurs, pas de formules de scoring abstraites. Le libellé devient disponible dans votre flux Google Shopping, Meta, TikTok ou tout autre canal, prêt à piloter les enchères, la structure des groupes d’annonces et la logique des ensembles de produits.
Ci-dessous, 12 règles d’étiquetage que les retailers mettent en place le plus souvent. Chacune est une règle unique et simple, basée sur une métrique déjà disponible dans vos rapports Shopify.
1. Meilleure vente, basée sur les conversions récentes
Règle : si un produit a eu 30 conversions ou plus au cours des 30 derniers jours, étiquetez-le bestseller.
Pourquoi c’est utile : isolez vos meilleures ventes dans un groupe d’assets Performance Max dédié ou un ensemble de catalogue Meta Advantage+ avec des enchères plus élevées et vos créations les plus fortes. Vous évitez de répartir le budget de manière uniforme sur des produits aux performances très différentes.
2. Vente lente, basée sur les sessions
Règle : si un produit a eu moins de 10 sessions au cours des 14 derniers jours, étiquetez-le slow_mover.
Pourquoi c’est utile : les ventes lentes peuvent être exclues des campagnes Shopping larges, associées à des titres axés sur les remises ou envoyées vers des flux de déstockage. Vous évitez de gaspiller du budget d’impressions sur des produits avec lesquels personne n’interagit de toute façon.
3. Paliers de taux de conversion
Règle : si le taux de conversion est supérieur à 5 %, étiquetez cvr_high. Entre 2 % et 5 %, étiquetez cvr_mid. En dessous de 2 %, étiquetez cvr_low.
Pourquoi c’est utile : des enchères par paliers vous permettent de pousser agressivement les produits qui convertissent lorsqu’ils sont affichés, et de réduire la pression sur ceux qui consomment du budget sans générer de ventes.
4. Libellé de force géographique
Règle : si les sessions provenant d’Allemagne dépassent 200 par mois, étiquetez strong_in_de.
Pourquoi c’est utile : des libellés spécifiques par région vous permettent de créer des campagnes ciblées par pays autour des produits qui ont déjà de la demande sur ce marché, au lieu de lancer la même poussée globale partout.
5. Indicateur de taux de rebond élevé
Règle : si la page produit a un taux de rebond supérieur à 75 % sur les 30 derniers jours, étiquetez high_bounce.
Pourquoi c’est utile : un taux de rebond élevé indique que quelque chose ne va pas sur la page produit, que ce soit le prix, les photos, le texte ou la vitesse de chargement. Mettre ces produits en évidence via un libellé facilite la priorisation des corrections par votre équipe.
6. Décalage entre demande de recherche et performance
Règle : si un produit apparaît dans les requêtes de recherche sur site 50 fois ou plus par mois mais a eu moins de 5 conversions sur la même période, étiquetez search_demand_unmet.
Pourquoi c’est utile : cette combinaison indique une demande sans résultat. Les clients cherchent, trouvent le produit, puis n’achètent pas. À investiguer : niveaux de stock, compétitivité prix ou clarté de la page produit.
7. Gagnants du widget de recommandations
Règle : si un produit a 20 conversions ou plus provenant du widget de recommandations produits Shopify au cours des 30 derniers jours, étiquetez recommend_winner.
Pourquoi c’est utile : ce sont des produits qui se marient bien avec d’autres dans votre boutique. Ils sont de bons candidats pour des campagnes de cross-sell, des promotions en bundle et des créations « fréquemment achetés ensemble ».
8. Favoris issus des referrals sociaux
Règle : si les sessions provenant de référents sociaux dépassent 100 par mois, étiquetez social_favorite.
Pourquoi c’est utile : ces produits résonnent déjà auprès des audiences sociales. Poussez-les davantage dans Meta Advantage+ et les campagnes catalogue TikTok plutôt que de répartir le même effort sur Google Shopping, où le signal de demande est différent. Le même modèle de règle fonctionne pour toute source de référent, pas seulement le social : vous pouvez faire pareil pour les référents newsletter, les sites d’affiliation ou des domaines partenaires spécifiques.
9. En hausse, basé sur la croissance des visiteurs
Règle : si le nombre de visiteurs sur les 7 derniers jours est au moins 50 % plus élevé que sur les 7 jours précédents, étiquetez trending_up.
Pourquoi c’est utile : cela repère les gagnants émergents avant qu’ils n’apparaissent dans les chiffres absolus de conversions. Utile pour anticiper les pics de demande dans votre stratégie d’enchères, notamment lors des périodes saisonnières, des moments viraux ou des mentions presse.
10. Abandon au checkout
Règle : si le taux de conversion de la page produit est supérieur à 3 % mais que le taux de conversion au checkout est inférieur à 40 %, étiquetez checkout_issue.
Pourquoi c’est utile : un fort intérêt sur la page produit mais une faible finalisation au checkout pointe généralement vers les frais de livraison, les moyens de paiement ou les signaux de confiance au checkout, plutôt que vers le produit lui-même. Signalez-les à votre équipe CRO au lieu de pénaliser les produits en réduisant les enchères dans vos campagnes payantes.
11. Flops des recommandations
Règle : si un produit apparaît dans le widget de recommandations Shopify mais que l’engagement est inférieur à 1 %, étiquetez recommend_flop.
Pourquoi c’est utile : c’est l’inverse de la règle 7. Ces produits sont promus en cross-sell mais les clients ne mordent pas. À revoir : photos produit, niveau de prix ou adéquation de catégorie afin qu’ils cessent de tirer vers le bas votre stratégie de panier moyen.
12. Favori des clients récurrents
Règle : si les achats de clients récurrents représentent plus de 40 % des achats totaux d’un produit, étiquetez loyalty_pick.
Pourquoi c’est utile : les produits avec un fort taux de réachat convertissent via la fidélité plutôt que via les clics publicitaires. Priorisez-les dans les emails de rétention et les campagnes de cycle de vie, et envisagez de réduire les dépenses d’acquisition payante sur eux puisqu’ils convertissent déjà sans poussée.
Comment fonctionne la mise en place
La configuration suit le même schéma que toute autre mise en place de libellés Feedoptimise.
- Connectez votre boutique Shopify via l’application Custom Feedoptimise Reports Exporter si ce n’est pas déjà fait.
- Ajoutez Shopify Reports comme source de données dans la section Reports.
- Choisissez le rapport et la métrique que vous souhaitez utiliser, par exemple les conversions depuis Conversion rate over time, ou les sessions depuis Sessions by location.
- Définissez votre fenêtre temporelle. Les choix courants sont les 7 derniers jours, les 14 derniers jours, les 30 derniers jours ou les 90 derniers jours.
- Écrivez la règle avec des conditions simples. Si conversions sur les 30 derniers jours >= 30, alors libellé = "bestseller". Sinon, laissez vide ou basculez vers une autre condition.
- Mappez le libellé obtenu vers
custom_label_0ou tout autre champ personnalisé dans votre flux. - Enregistrez la configuration du flux. Le libellé se met à jour automatiquement à chaque exécution du flux.
Vous pouvez empiler plusieurs règles dans le même champ de libellé personnalisé, de sorte qu’un seul libellé puisse exprimer des paliers comme bestseller, mid_seller, slow_mover, no_data. Vous pouvez aussi utiliser différents emplacements custom_label pour différentes dimensions : ainsi custom_label_0 peut suivre des paliers de ventes tandis que custom_label_1 suit le taux de rebond, et custom_label_2 suit la force régionale.
Pourquoi extraire depuis Shopify plutôt que depuis Google Ads uniquement
Google Ads ne vous montre que ce qui se passe dans vos campagnes payantes. Shopify vous montre la vue complète de votre boutique, y compris le trafic organique, les visites directes, les référents sociaux, la recherche sur site, la performance du widget de recommandations et le comportement des clients récurrents. Un produit peut être un héros discret en organique et en direct et pourtant être négligé dans vos flux payants, car les données payantes seules masquent sa vraie valeur.
L’étiquetage basé sur les données Shopify apporte cette vue complète dans votre publicité. Vous cessez d’enchérir uniquement sur ce que Google Ads vous dit d’enchérir, et vous commencez à enchérir sur ce que votre boutique récompense réellement.
Où cela s’inscrit
Cela fait partie de l’écosystème Feedoptimise Reports et Labelizer. La même approche fonctionne lorsque vous importez des métriques depuis Google Ads, Google Analytics, des tableurs personnalisés ou d’autres sources CSV. Shopify est l’une des sources les plus précieuses pour la plupart des retailers, car elle regroupe l’ensemble des ventes et des comportements au même endroit, et parce que les données se mappent déjà proprement à vos IDs produits et variantes.
Si votre boutique est déjà connectée à Feedoptimise, vous pouvez commencer à mettre en place des libellés personnalisés pilotés par Shopify dès aujourd’hui. Si vous souhaitez de l’aide pour définir les bonnes règles pour votre catalogue et vos canaux, notre équipe de service managé peut les construire avec vous sans coût supplémentaire.
Contactez-nous pour démarrer, ou démarrez votre essai gratuit de 7 jours et connectez votre boutique Shopify en un seul clic.