Tu tienda Shopify recopila cada día una enorme cantidad de datos de rendimiento. Sesiones por país, tasa de conversión por producto, tasa de rebote, consultas de búsqueda en el sitio, rendimiento del widget de recomendaciones, comportamiento de clientes recurrentes. La mayor parte se queda dentro de la sección Informes de Shopify y nunca llega a las decisiones que tus canales publicitarios están tomando en tu nombre.
Feedoptimise ahora puede extraer cualquier métrica de cualquier informe de Shopify directamente a tu feed de productos y convertir esa métrica en una etiqueta personalizada.
Sin SQL, sin hojas de cálculo, sin fórmulas de puntuación abstractas. La etiqueta queda disponible en tu feed de Google Shopping, Meta, TikTok o cualquier otro canal, lista para impulsar pujas, estructura de grupos de anuncios y lógica de conjuntos de productos.
A continuación tienes 12 reglas de etiquetado que los minoristas configuran con más frecuencia. Cada una es una regla única y sencilla basada en una métrica que ya está disponible en tus informes de Shopify.
1. Más vendido, basado en conversiones recientes
Regla: si un producto tuvo 30 o más conversiones en los últimos 30 días, etiquétalo como bestseller.
Por qué ayuda: separa tus más vendidos en un grupo de recursos dedicado de Performance Max o en un conjunto de catálogo de Meta Advantage+ con pujas más altas y tu creatividad más potente. Dejas de repartir el presupuesto por igual entre productos que rinden de forma muy diferente.
2. Venta lenta, basado en sesiones
Regla: si un producto tuvo menos de 10 sesiones en los últimos 14 días, etiquétalo como slow_mover.
Por qué ayuda: los productos de venta lenta pueden excluirse de campañas de shopping amplias, combinarse con títulos orientados a descuentos o enviarse a feeds de liquidación. Dejas de malgastar presupuesto de impresiones en productos con los que nadie interactúa.
3. Niveles de tasa de conversión
Regla: si la tasa de conversión es superior al 5%, etiquétalo como cvr_high. Entre el 2% y el 5%, etiquétalo como cvr_mid. Por debajo del 2%, etiquétalo como cvr_low.
Por qué ayuda: las pujas por niveles te permiten impulsar agresivamente los productos que convierten cuando se muestran y reducir en los que consumen presupuesto sin devolver ventas.
4. Etiqueta de fortaleza geográfica
Regla: si las sesiones desde Alemania superan las 200 al mes, etiquétalo como strong_in_de.
Por qué ayuda: las etiquetas específicas por región te permiten crear campañas orientadas por país en torno a los productos que ya tienen demanda en ese mercado, en lugar de ejecutar el mismo impulso global en todas partes.
5. Indicador de alta tasa de rebote
Regla: si la página de producto tiene una tasa de rebote superior al 75% en los últimos 30 días, etiquétalo como high_bounce.
Por qué ayuda: un rebote alto es una señal de que algo en la página de producto no está bien, ya sea el precio, la fotografía, el texto o la velocidad de la página. Mostrar estos productos como un grupo etiquetado facilita que tu equipo priorice las correcciones.
6. Desajuste entre demanda de búsqueda y resultados
Regla: si un producto aparece en consultas de búsqueda en el sitio 50 o más veces al mes pero tuvo menos de 5 conversiones en la misma ventana, etiquétalo como search_demand_unmet.
Por qué ayuda: esta combinación apunta a demanda sin recompensa. Los clientes buscan, encuentran el producto y luego no compran. Vale la pena investigar niveles de stock, competitividad de precio o claridad de la página de producto.
7. Ganadores del widget de recomendaciones
Regla: si un producto tiene 20 o más conversiones procedentes del widget de recomendaciones de productos de Shopify en los últimos 30 días, etiquétalo como recommend_winner.
Por qué ayuda: son productos que combinan bien con otros en tu tienda. Son buenos candidatos para campañas de venta cruzada, promociones de bundles y creatividades de “frecuentemente comprados juntos”.
8. Favoritos de referencia social
Regla: si las sesiones desde referentes sociales superan las 100 al mes, etiquétalo como social_favorite.
Por qué ayuda: estos productos ya conectan con audiencias sociales. Impúlsalos más en campañas de catálogo de Meta Advantage+ y TikTok en lugar de repartir el mismo esfuerzo en Google Shopping, donde la señal de demanda es diferente. El mismo patrón de regla funciona para cualquier fuente de referencia, no solo social, así que puedes hacer lo mismo para referentes de newsletters, sitios de afiliados o dominios de partners específicos.
9. Tendencia al alza, basado en crecimiento de visitantes
Regla: si el recuento de visitantes de los últimos 7 días es al menos un 50% mayor que el de los 7 días anteriores, etiquétalo como trending_up.
Por qué ayuda: detecta ganadores emergentes antes de que aparezcan en cifras absolutas de conversiones. Útil para adelantarte a picos de demanda en tu estrategia de pujas, especialmente durante impulsos estacionales, momentos virales o menciones en prensa.
10. Abandono en el checkout
Regla: si la tasa de conversión de la página de producto es superior al 3% pero la tasa de conversión del checkout es inferior al 40%, etiquétalo como checkout_issue.
Por qué ayuda: un fuerte interés en la página de producto pero una finalización débil del checkout suele apuntar a costes de envío, opciones de pago o señales de confianza en el checkout, no al producto en sí. Señálalos para tu equipo de CRO en lugar de penalizar los productos reduciendo pujas en tus campañas de pago.
11. Fracasos de recomendaciones
Regla: si un producto aparece en el widget de recomendaciones de Shopify pero la interacción es inferior al 1%, etiquétalo como recommend_flop.
Por qué ayuda: es lo contrario de la regla 7. Estos productos se están promocionando como venta cruzada pero los clientes no responden. Vale la pena revisar la fotografía del producto, el precio o el encaje de categoría para que dejen de arrastrar tu estrategia de valor medio del pedido.
12. Favorito de clientes recurrentes
Regla: si las compras de clientes recurrentes representan más del 40% de las compras totales de un producto, etiquétalo como loyalty_pick.
Por qué ayuda: los productos con altas tasas de recompra convierten por fidelidad más que por clics de anuncios. Priorízalos en campañas de email de retención y de ciclo de vida, y considera reducir el gasto de adquisición de pago en ellos, ya que convierten sin ese empuje.
Cómo funciona la configuración
La configuración sigue el mismo patrón que cualquier otra configuración de etiquetas de Feedoptimise.
- Conecta tu tienda Shopify mediante la app Custom Feedoptimise Reports Exporter si aún no lo has hecho.
- Añade Informes de Shopify como fuente de datos en la sección Informes.
- Elige el informe y la métrica que quieres usar, por ejemplo conversiones de Tasa de conversión a lo largo del tiempo, o sesiones de Sesiones por ubicación.
- Define tu ventana de tiempo. Las opciones habituales son los últimos 7 días, los últimos 14 días, los últimos 30 días o los últimos 90 días.
- Escribe la regla con condiciones sencillas. Si conversiones en los últimos 30 días >= 30, entonces etiqueta = "bestseller". En caso contrario, deja vacío o aplica otra condición.
- Asigna la etiqueta resultante a
custom_label_0o a cualquier otro campo personalizado de tu feed. - Guarda la configuración del feed. La etiqueta se actualiza automáticamente en cada ejecución del feed.
Puedes apilar varias reglas en el mismo campo de etiqueta personalizada, de modo que una sola etiqueta pueda expresar niveles como bestseller, mid_seller, slow_mover, no_data. También puedes usar diferentes espacios de custom_label para distintas dimensiones, de modo que custom_label_0 pueda seguir niveles de ventas mientras custom_label_1 sigue la tasa de rebote y custom_label_2 sigue la fortaleza regional.
Por qué extraer de Shopify en lugar de solo Google Ads
Google Ads solo te muestra lo que está ocurriendo dentro de tus campañas de pago. Shopify te muestra la imagen completa de tu tienda, incluyendo tráfico orgánico, visitas directas, referentes sociales, búsqueda en el sitio, rendimiento del widget de recomendaciones y comportamiento de clientes recurrentes. Un producto puede ser un héroe silencioso en tráfico orgánico y directo y aun así pasar desapercibido en tus feeds de pago porque los datos de pago por sí solos ocultan su verdadero valor.
Etiquetar basándose en datos de Shopify lleva esa visión completa a tu publicidad. Dejas de pujar únicamente según lo que Google Ads te dice que pujes, y empiezas a pujar según lo que tu tienda realmente recompensa.
Dónde encaja esto
Esto forma parte del conjunto de herramientas de Feedoptimise Informes y Labelizer. El mismo enfoque funciona cuando importas métricas desde Google Ads, Google Analytics, hojas de cálculo personalizadas u otras fuentes CSV. Shopify es una de las fuentes de mayor valor para la mayoría de los minoristas porque reúne la imagen completa de ventas y comportamiento en un solo lugar, y porque los datos ya se asignan limpiamente a tus IDs de producto y variantes.
Si tu tienda ya está conectada a Feedoptimise, puedes empezar a configurar hoy mismo etiquetas personalizadas basadas en Shopify. Si te gustaría ayuda para definir las reglas adecuadas para tu catálogo y canales, nuestro equipo de servicio gestionado puede crearlas contigo sin coste adicional.
Contacta con nosotros para empezar, o inicia tu prueba gratuita de 7 días y conecta tu tienda Shopify con un solo clic.