Verbinden Sie Ihren BigCommerce-Shop und beginnen Sie mit dem Erstellen von Feeds
Geben Sie Feedoptimise schreibgeschützten API-Zugriff und importieren Sie Ihren Katalog, ohne App-Code in Ihrer Storefront
Schreibgeschützte Verbindung über die BigCommerce v3 API
Erstellen Sie in Ihrem BigCommerce Control Panel ein API-Konto auf Shop-Ebene mit schreibgeschützten Berechtigungen und fügen Sie anschließend die Zugriffsschlüssel zu Feedoptimise hinzu. Feedoptimise verbindet sich über die BigCommerce v3 API, liest Ihre Produktdaten und schreibt niemals Änderungen in Ihren Shop zurück, sodass Ihr Katalog so bleibt, wie Ihr Team ihn hinterlassen hat.
Stencil, Catalyst und Headless-Storefronts
Feedoptimise ruft Daten aus den Back-End-APIs von BigCommerce ab, sodass Sie die Verbindung bei einem Stencil-Theme oder einem Headless-Frontend wie Catalyst auf die gleiche Weise herstellen. Sie steuern das URL-Muster der Zielseite in jedem Feed.
Geplante und bedarfsgesteuerte Importe
Planen Sie Importe, um Preisänderungen, Lagerbewegungen und neue Produkte zu erfassen. Bevor ein Sale live geht, lösen Sie einen Import bei Bedarf über die Plattform aus oder bitten Sie den AI Feed Agent, einen auszuführen.
BigCommerce Produktdaten, benutzerdefinierte Felder und Metafelder
Importieren Sie native Produktfelder, benutzerdefinierte Felder, Metafelder, Marken, Kategoriestrukturen und Lagerbestand nach Inventarstandort aus einer einzigen Verbindung
Native Produkt- und Variantenfelder
Importieren Sie Namen, Beschreibungen, Bilder, Videos, Gewichte, Abmessungen und Zustand sowie die BigCommerce Preisfelder: price, sale_price, retail_price, cost_price und MAP. BigCommerce speichert GTIN, UPC und MPN auf Produkt- und Variantenebene, und Feedoptimise ordnet sie ohne zusätzliche Regeln den Google Attributen gtin und mpn zu.
Benutzerdefinierte Felder
BigCommerce Händler speichern käuferrelevante Spezifikationen wie Material, Passform oder Pflegehinweise in benutzerdefinierten Feldern, mit bis zu 200 Name-Wert-Paaren pro Produkt. Feedoptimise importiert jedes benutzerdefinierte Feld als eigenes Attribut, sodass ein Materialfeld das Google Attribut material befüllen oder eine Titelregel speisen kann.
Metafelder für Produkte, Varianten, Kategorien und Marken
Entwickler und Apps verwenden Metafelder für Daten, die Käufer nicht sehen: Größentabellen-IDs, Farb-Hexcodes, Lieferantenreferenzen oder nur für Feeds bestimmte Kennzeichen. Feedoptimise importiert Produkt-, Varianten-, Kategorie- und Marken-Metafelder mit Namespace und Schlüssel, sodass Sie die Werte Ihres ERP von denen Ihrer Bewertungs-App unterscheiden können.
Marken, Kategoriestrukturen und Inventarstandorte
Rufen Sie Markennamen, vollständige Kategoriepfade aus jeder Kategoriestruktur und Lagerbestände pro Inventarstandort ab. Nutzen Sie Standortbestand, um Produkte auszuschließen, die nur ein einzelnes Lager führt, oder um die Verfügbarkeit anhand des Lagers festzulegen, das in das jeweilige Land versendet.
id
name
description
sku
price
sale_price
retail_price
cost_price
map_price
brand
categories
category trees
custom_url
images
videos
variants
option values
modifiers
custom fields
product metafields
variant metafields
category metafields
brand metafields
gtin
upc
mpn
condition
weight
inventory_level
inventory locations
availability
bulk pricing rules
price lists
channel assignments
locales
search_keywords
related_products
date_modified
…
BigCommerce Optionen, Varianten und Modifikatoren in Ihren Feeds
Halten Sie Varianten mit ihrem übergeordneten Produkt verknüpft und verwenden Sie Modifikatordaten in Ihren Feeds, einschließlich Modifikatoren, die keine SKU hinzufügen
size
color
material
variant sku
variant price
variant image
variant gtin
text field modifier
checkbox modifier
date modifier
file upload modifier
price adjustments
bulk pricing tiers
item_group_id
Variantenoptionen, bis zu 600 SKUs pro Produkt
BigCommerce erstellt Varianten aus Optionswerten wie Größe und Farbe, mit einem Limit von 600 SKUs pro Produkt. Feedoptimise importiert jede Variante mit eigenem Preis, Bestand, Bild und Kennungen und behält die übergeordnete Produkt-ID bei, sodass Sie item_group_id für Google und Meta ausgeben können.
Händler verwenden Modifikatoren wie Gravurtext oder Geschenkverpackung, um den Preis oder das Gewicht eines Produkts zu ändern, ohne eine SKU zu erstellen. Feedoptimise importiert Modifikatornamen, Werte und Preisanpassungen. Verwenden Sie sie in Regeln, um „Gravierbar“ zu Titeln hinzuzufügen, ein benutzerdefiniertes Label für Produkte mit kostenpflichtigen Add-ons festzulegen oder Produkte auszuschließen, die vor dem Checkout eine Pflichtauswahl erfordern.
Artikelzahlen auf Produktebene planen
Feedoptimise gruppiert Varianten unter ihrem übergeordneten Produkt und zählt das übergeordnete Produkt als einen Artikel in Ihrem Plan. Ein T-Shirt in 3 Größen und 3 Farben hat 9 SKUs und zählt als 1 Artikel.
Mengenpreisregeln
Importieren Sie die Mengenstaffeln, die Sie in BigCommerce Mengenpreisen festlegen, und verwenden Sie sie in Regeln, zum Beispiel um Beschreibungen einen Multi-Buy-Hinweis hinzuzufügen oder Multi-Buy-Produkten ein eigenes benutzerdefiniertes Label zu geben.
BigCommerce Multi-Storefront, Preislisten und Währungen
Rufen Sie Kanalzuweisungen, Preislisten, Währungen, Storefront-URLs und lokalisierte Inhalte für jede Storefront ab, die Sie aus einem BigCommerce-Shop betreiben
Kanalzuweisungen pro Storefront
BigCommerce verkauft ein Produkt in einer Storefront, nachdem Sie es diesem Kanal zugewiesen haben. Feedoptimise liest diese Zuweisungen, sodass Ihr UK-Feed die Produkte auflistet, die Ihre UK-Storefront verkauft.
Preislisten und Währungen
Mit Preislisten legen Sie unterschiedliche Preise pro Storefront, Währung oder Kundengruppe fest. Feedoptimise importiert Preislistenwerte neben Ihren Katalogpreisen, sodass jeder Feed den Preis sendet, den Käufer auf der Zielseite sehen. Google Merchant Center lehnt Artikel ab, wenn diese beiden Preise nicht übereinstimmen.
Storefront-spezifische Produkt-URLs
Jede Storefront läuft auf ihrer eigenen Domain. Feedoptimise erstellt Produktlinks für die richtige Storefront und Währung, sodass ein Käufer, der auf eine US-Anzeige klickt, auf Ihrer US-Website landet.
Lokalisierte Produktinhalte
Importieren Sie die lokalspezifischen Namen, Beschreibungen und anderen Attribute, die Sie für jede Storefront festlegen. Schließen Sie Lücken in Lokalisierungen mit der KI-Übersetzung von Feedoptimise, ohne die Plattform zu verlassen.
BigCommerce Feeds für Google, Meta, TikTok und AI Shopping
Senden Sie einen BigCommerce Katalog an Google Merchant Center, Meta, TikTok, Amazon, ChatGPT und über 3.500 weitere Kanalspezifikationen, jeweils mit eigenen Zuordnungen und Regeln.
Ordnen Sie BigCommerce Produkte und Varianten der Google Produktdatenspezifikation zu. Feedoptimise ordnet brand, gtin und mpn aus nativen Feldern zu, und Sie können benutzerdefinierte Felder für Attribute verwenden, für die BigCommerce kein Feld hat, wie age_group oder product_type. Feedoptimise validiert den Feed und markiert fehlende oder ungültige Werte, bevor Sie ihn einreichen, und Sie können ergänzende Feeds verwenden, um Produkten im Merchant Center Daten hinzuzufügen.
Erstellen Sie Kataloge für Meta Advantage+ Kataloganzeigen, Instagram und Facebook Shops aus Ihren BigCommerce Daten. Beschränken Sie Regeln auf den Meta-Feed, um ihm eigene Titel und benutzerdefinierte Labels zu geben, getrennt von Ihrem Google Feed.
BigCommerce TikTok Katalog-Feeds
Ordnen Sie Varianten, Kategoriepfade und benutzerdefinierte Felder den Spezifikationen von TikTok Shop und TikTok Ads Katalogen zu. Sie können die Regeln und KI-Anreicherungen wiederverwenden, die Sie für Google eingerichtet haben.
Veröffentlichen Sie Ihren BigCommerce Katalog für KI-Shopping-Assistenten wie ChatGPT, unter Verwendung der Produktdaten und Regeln hinter Ihren Shopping-Feeds.
Wählen Sie eine Vorlage für Amazon, eBay, Microsoft Shopping, Pinterest, Criteo, Awin und Tausende weitere. Für einen Kanal ohne Vorlage erstellen Sie einen benutzerdefinierten Feed in XML, CSV, TSV oder JSON und legen eigene Feldnamen und Strukturen fest.
Nutzen Sie OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini und xAI Modelle, um Lücken in BigCommerce Feeds zu schließen, mit einem KI-Agenten, der innerhalb Ihres Kontos arbeitet
BigCommerce benutzerdefinierte Felder sind Freitext, daher können Colour, color und Finish auf verschiedenen Produkten dasselbe beschreiben. Verwenden Sie KI-Anreicherung, um diese Werte zu lesen und saubere Attribute zu schreiben: eine normalisierte Farbe, einen product_type aus Ihrer Kategoriestruktur oder einen Titel mit Material und Größe aus benutzerdefinierten Feldern. Wählen Sie das Modell für jede Aufgabe aus OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini und xAI.
Führen Sie Vision-Modelle über BigCommerce Produkt- und Variantenbilder aus, um Farbe und Muster als Attribute zu extrahieren. Bearbeiten Sie Bilder in großem Umfang mit Hintergrundwechseln, On-Model-Aufnahmen, Upscaling und intelligenten Zuschnitten auf die Bildgröße jedes Kanals.
Fragen Sie den AI Feed Agent, warum Google eine Variante abgelehnt hat, und er vergleicht die BigCommerce Quelldaten mit dem, was der Feed gesendet hat, prüft den Artikelstatus im Merchant Center und vergleicht die strukturierten Daten Ihrer Produktseite mit dem Feed. Er kann auch einen BigCommerce Import erneut ausführen oder eine Regel aus einer Anfrage in natürlicher Sprache entwerfen, zum Beispiel Produkte mit einem verpflichtenden Modifikator ausschließen. Verbinden Sie ihn über den Feedoptimise MCP-Server mit Claude oder ChatGPT.
BigCommerce Feed Managed Service und Support
Betreiben Sie Ihre BigCommerce Feeds selbst oder übergeben Sie Einrichtung, Regeln und Fehlerbehebungen ohne zusätzliche Kosten an unser Team
Selbstverwaltet mit voller Kontrolle
Ihr Marketingteam verwaltet Feeds, Regeln und Zuordnungen über die Feedoptimise Oberfläche. Sobald die API-Verbindung aktiv ist, benötigen Sie keinen Entwickler.
Senden Sie uns die Logik in einfachem Englisch, zum Beispiel „nur Varianten mit Lagerbestand im Dallas-Warehouse bewerben“ oder „Produkte entfernen, die nicht der Kanada-Storefront zugewiesen sind“, und unser Team erstellt die Filter und Zuordnungen für Sie.
Für jeden neuen Kanal ordnen wir Ihre BigCommerce Produkte, Varianten, benutzerdefinierten Felder und Storefront-Daten der Spezifikation des Kanals zu und prüfen den Feed vor dem Start dagegen.
Fehlerbehebung auf Abruf
Unser Team verfolgt jede Ablehnung im Merchant Center oder bei Meta bis zu dem BigCommerce Feld zurück, das dahintersteht, und korrigiert die Zuordnung oder Regel.
Feed-Verarbeitung
Datenanreicherung
Kanal-Synchronisierung
KI-Optimierung
Regel-Engine
Titel-Neuschreibungen
BigCommerce Feed-Migrationen
Wir führen Ihre Migration zu Feedoptimise oder zu BigCommerce durch und halten Ihre Feeds während des Wechsels live
Wechsel von Feedonomics oder einer Feed-App
Feedonomics gehört zum selben Unternehmen wie BigCommerce, daher können Ihre Feeds dort oder in einer App aus dem BigCommerce App Marketplace laufen. Wir bauen Ihre Regeln und Kanal-Setups in Feedoptimise nach und vergleichen die Ausgabe mit Ihren aktuellen Feeds, bevor Sie wechseln.
Replatforming zu BigCommerce
Wenn Sie von Shopify, Magento oder WooCommerce zu BigCommerce wechseln, verbinden wir Ihre Quelle neu und ordnen Ihre alten Metafelder oder Attribute BigCommerce benutzerdefinierten Feldern und Metafeldern zu. Wir behalten die Produkt-ID-Werte bei, die Google gespeichert hat, damit Sie Ihre Shopping-Performance-Historie erhalten.
QA nach der Migration
Nach der Umstellung prüfen wir jeden Feed auf Datengenauigkeit, Freigabestatus, Variantenabdeckung und Storefront-URLs und schließen alle Lücken, bevor Ihre Kampagnen auf dem neuen Setup laufen.
BigCommerce Feed-Performance und Reporting
Kombinieren Sie BigCommerce Katalog- und Bestelldaten mit Google Ads, Google Analytics und benutzerdefinierten Kennzahlen, um Produkte nach Performance zu labeln, zu filtern und umzuschreiben
Berichte importieren Klicks, CTR, CPC, ROAS und Nachfrage aus Google Ads, Google Analytics, BigCommerce Bestellungen und benutzerdefinierten Quellen und zeigen sie pro Produkt neben Lagerbestand, Preis und Rabatt an.
Verwenden Sie Labelizer-Regeln, um Berichtsdaten in benutzerdefinierte Labels wie bestseller, low_stock oder clearance umzuwandeln. Nutzen Sie die Labels, um Shopping- und Performance Max-Kampagnen nach Budget und Ziel aufzuteilen.
Feedoptimise ruft Googles Preisbenchmark-Daten aus dem Merchant Center ab und labelt jedes Produkt danach, wie Ihr Preis im Vergleich abschneidet, zum Beispiel price_below_market oder uncompetitive_price. Kombinieren Sie dies mit BigCommerce cost_price, um zu sehen, wo Sie den Preis senken und Ihre Marge halten können.
Feedoptimise wendet Ihre Regeln bei jedem Import auf aktuelle Kennzahlendaten an. Schließen Sie Produkte unterhalb Ihres ROAS-Ziels aus oder geben Sie margenstarken Produkten eigene Titel.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Verwaltung von BigCommerce Produktfeeds mit Feedoptimise
Wie verbinde ich meinen BigCommerce-Shop mit Feedoptimise?
Erstellen Sie in Ihrem BigCommerce Control Panel ein API-Konto auf Shop-Ebene mit schreibgeschützten Berechtigungen und fügen Sie anschließend die Zugriffsschlüssel zu einer neuen BigCommerce Quelle in Feedoptimise hinzu. Feedoptimise importiert Ihren Katalog über die BigCommerce v3 API. Der erste Import startet, sobald Feedoptimise die Verbindung bestätigt. Sie müssen keine App installieren oder Ihr Theme bearbeiten.
Welche BigCommerce Daten importiert Feedoptimise?
Feedoptimise importiert native Produkt- und Variantenfelder (einschließlich aller Preisfelder, GTIN, UPC und MPN), Bilder, Videos, Optionswerte, Modifikatoren, benutzerdefinierte Felder, Produkt-, Varianten-, Kategorie- und Marken-Metafelder, Marken, Kategoriestrukturen, Inventar nach Standort, Mengenpreisregeln, Preislisten, Kanalzuweisungen und lokalspezifische Inhalte.
Kann ich BigCommerce benutzerdefinierte Felder und Metafelder in meinen Feeds verwenden?
Ja. Feedoptimise importiert jedes benutzerdefinierte Feld und Metafeld als eigenes Attribut. Sie können sie Kanalattributen wie material, age_group oder product_type zuordnen, in Filtern verwenden oder in KI-Anreicherungen einspeisen, um Titel und Beschreibungen zu schreiben.
Wie geht Feedoptimise mit BigCommerce Varianten und Modifikatoren um?
Feedoptimise importiert jede Variante mit eigenem Preis, Bestand, Bild und Kennungen und gruppiert sie unter dem übergeordneten Produkt, sodass Sie item_group_id ausgeben können. Es importiert außerdem Modifikatornamen, Werte und Preisanpassungen für die Verwendung in Regeln und Titeln.
Ja. Feedoptimise liest, welche Produkte Sie jedem Storefront-Kanal zuweisen, zusammen mit storefront-spezifischen Preisen, Währungen, Produkt-URLs und lokalisierten Inhalten. Sie können einen Feed pro Storefront erstellen oder Storefronts kombinieren, wenn ein Kanal dies erlaubt.
Kann ich BigCommerce Preislistenpreise an Google Shopping senden?
Ja. Feedoptimise importiert Preislistenwerte neben Katalogpreisen. Ordnen Sie die Preisliste zu, die für jede Storefront oder Währung gilt, damit der Preis in Ihrem Feed dem Preis auf der Zielseite entspricht und Merchant Center keine Abweichung meldet.
Wie zählt Feedoptimise BigCommerce Produkte in meinem Plan?
Feedoptimise gruppiert Varianten und zählt das übergeordnete Produkt als Artikel, sodass ein Produkt mit 9 Varianten als 1 Artikel zählt. Alle Pläne enthalten dieselben Funktionen, ohne Benutzerplatzlimits, und Sie können die Plattform 7 Tage lang ohne Karte testen.
Wie oft werden meine BigCommerce Daten synchronisiert?
Sie legen den Importzeitplan fest. Feedoptimise erfasst Preis-, Lager-, Inhalts- und neue Produktänderungen mit jedem Import, und Sie können bei Bedarf einen zusätzlichen Import auslösen, zum Beispiel bevor ein Sale live geht.
Ändert Feedoptimise etwas in meinem BigCommerce-Shop?
Nein. Feedoptimise verbindet sich im schreibgeschützten Modus mit BigCommerce. Regeln, Zuordnungen und KI-Anreicherungen ändern Ihre Feeds, und Ihr BigCommerce Katalog bleibt unverändert.
Kann ich von Feedonomics oder einem anderen Feed-Tool zu Feedoptimise wechseln?
Ja. Wir übernehmen die gesamte Migration. Unser Team erstellt Ihre Regeln und Kanalkonfigurationen neu, prüft die Ausgabe gegen Ihre aktuellen Feeds und stellt Sie um, während Ihre Live-Feeds weiterlaufen.