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Les modèles DeepSeek sont désormais pris en charge dans Feedoptimise pour l'optimisation des flux produits

Vous pouvez désormais connecter DeepSeek à Feedoptimise et l’utiliser pour l’optimisation de flux produits par IA, aux côtés de ChatGPT d’OpenAI, Gemini de Google, Claude d’Anthropic, Grok de xAI et de modèles open source auto-hébergés. Apportez votre propre clé API DeepSeek, choisissez une invite prédéfinie comme l’Optimiseur de titres ou rédigez la vôtre, et appliquez-la à l’ensemble de votre catalogue.

Qu’est-ce que DeepSeek ?

DeepSeek est une entreprise de recherche en IA connue pour publier des modèles de langage très performants à une fraction du coût API de la plupart des concurrents. Ses modèles obtiennent de bons scores sur les benchmarks de raisonnement et de langage, et ses versions à poids ouverts en ont fait un choix populaire pour les équipes qui se soucient à la fois de la qualité des résultats et du coût par jeton.

Pour l’optimisation de flux, cette tarification compte plus qu’elle ne le pourrait dans un contexte de chat. Une seule exécution d’invite sur un catalogue de 100 000 SKU signifie 100 000 appels API. Lorsque vous enrichissez des titres, générez des descriptions, extrayez des attributs et traduisez du contenu sur plusieurs marchés, le coût par jeton devient un véritable poste de dépense. DeepSeek vous permet d’exécuter ces charges de travail à un tarif plus bas sans sacrifier la qualité des résultats.

Comment fonctionne l’intégration

La configuration suit le même schéma que nos autres intégrations IA :

  1. Générez une clé API dans votre compte DeepSeek.
  2. Ajoutez la clé à votre compte Feedoptimise dans les intégrations IA.
  3. Créez un nouveau modificateur IA dans votre flux et sélectionnez DeepSeek comme fournisseur de modèle.
  4. Choisissez une invite prédéfinie ou créez-en une personnalisée, associez-la à un attribut cible et exécutez-la.

Comme vous vous connectez avec votre propre clé API, vous payez DeepSeek directement à leurs tarifs et gardez un contrôle total sur l’utilisation. Il n’y a aucune majoration sur les jetons et aucun système de crédits IA séparé à gérer.

Invites prédéfinies, prêtes à l’emploi

Si vous voulez des résultats sans écrire une seule invite, la bibliothèque prédéfinie couvre les tâches d’optimisation de flux les plus courantes. L’Optimiseur de titres, par exemple, restructure les titres de produits autour des attributs qui comptent pour chaque canal, comme la marque, le type de produit, la couleur et la taille, afin que vos articles correspondent à davantage de requêtes de recherche que les acheteurs saisissent réellement.

Vous sélectionnez l’invite, vous la dirigez vers DeepSeek, et elle s’exécute. Les invites sont déjà ajustées pour les données de flux, il n’y a donc pas d’essais-erreurs pour obtenir un résultat exploitable.

Invites personnalisées, contrôle total

Pour tout ce que les invites prédéfinies ne couvrent pas, l’éditeur visuel de modèles d’invite vous permet d’écrire vos propres instructions et d’insérer n’importe quel attribut du flux comme variable. Quelques exemples de ce que nos clients construisent avec des invites personnalisées :

  • Réécritures de titres avec des recommandations personnalisées, par exemple en imposant vos propres modèles de titres par canal (Marque + Type de produit + Couleur + Taille), en injectant des mots-clés très performants ou en appliquant des règles personnalisées
  • Optimisation du type de produit qui garantit l’injection de mots-clés pertinents dans l’attribut product_type, renforçant la correspondance aux requêtes sur des canaux comme Google Shopping où le type de produit a un véritable poids de classement
  • Réécritures de descriptions qui respectent les directives de ton de marque
  • Mapping de catégories par rapport à une taxonomie de canal ou à une structure personnalisée riche en mots-clés
  • Extraction d’attributs, en tirant la couleur, la matière ou le genre d’un texte de description non structuré
  • Traductions de flux pour entrer sur de nouveaux marchés
  • Audits de qualité des données, par exemple en demandant au modèle de noter la pertinence du titre de 1 à 10 et de signaler les articles en dessous d’un seuil

Vous écrivez l’invite une seule fois, et Feedoptimise l’applique aux articles sélectionnés ou à l’ensemble du catalogue.

Conçu pour réduire les coûts IA

Les réponses IA dans Feedoptimise sont mises en cache et ne sont actualisées que lorsque vos données source ou les paramètres d’invite changent. Combiné à la tarification de DeepSeek, cela rend les exécutions d’optimisation à grande échelle peu coûteuses à maintenir. Vous payez pour générer un titre optimisé une fois, pas à chaque actualisation du flux.

Si vous voulez vérifier que le résultat performe réellement, vous pouvez envoyer des titres ou des descriptions générés par DeepSeek dans la suite de tests A/B et laisser la plateforme appliquer automatiquement la variante gagnante.

Pour commencer

La prise en charge de DeepSeek est disponible dès maintenant sur tous les forfaits. Connectez-vous, ouvrez vos intégrations IA, ajoutez votre clé API DeepSeek, et vous êtes prêt à exécuter votre première invite.

Vous n’utilisez pas encore Feedoptimise ? Démarrez un essai gratuit ou réservez une démo en direct et nous vous guiderons.

Foire aux questions

  • Qu’est-ce que l’intégration DeepSeek dans Feedoptimise ?

    Feedoptimise prend désormais en charge les modèles de langage DeepSeek pour l’optimisation de flux produits par IA, vous permettant de connecter votre propre clé API DeepSeek et de l’utiliser aux côtés de ChatGPT, Gemini, Claude, Grok et de modèles auto-hébergés pour optimiser les titres, descriptions, attributs et traductions sur l’ensemble de votre catalogue.

  • Comment connecter DeepSeek à Feedoptimise pour l’optimisation de flux produits ?

    Générez une clé API dans votre compte DeepSeek, ajoutez-la sous DeepSeek AI Modifier, puis choisissez ou créez une invite, associez-la à des attributs cibles et exécutez-la sur votre catalogue.

  • Pourquoi utiliser DeepSeek plutôt que d’autres modèles d’IA pour l’optimisation de flux ?

    DeepSeek propose des modèles de langage très performants à une fraction du coût API de nombreux concurrents, ce qui compte lorsqu’on exécute des invites sur de grands catalogues, afin que vous puissiez enrichir les titres, descriptions, attributs et traductions à grande échelle tout en maintenant les coûts IA par jeton à un niveau bas.

  • Quelles invites DeepSeek prédéfinies sont disponibles dans Feedoptimise ?

    Feedoptimise inclut des invites prédéfinies comme l’Optimiseur de titres, qui restructure les titres de produits autour d’attributs clés tels que la marque, le type de produit, la couleur et la taille, afin que vous puissiez obtenir du contenu de flux optimisé et prêt pour les canaux sans écrire vos propres invites.

  • Puis-je créer des invites DeepSeek personnalisées dans Feedoptimise ?

    Oui, l’éditeur visuel de modèles d’invite vous permet d’écrire des instructions personnalisées, d’insérer n’importe quel attribut du flux comme variable et de créer des workflows tels que des réécritures de titres, l’optimisation du type de produit, des réécritures de descriptions, le mapping de catégories, l’extraction d’attributs, des traductions et des audits de qualité des données.

  • Comment Feedoptimise réduit-il les coûts IA lors de l’utilisation de DeepSeek ?

    Feedoptimise met en cache les réponses IA et ne les actualise que lorsque les données source ou les paramètres d’invite changent ; combiné à la faible tarification de DeepSeek, vous payez pour générer un titre ou une description optimisés une seule fois au lieu de payer à chaque actualisation du flux, ce qui rend l’optimisation à grande échelle abordable.

  • La prise en charge de DeepSeek est-elle disponible sur tous les forfaits Feedoptimise ?

    Oui, la prise en charge de DeepSeek est disponible sur tous les forfaits Feedoptimise ; il vous suffit de vous connecter, d’ajouter votre clé API DeepSeek dans un modificateur la première fois, et vous pouvez immédiatement commencer à exécuter des invites sur vos flux produits ou tester les résultats dans la suite de tests A/B.