Sie können DeepSeek jetzt mit Feedoptimise verbinden und es für die KI-Optimierung von Produktfeeds nutzen – neben OpenAIs ChatGPT, Googles Gemini, Anthropics Claude, xAIs Grok und selbst gehosteten Open-Source-Modellen. Bringen Sie Ihren eigenen DeepSeek-API-Schlüssel mit, wählen Sie einen vordefinierten Prompt wie den Titel-Optimierer oder schreiben Sie Ihren eigenen und wenden Sie ihn auf Ihren gesamten Katalog an.
Was ist DeepSeek?
DeepSeek ist ein KI-Forschungsunternehmen, das dafür bekannt ist, leistungsstarke Sprachmodelle zu einem Bruchteil der API-Kosten der meisten Wettbewerber zu veröffentlichen. Seine Modelle schneiden bei Reasoning- und Sprach-Benchmarks gut ab, und seine Open-Weight-Veröffentlichungen haben es zu einer beliebten Wahl für Teams gemacht, denen sowohl Ausgabequalität als auch Kosten pro Token wichtig sind.
Für die Feed-Optimierung ist diese Preisgestaltung wichtiger, als sie es in einem Chat-Kontext sein mag. Ein einzelner Prompt-Lauf über einen Katalog mit 100.000 SKUs bedeutet 100.000 API-Aufrufe. Wenn Sie Titel anreichern, Beschreibungen generieren, Attribute extrahieren und Inhalte über mehrere Märkte hinweg übersetzen, werden die Kosten pro Token zu einem echten Kostenpunkt. DeepSeek gibt Ihnen eine Möglichkeit, diese Workloads zu einem niedrigeren Preis auszuführen, ohne auf Ausgabequalität zu verzichten.
So funktioniert die Integration
Die Einrichtung folgt demselben Muster wie unsere anderen KI-Integrationen:
- Generieren Sie einen API-Schlüssel in Ihrem DeepSeek-Konto.
- Fügen Sie den Schlüssel in Ihrem Feedoptimise-Konto unter KI-Integrationen hinzu.
- Erstellen Sie einen neuen KI-Modifikator in Ihrem Feed und wählen Sie DeepSeek als Modellanbieter aus.
- Wählen Sie einen vordefinierten Prompt oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten, ordnen Sie ihn einem Zielattribut zu und führen Sie ihn aus.
Da Sie mit Ihrem eigenen API-Schlüssel verbinden, zahlen Sie DeepSeek direkt zu deren Preisen und behalten die volle Kontrolle über die Nutzung. Es gibt keinen Aufschlag auf Tokens und kein separates KI-Credit-System, das verwaltet werden muss.
Vordefinierte Prompts, sofort einsatzbereit
Wenn Sie Ergebnisse möchten, ohne einen einzigen Prompt zu schreiben, deckt die vordefinierte Bibliothek die häufigsten Aufgaben der Feed-Optimierung ab. Der Titel-Optimierer zum Beispiel strukturiert Produkttitel anhand der Attribute, die für jeden Kanal wichtig sind, wie Marke, Produkttyp, Farbe und Größe, sodass Ihre Artikel zu mehr der Suchanfragen passen, die Käufer tatsächlich eingeben.
Sie wählen den Prompt aus, richten ihn auf DeepSeek aus, und er läuft. Die Prompts sind bereits auf Feed-Daten abgestimmt, sodass es kein Trial-and-Error braucht, um brauchbare Ergebnisse zu erhalten.
Benutzerdefinierte Prompts, volle Kontrolle
Für alles, was die vordefinierten Prompts nicht abdecken, können Sie mit dem visuellen Prompt-Template-Editor eigene Anweisungen schreiben und jedes Feed-Attribut als Variable einfügen. Ein paar Dinge, die unsere Kunden mit benutzerdefinierten Prompts erstellen:
- Titel-Neuschreibungen mit benutzerdefinierten Empfehlungen, z. B. das Durchsetzen eigener Titelmuster pro Kanal (Marke + Produkttyp + Farbe + Größe), das Einfügen leistungsstarker Keywords oder das Anwenden benutzerdefinierter Regeln
- Optimierung des Produkttyps, die sicherstellt, dass relevante Keywords in das Attribut product_type eingefügt werden, wodurch das Query-Matching auf Kanälen wie Google Shopping gestärkt wird, wo der Produkttyp echtes Ranking-Gewicht hat
- Beschreibung-Neuschreibungen, die den Tone-of-Voice-Richtlinien der Marke folgen
- Kategorie-Mapping gegen eine Kanal-Taxonomie oder eine benutzerdefinierte, keyword-reiche Struktur
- Attribut-Extraktion, z. B. das Herausziehen von Farbe, Material oder Geschlecht aus unstrukturiertem Beschreibungstext
- Feed-Übersetzungen für den Eintritt in neue Märkte
- Datenqualitäts-Audits, z. B. das Modell zu bitten, die Titelrelevanz von 1 bis 10 zu bewerten und Artikel unterhalb eines Schwellenwerts zu markieren
Sie schreiben den Prompt einmal, und Feedoptimise wendet ihn auf ausgewählte Artikel oder den gesamten Katalog an.
Entwickelt, um KI-Kosten niedrig zu halten
KI-Antworten in Feedoptimise werden zwischengespeichert und nur aktualisiert, wenn sich Ihre Quelldaten oder Prompt-Einstellungen ändern. In Kombination mit DeepSeeks Preisgestaltung macht das groß angelegte Optimierungsläufe günstig in der Pflege. Sie zahlen dafür, einen optimierten Titel einmal zu generieren – nicht bei jeder Feed-Aktualisierung.
Wenn Sie überprüfen möchten, ob die Ausgabe tatsächlich performt, können Sie von DeepSeek generierte Titel oder Beschreibungen in die A/B-Testing-Suite pushen und die Plattform die Gewinner-Variante automatisch anwenden lassen.
Erste Schritte
DeepSeek-Unterstützung ist ab sofort in allen Tarifen verfügbar. Melden Sie sich an, öffnen Sie Ihre KI-Integrationen, fügen Sie Ihren DeepSeek-API-Schlüssel hinzu, und Sie sind bereit, Ihren ersten Prompt auszuführen.
Sie nutzen Feedoptimise noch nicht? Starten Sie eine kostenlose Testversion oder buchen Sie eine Live-Demo, und wir führen Sie durch alles.
